摘要：目前，我国城市建设在不断加快，智慧城市精细化治理作为城市发展的永恒主题，需要不断挖掘与深化。城市管理在发展过程中已经形成多个子系统，并且积累了大量的数据信息。但是长期以来各区域都是依照自身情况建设相关的信息化系统，区域间没有一个统一的标准，缺乏顶层设计指导，步调不统一，导致城市管理数据资源呈现出分散、孤立的特点，“数据孤岛”现象广泛存在，数据互联互通十分困难，可共享利用的程度低下。因此研究城市管理大数据整合集成模式，对城管数据资源进行标准化、规范化整合集成，对推动城市管理智慧化转型升级，促进社会治理体系和治理能力现代化具有重要意义。近年来，发力建设智慧城管大数据平台，对全市城市管理数据资源进行“一网打尽、全域、全覆盖”式的整合集成，其模式和体系基本成熟，取得了良好的成效。
关键词：智慧城管；大数据；数据整合；数据共享
引言
大数据主要是使用主流软件工具，在一定时间内检索、管理、处理及分类信息，为企业的商业决策提供积极有效的信息。自从大数据被广泛地使用以后，已成为各行各业高度关注的一个重要焦点。大数据技术凭借着精准检索海量信息的功能、存储及处理信息作用等，受到了越来越多人的关注，也潜移默化地改变了人们的生活方式。所以，在智慧城市管理中，如何运用大数据技术处理海量的信息，并为智慧城市建设添砖加瓦，并逐步提升人们的生活水平，这一问题在知识经济时代下格外备受关注。因此，论文对大数据技术在智慧城市管理中的价值及应用进行研究有一定的现实意义。
1大数据和智慧城市的概述
大数据是大量数据集合起来的总称，大数据中包含的数据规模之大已经超出了人类的认知范围。而数据的来源有很多，既包含各种信息系统的数据库，又包含物联网运行中的各种传感数据，同时也包含互联网中的各种文档、图片、视音频资料以及表格等。要想对这些数据进行分析，挖掘其中的潜在价值，提升对这些数据的利用效率，就必须要不断地创新数据处理技术，为各行各业决策的制定提供技术支持。智慧城市是一种基于互联网、物联网的新模式和新形态，可以通过大数据技术进行各种数据的采集与分析，也可以通过大数据技术进行智慧城市的建设、管理以及生活服务。也就是说，智慧城市既包含人类的智慧，也涵盖物的智能，通过这两方面的互动、互存、互补以及互促，可以对社会、经济的活动形态进行优化。
2城市管理大数据整合集成模式
2.1城市化建设需要能够激发创新的软硬件投入
习主席曾经在十八大会议上提出中国发展过程中需要完成的新四化目标，既工业化、信息化以及城镇化和农业现代化，城市化是这四项目标中占据非常重要的地位，城市化的目的不仅仅是为了提高城市生产、生活效率，还将提高城市的基础设施效率，大城市相较于小城市以及城镇来说不仅具有更加发达的教育体系，也具有完善的交通体系以及购物体系，城市化进程的高速发展能够从根本上拉动整个社会的发展，进而带动整个社会的财富的增长。城市化发展所带来的优点是不言而喻的，但其本身的发展是非常不平衡的。首先，城市化的发展会导致人口的超限性扩张，仅从城市化发展的有点来看，如果城市化发展所带来的人口增长是原来的1倍，那么相同条件下城市发展所产生的新就业岗位能够达到原来的1.34倍，新专利、GDP的增长也能够超过原来的1倍，与此同时，城市化发展所产生的信息数量也远超原来的数量，从经济学角度来看，这样的增长会使大数据云平台基础设施的成本大幅度降低，同时，这些基础设施成本的降低能够有效地提高基础设施的用处，促进集约效应的出现。城市化的发展并不是自然而然地就出现的，这期间需要一定的社会资本投入以及人际关系拓展，还需要软件和硬件的持续投入。
2.2大数据技术在智慧城市交通领域中的应用
运用大数据技术整理和分析信息，就能全面、及时地了解城市的各路段交通情况。同时，在大数据分析下，也能掌握城市车辆运速的主要影响作用，以便于智慧城市管理人员对交通信号进行有效的调整，并缓解城市交通压力，从大数据角度治理城市交通拥堵的问题。
在大数据分析下，这也为城市道路交通突发状况的预案制定提供了科学的依据，有助于降低城市交通压力，并降低城市交通事故发生率。当然，从市民出行角度来看，结合大数据和技术，市民就能掌握城市交通路段情况，避免拥堵阶段和易发生交通事故的路段，并确保市民的安全、高效及便捷出行。如公众出行的APP，百度地图、高德地图、滴滴出行、曹操出行等，能为市民提供出行线路查询功能，也能为市民提供实时位置查询等功能。
2.3大数据在智慧政务领域的应用
大数据在智慧政务领域中的应用，主要是构建了政府管理与服务的线上线下相结合的管理模式，突破了传统政务管理模式中时间与空间的局限。然后在信息共享以及数据公开的情况下显著提升了政务领域的工作效率以及工作质量，确保政府部门的公共管理与服务职能得以有效地发挥，实现了政府职能的转变。在政务工作中，通过大数据技术进行电子云平台的构建，并在电子云平台中挖掘相关信息的潜在价值，从而保证政府部门各项决策的先进性与科学性，进而提升公共管理与治理的科学合理性。另外，城市居民还可以直接在电子云平台上进行行政服务的预约、查询以及反馈。由此可见，大数据技术的应用，加强了城市居民与政府部门的有效互动与沟通，实现了一站式、全天候服务。
2.4丰富智慧管理手段
在城市发展进程中，每一天都会产生大量数据，在智慧化管理平台的支持下，管理人员能够及时获取和分析数据，并对有用的数据进行分布式存储。由此，城市管理人员可以在智慧管理平台中了解城市内部状况，而管理数据的主要获取手段也都由智慧化设备支持实现，即城市智慧摄像头、智能传感设备以及居民终端软件和生活消费信息等。其次，城市管理人员还可以在大数据技术的支持下实现社区的智慧化管理。
2.5数据汇聚接入方式
智慧城管大数据平台是全市城市管理数据汇聚整合和交换共享的“枢纽”。通过统一的数据交换系统实现对城市管理各类相关数据的抽取、过滤、清洗、转换和加载，提供统一的数据交换服务，实现城管大数据中心与内外部系统的互联互通。数据交换系统提供数据交换能力和交换管理能力。交换能力提供适配多种异构环境的数据交换通道和数据交换能力支撑。支持数据库交换、文件交换、通用数据交换接口、定制化数据交换接口等几种模式的数据汇集接入。数据交换管理能力则提供数据交换任务配置管理和数据交换过程监控告警等功能，对数据交换过程进行控制和管理。数据库交换方式。数据库交换是通过数据库与数据库对接实现“库表”级的数据交换模式。常规做法是通过数据交换前置库（交换数据库）实现，一般用于局内业务系统间的数据同步。文件交换方式。以文件方式进行数据交换，支持数据文件导出和数据文件导入，提供FTP文件交换服务，通过ftp进行文件远程传输。通用数据交换接口。提供通用数据交换接口组件，提供REST即表述性状态传递（RepresentationalStateTransfer，REST）方式的HTTP接口，数据中心通过该通用数据交换接口实现与业务系统的数据对接。
结语
综上所述，大数据技术为智慧城市管理带来了巨大的价值，对推进智慧城市建设意义重大。对此，大数据技术在智慧城市管理中的应用，要依托于云计算平台，从数据融合、敏捷创新及业务协同角度为智慧城市管理的各个方面提供科学的决策与技术支持。值得一提的是，唯有重视了大数据技术的优势特点，才能在智慧城市的环境管理、交通管理及城市规划等方面体现出大数据技术的真正价值，才能为城市居民的生活、学习提供诸多便利，并促进城市的可持续发展。
参考文献
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