摘要：近几年来，随着科学技术的快速发展，我国各个领域均得到了很好的发展。大数据的冲击使各行业工作都推行了改革和并获得了发展。大数据模式下的高职院校学生管理工作也迎来了新的机遇与新的挑战。本文基于笔者的自身思考，结合相关经验和先进研究成果，探析基于大数据的高职院校学生管理工作，希望能为相关研究带来一些参考。
关键词：大数据；高职院校；学生管理工作
引言
随着互联网时代的到来，人类的生活、学习和工作都已经和互联网进行了融合，生活、学习和工作中大部分信息记录和传递都是通过互联网进行的，这些信息传递和交流的过程就形成了各种数据，高职院校要结合大数据时代的特点，把对学生管理的工作与大数据相结合，优化和创新高职学生管理工作模式，不断提高高校管理工作的效率。
1大数据概念
大数据是巨量数据，也就是涉及资料量的规模性数据，可借助各种类型的数据处理软件工具，对海量的数据进行分析和管理。同时，大数据又是由数量巨大，并且结构复杂的众多数据组成的。大数据更多的情况下是一种云计算数据处理和应用的模式，在通过数据整合情况下，可形成数据的共享及数据的交叉等现象，形成在智力资源和知识服务方面的全面提升。从大数据角度来说，大数据应用具有四个特征，分别是数据的多样性、价值性、实时性和区别性。大数据是各种管理平台中结构化的数据，在社交、搜索和公共监管方面具有非常重要的作用。在大数据进行分析和应用过程中，用这些数据可以形成可视化的技术，以及进行思维的全面变革。从大数据角度来说，数据具有海量化、多样化、快速化和价值性特征。从相对过去的数据角度来说，大数据就是将数据进行整合，实现在挖掘数据中对形成的信息和规律等进行全面把握，并且在数据管理的过程中形成正确决策，以推动高职教育管理工作的科学性、正确性和时效性。
2当前高职院校学生的特点分析
2.1学习目标不明确
相对于本科院校的学生来说，高职学生大多学习基础较差、底子薄。相当一部分学生将最终目标定为找一份好工作，但在实际的学习过程中仍存在目标不明确的问题。受到传统社会观念的影响，多数学生认为进入到职业院校就不用好好学习，只要顺利完成学业就一定能够找到工作。在这一想法的影响下，这些学生就将注意力放在一些与学习无关的事情上，抱着“混一天是一天”的态度，缺少学习的积极性。另外，受到基础不扎实的影响，学生也很难以足够的自信心展开高效学习，长时间下去就会产生厌学心理。
2.2沉迷于网络世界中
随着社会经济的飞速发展，互联网技术已经广泛应用到日常生活当中，人手一部手机成为了社会普遍现象。网络交流已然是现阶段最为常见的交流方式，而虚拟的网络世界中存在着大量的负面信息，高职学生思想还不够成熟，缺乏自我控制力，极易受到这些负面信息的影响，做出错误的行为。除此以外，“魔兽世界”“英雄联盟”等计算机网络游戏也使大部分学生沉迷其中，导致频繁地出现逃课、课堂上睡觉、夜不归宿等现象，甚至有的学生还为了购买游戏装备到处借钱，严重影响正常生活。
2.3组织纪律性差
现如今，我国的独生子女越来越多，相关调查报告显示高职院校独生子女占比率高达50%左右，这就使得高职院校学生管理工作遇到了更大的阻碍。这些独生子女在家里备受宠爱，从小娇生惯养，利己意识较强，在院校群体生活中这一性格特点更为突出，通常表现为独来独往、不参加集体活动等。除此以外，高职学生自我管理意识不足，为了完成课后作业进行抄袭或代写，甚至还会有学生为了考试及格花钱找其他人替考或者作弊，这些行为都严重影响了校园风气，不利于管理工作的顺利开展。
3高职院校学生管理工作中存在的问题
3.1管理制度缺乏针对性
部分高职院校是由中专以及职业中学在升级的情况下演变而来，但是在管理制度上却没有实现相应转变，完全是生搬硬套的形式。在校学生是高职院校实施学生管理的主要对象，学生属于个体，能够独立进行思考，在行为上也比较独立。但是一直以来，高职院校在进行学生管理时，主要是将政治管制作为主要模式，将管理者视为管理过程中的主体，并运用制度方式对学生进行约束，对学生在管理中的主体性有所忽视。在实际工作中，高职院校需根据自身办学特点，对学生管理问题制定比较针对性的措施，符合高职院校学生兴趣爱好比较广泛，思维相对活跃，并且喜爱社交的特点。在高职院校进行学生管理的过程中，在管理制度针对性缺乏的情况下，通常难以获得比较明显的效果。
3.2学生管理工作决策不精准
学校各部门信息系统之间往往没有联系，信息数据总量较少，学生管理工作决策依据不足，缺乏精准性。缺乏学生管理反馈机制，应急机制实施速度慢。学校学生工作管理决策没有对数据信息进行高效有效的利用，高校学生工作的管理决策往往依靠个人或者行业的工作经验，而没有依据信息资源，多渠道收集信息，然后进行客观的管理工作决策。高职院校在开展学生管理工作时应该注意，高职院校的学生培养目标，在开展学生管理工作时管理决策要紧紧贴合高职院校培养目标，为了学生服务。
3.3管理专业化师资薄弱
在高职院校，教育管理专业化队伍存在明显的薄弱现象。在教学管理中，缺乏大数据思维，而在大数据应用方面也不能进行充分挖掘。由于大数据应用的薄弱，造成了管理教育工作滞后，特色性的教育无法开展。比如在高职院校对学生干部的思想教育培育上，学生就存在沉默，或者思维飞跃等情况。在面对大学生的干部管理中，需要在思政教育方面借助大数据的手段去把握和抓住学生干部的思想热点，让学生干部充分融入全新的教育管理理念中。在借助大数据对学生干部的管理进行量化和转化，以及进行数据整合的过程中，进行教育的梳理和弥补薄弱环节。
4大数据背景下高职院校学生管理工作的对策
4.1建立完善的学生数据管理机制
高职院校应该根据大数据时代发展的特点去完善学生管理工作机制，让高职院校学生管理工作人员可以把数据分析与管理工作相结合，提高管理工作的有效性。由于很多高职院校学生管理工作人员并没有把数据分析与学生的管理工作进行融合，高职院校可以把数据的收集、整理和分析纳入教师工作考核中，督促高职院校学生管理工作人员进行学生数据的收集、整理和分析，不断帮助高职院校学生管理工作人员进行各个网络平台及软件的操作，提高高职院校学生管理工作人员的专业能力，从而提高高职院校学生管理工作的效果。
4.2管理决策要科学
学生管理工作者在进行学生管理决策时一定要采用科学的方法，有依据的进行决策。学生管理工作不能依靠管理工作者的经验，进行粗放模式的管理。依靠大数据信息资源作为管理决策的依据，科学化的管理方式实现科学的学生管理决策。将大数据与高职院校的管理决策相结合，将大数据应用于学生日常生活管理和学习管理中，比如可以通过学生每日在食堂的消费数据作为依据，结合学生书面背景情况，确定需要补助的学生，从而确保能够帮助到真正需要帮助的学生。
4.3提升教师的大数据整合能力
在大数据的挖掘中，需要从价值的角度进行充分挖掘，尤其是在数据的整合中形成在校园网络方面的建构，突显在大数据系统运行、互联网数据管理，以及在可视化技术的数据剖析等。高等职业院校进行专业的师资队伍建构中，需要组建大数据分析团队，通过吸引优秀的人才，采用先进的技术手段等，形成在数据应用方面的采集和融合。高职院校在大数据的管理中需要通过优秀的人才和技术手段的运用等，形成在各种数据采集和融合方面的管理。在高校需要突出大数据管理，注重数据融通性，特别是在数据壁垒和数据采集方面形成安全的数据管理。大数据的管理需要对数据进行有效挖掘，以及通过人才的培养，强化数据管理。在云计算、数据库技术和网络技术的运用方面，实现在数据方面的分析和管理，制定管理规划，凸显对学生思想动态的把握，推动高校学生的管理中形成实效性满足。
4.4精准化预测，为学生提供个性化管理
学生管理工作者应该主动通过大数据的挖掘，对学生的行为心理进行科学性预测，从而更好地对其进行管理。以青岛酒店管理职业技术学院为例，通过对大数据的充分挖掘，使针对学生的个性化教育成为可能。心理健康干预、贫困生关怀等板块使管理者及时追踪学生的思想困惑和心理动态，更好地进行人文关怀和教育，引导他们树立正确的价值观念，有效地做好学生管理工作。如家庭经济困难学生预警系统，该系统根据学生校园卡的消费记录，并通过对这些看似简单的数据进行分析，列出一段时间内日均消费水平低于全校平均水平70%的学生名单，学生管理工作者可以找出隐性困难学生，并对这一部分学生进行重点跟进，持续观察，给予相关帮助。再如，通过大数据挖掘，建立有效的学情预警机制，通过分析学生的图书借阅数据、网页浏览数据和学生出勤数据、学生住宿数据等，预测学生挂科的可能性，并将信息及时反馈给辅导员和任课教师，提前对学生进行引导，从而减少该生挂科的可能性。可以说，高职院校的学生管理工作已经进入个性化服务时代。
结语
总之，在高等教育广泛发展背景下，对高职院校学生的管理工作应该重视起来，在此过程中需积极实现理念上的转变，发挥高职教育自身特色，并且做好对学生心理发展特点的把握，积极构建积极向上的校园文化环境，促进高职院校学生管理能够在实施时更具有效性。同时高职院校可以将一些比较先进和成功的管理经验借鉴过来，并且联系自身实际情况，将二者结合在一起，进而使人才培养更适应社会实际发展需要。
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