摘要：随着我国社会经济的不断提升，电力行业也得到有效推动，其中继电保护技术作为电气安全稳定运用的重要手段也得到发展。但从目前的电力系统继电保护的实际应用状况来看依然存在着一些问题，本文首先简要地描述了目前我国电力系统继电保护的应用现状，然后详细探讨了人工智能在电力系统继电保护中的应用，希望能有效地改善或解决相关问题。
关键词：人工智能技术;电力系统;继电保护;应用
引言
电力系统是由发电设备、变压器、输配电线路和用电设备等很多单元组成的复杂的非线性动态系统。在电力系统的各种非线性问题求解和处理中，常常广泛应用人工智能技术。相比较传统方法而言，人工智能技术拥有许多不可替代的良好优点。现如今，在国内外科技发展中已产生了诸多的人工智能系统，常见的主要有人工神经网络、专家系统(ES)、模糊集(FS)和启发式搜索(HS)等。这些人工智能技术已被应用于电力系统中，对电力系统的运行、维护、故障检修等产生关键性意义。
1概述
人工智能学科是从计算机科学领域衍生出的重要分支，这种技术的发展，为现代社会发展带来了深刻影响。从人工智能的概念来看，这种技术以了解智能本质，生产能够与人类智能相似的职能及其为重要目标。人工智能也可以分为“人工”与“智能”两个部分，其中，“人工”指的是人工智能是人类研发和制造的产物，也是科学工程的产物，当然，由于基因工程所具有的科学基础和人工智能存在明显差异，因此，人工智能中的“人工”与生物工程中的“人工”并不相同;“智能”则指的是人类的或者与人类相似的认知能力、记忆能力、思考能力乃至想象能力等，也表现为环境适应能力、学习能力以及反应能力等。综上，人工智能是一种以计算机技术形态为存在形式、能够对人类思维进行模拟的技术。
2人工智能的优点
2.1记忆性
人工智能技术存在着高度的记忆性，是因为人工智能技术可以很好地记忆各种信息，并将这些记忆信息进行存储，让记忆信息存在于权值中。而通过对权值中相关信息的观察可以窥见出电力系统的运行信息。不仅如此，通过人工智能技术还可以广泛提取信息的特征并进行特殊处理，为电力系统相关工作带来极大的便利性。
2.2并行性
人工智能技术具有很强的并行性。这是因为在人工智能系统内部中存在着许多相对比较简单的处理单元，尽管这些小单元很简单，但其处理能力却非常高。另外，这些小单元通过相互组合的方法，能够参与或完成并行活动，其信息处理效率及能力异常惊人。
3人工智能在电力系统运行中的应用分析
3.1人工神经网络在继电保护中的应用
保护继电器并维护电力系统运行性功能，一直以来都是电力系统发展中比较关键的问题。在社会科学技术的日益成熟和不断助推下，大众对电力系统的运行要求与过去相比呈现出越来越高的特征。而保护继电器的相关工作也在不断发展和进步，从最初的保护普通计算机到应用人工神经网络，高度体现出了电力系统相关工作人员对继电器的保护。将人工神经网络广泛应用于电力系统的继电器保护中，可以更好地完善继电器运行功能，降低继电器不良事故的发生率。人工神经网络与人类的思维与行为比较相似，其在电力系统的继电器保护中可产生非常良好的效果，对整个继电器系统的运行过程起到一种动态监控的作用，可以及时发现各种继电器运行问题。在当下的许多电力系统运作中都应用了人工神经网络，其具有良好的价值。
3.2模糊理论的应用
由于电力系统的故障与故障前的征兆相互间的关系并不明确，而是模糊的关系，而这种模糊关系是源于两者间的不确定性，因此导致诊断结果也相应地模糊，因此模糊理论的应用就可以较好地解决模糊性的诊断问题。目前，模糊理论在电力系统继电保护中的应用也日益广泛。比如，通过在继电保护中应用模糊理论能够实现有效地确定电力生产中的一些不确定因素以及对干负荷发生变化的不确定予以确定。模糊理论在电力系统中得以有效的应用能够使电力模糊系统变得完整有效。而与传统的无工电压算法相比，由于传统算法采用的是单目标法来对问题进行优化，故对于调节限制控制量的考虑并不充分，因此相比之下，模糊理论的效果要更加的明显。
3.3专家系统的应用
专家系统在电力系统继电保护中主要运用于电力系统的故障诊断及勘测等对时间没有太高要求的保护工作中。专家系统将人工智能从之前的纯理论性的研究转向了在实际工作中得以运用，是人工智能的一项重大突破。而无论专家系统在何种系统中得以运用都能够有效地达到使继电保护工作的工作效率得以提高的目的。专家系统在继电保护中的工作原理，就是先将有关专家在电力系统继电保护领域中的相关知识与经验予以统一整理分析，之后使用计算机的相关程序来进行模拟专家的对于这些问题的分析与判断，然后提出最终的解决方法。如用专家系统来排除故障，就可以将故障现场采集的数据及信息输入到计算机，通过专家系统来对故障产生的原因进行分析与判断，从而确定故障原因，维修人员就可以根据故障原因顺利地解除故障，恢复系统的正常运行。这样一来可以方便工作人员寻找系统出现故障的原因，能够及时采取有效的对策去解决问题。此外，通过利用这些规则还可以实现对继电保护设计中的问题全方位分析，进而可以解决电力保护设计中的矛盾冲突。同时，专家系统也可在系统的整体继电保护中得以运用，通过对整定原则、鉴别规则等的制定，从而对相应的电力设备实现智能调整及智能维护。
3.4暂态保护的应用
现阶段，由于人工智能技术得到人们广泛的使用，因此，可以对故障的形式进行准确的判断，以及找出故障存在的原因，以便工作人员能够采取措施进行尽快的处理，使继电保护工作能够高效的运行，进而可以减少不必要的时间成本。此外，其还可以增强故障判断的准确性，进而减少不必要的成本浪费。再者，对于暂态保护而言，其在具体的应用中，能够确保故障的判断更加准确，其主要的工作原理在于：通过使用一些有效的信号，可以使电力设备、输电线路得到有效的保障。以往的继电保护方式不能有效符合电力系统的要求，因为其主要是使用过滤的方式，进而就会忽略故障信号，不利于工作人员及时找出存在的问题，与此同时，这一过滤方式会投入大量的人力、物力、财力。基于这一现状，暂态保护的应用就会发挥出有效的价值，不但能够缓解上述的压力，而且还可以把一些故障进行有效的提取，这样就会使智能技术得以有效的发挥出来。
结语
应用人工智能技术已成为当下社会各个行业及领域发展中面临着的重要课题。通过本文研究对人工智能的认识也比较清晰，而在电力系统运行及发展中积极引进各种人工智能技术，可以促进电力系统的安全与稳定发展。通过应用人工智能技术可以解决电力系统运行中存在着的许多问题，为促进电力系统的优良发展提供突破性思路。因此，在电力系统中应用人工智能技术时，我国相关部门及机构可以出台一系列政策与法律引导人工智能技术的科学发展。
参考文献
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