摘要：现阶段，随着科学技术的快速发展，智能化的科技手段已经遍及人们生活的各个方面，为城市建设与人民生活水平的改善提供了技术支撑。在电力系统自动化控制技术当中，智能技术的应用提高了电力控制系统的性能，减少了人力控制和管理中的各类问题，提升了电力系统运行的综合效能，降低了管理成本，为电力企业的现代化发展作出了重要的贡献。本文通过探究电力系统自动化控制中的智能技术的应用范畴，为相关工作的开展提供参考。
关键词：电力系统；自动化；智能技术；应用
引言
智能技术是新时代下先进科技的代表，因为本身技术优势，在诸多的领域被广泛应用。因为人们开始对新建高压线表示不满，线路的造价以及使用权费用不断提高，社会的电能需求不断增加，导致人们开始对电力控制提出更高的要求，而在电力自动化中对智能技术展开应用，可以提升电力自动化的整体效率，并保障电力系统的稳定运行。
1智能技术的概述
智能技术简单来说就是能替代人类脑力劳动的一种管理技术，更能够替代部分复杂的脑力劳动，所具有快速应变、自主学习、分析控制等优点，智能技术运用可以把一些传统性的复杂性控制问题进行解决。智能控制技术具备智能控制能力，利用数学精准的描述方法把复杂的、模糊的、柔性的问题进行控制，具有自学习、自适应、自组织的能力。我们只要依据准确计算就能得出正确的结论，所以找到更加准确的计算公式就是我们所要做的事情，我们要让机器和软件来代替我们从事的脑力工作，我们只需找到相应工作的判断方法、计算公式、思考方式就可以把智能化的东西，智能化的管理技术应用其中。神经网络控制技术、模糊控制技术、学习控制技术、专家控制技术、分层递阶控制技术是智能控制技术的几个基础技术。现阶段电力自动化系统中智能技术还不够完善，但随着技术的发展，必将能够使智能技术在电力自动化系统中更加完善。
2智能技术在电力系统自动化中的应用
2.1模糊控制技术
该项智能技术是我国目前电力自动化系统当中比较常见的一种，主要是在数学理论基础之上，将数学逻辑推理和其他理论知识紧密结合在一起而形成的一种新技术，根据以往经验总结发现，将模糊控制技术应用到电力系统自动化中发挥着非常大的作用和功效，主要表现在以下几个方面:第一，整个系统的正常运行离不开迷糊控制技术对各种动态因素的有效处理，该项技术的合理应用不但可以实现对相关因素的分析，同时还实现了对各种不可控因素的有效转换。需要注意的是，电力自动化系统存在一定的复杂性，而且容易受到众多外界因素的影响，所以整个运行过程需要耗费大量的人力物力和财力，如果只是依靠传统的人工进行计算根本无法达到控制目标，而且人工计算精确度不足，容易出现误差，计算速度也跟不上，大大降低了控制效率。第二，模糊控制技术的应用可以为管理人员决策提供一定的帮助，该技术直接输入到自动化系统当中，根据系统对人类决策过程进行模拟，降低了该过程中对人力物力的消耗，同时还在一定程度上提高了电力系统运行效率。
2.2专家系统控制技术
专家系统控制这一技术在我国有着较为成熟的发展，相比于其他智能控制技术，专家系统控制更为成熟和普及。在专家控制技术实际应用的过程中，其一方面能够对电力系统的运行状态进行快速辨别，针对电力系统运行的实际情况提供科学合理的解决方案。
当电力系统出现故障时，专家系统能够在第一时间进行识别并向管理人员发出警报，从而缩短了故障处理的时间；另一方面，专家控制技术还具有非常强的综合性，其不但能够结合电力系统的实际运行状态进行模式切换和针对性故障分析，还能够为电力系统运行管理规划提供数据参考，为系统管理和调度人员提供培训，还能够完成系统短期负荷预测等任务。需要注意的是，虽然专家控制技术已经较为完善，具有非常强的功能性和综合性，但是其并非真正的“专家”，如果系统运行过程中出现较为复杂的故障，专家控制技术也往往会无计可施。因此，在今后的建设和发展过程中，一方面要认识到专家控制技术的重要性，另一方面要将其与模糊控制技术以及线性最优控制技术等结合起来，进一步提升专家控制技术应用的有效性。
2.3神经网络控制技术
我国在神经网络控制领域开始研究的相对比较早，技术发展也较为成熟，可是目前在各个行业生产过程中的应用程度却不是很高，所以后来就没有在该方面投入更多的精力。随着社会经济的快速发展，各行业也取得了很大的进步，而神经网络控制技术在电力自动化中占据着十分重要的地位，未来具有较为广阔的发展前景。神经网络控制技术的主要作用就是对各种隐藏的数据信息还有图像进行挖掘，并对挖掘出来的信息进行整合和利用，也正是因为这一作用，该项技术受到了人们的广泛青睐，可是说神经网络技术具有较强的独立性。比如，合理应用神经网络控制技术可以更加清楚地了解和掌握各种电力设备实际运行过程中所消耗的能量。
2.4线性最优控制技术
线性最优技术是最优控制技术中比较特殊的一类，线性最优技术的本质与特点就是在条件允许的情况下找出控制规律，使自主控制系统达到要求状态，并使某个性能指标达到最优状态。在科技发展迅速的时代，在各种控制领域中线性最优控制技术应用也较为普遍。电力系统自动化技术中怎样够增加输电线路传输的最大距离并且还能提高所输电能质量?线性最优控制技术就运用到了这一方面。在电力系统自动化运行时，线性最优控制技术中的自我运算，可以使电力系统各个指标达到最优状态，提升电能调度的效率。线性最优控制技术是依托于电力系统存才产生的，所以在电力系统中线性最优控制技术更具优势。
结语
现如今科学技术日益发展，在电力系统自动化中运用智能技术已必不可少，人工智能技术已覆盖了我们生活中的各种领域，并且在我们行业领域中应用空间更加广泛，智能技术种类繁多，并各具优势，因电力系统与我们日常生活不可分割，要保证电力系统的安全、稳定都需要对电力自动化系统技术进行不断提升，电力系统自动化与智能技术相结合，相当于建立了智能的系统化电力平台。这样有效的促进了行业领域快速发展，不仅让我们的电力系统自动化快速发展，而且还保证了我们企业用电的安全性，为企业的整体发展做出了重大贡献。
参考文献
[1]郝忠孝．论电力系统自动化控制优势及其实现关键技术研究［J］．内燃机与配件，2018(23):134-136．
[2]尤丹丹，杨天平．智能技术在电力系统自动化中的应用［J］．设备管理与维修，2018(16):170-172．
[3]王倩．浅析电力系统自动化中智能技术的应用［J］．山东工业技术，2019(1):156．
[4]李振杰，李强，程金，等．智能技术在电力系统自动化中的应用探析［J］．科技创新导报，2019，14(27):6-7．
[5]陈军，郭锐．智能技术在电力系统自动化中的应用探索［J］．中小企业管理与科技(中旬刊)，2018，54(10):158-159．