摘要：随着社会的进步和时代的发展，我国企业电力系统得到了迅速发展。在企业电力系统的发展过程中，自动化控制技术作为一种重要的关键技术，其对于推进企业电力系统的整体建设进程有着不小的促进作用。本文对电力系统自动控制技术的重要性与要点进行了详细的阐述与分析，希望对企业电力方面的发展有所帮助。
关键词：电力自动化；控制系统；原理；应用
引言
近年来，企业电力系统自动化控制技术应用日渐普遍，其主要包括远方调度管理、配电站集中监控和继电保护等。它是企业电力系统中的关键性环节及重要内容，对企业电力系统整体建设质量具有积极影响。企业电力工作人员要依据具体工程背景，认识到自动化控制技术的重要性，并对其进行合理运用，提高电力系统整体性能及运行质量。
1电力系统自动化的概念
电力自动化主要是凭借一些关键的信号指令和数据代码的转换，再由传输系统向内部其它电力系统进行远程监测和调控，那么对应的应用就可以有序完成检测和控制了，自动进行电流数据检测，快速根据指令作出安全判断，可以说这种运作效率快、稳定系数强的电力系统自动化对整个电力系统网络提供了强大的技术支撑和安全保障。优质化的供电服务和升级确保了各项生产的基本供电，系统利用环保节能的经济效能优势，也大大降低了企业工厂生产成本。现代电力系统技术的研发让绿色经济更加平稳发展，也让人们的生产生活水平迈向了崭新的未来。科技改变社会的轨迹，人们创造绿色发展，这是现代化科学技术给人们带来的福音。
2电力系统自动化构成
2.1变电站自动化
变电站自动化系统的基础是计算机技术、现代电子技术、信息处理技术、通信技术。其功能的实现由以下装置完成：自动装置、故障录波、远动装置、测量、信号、继电保护、控制等包括在内的二次设备，这些设备经过一系列的优化设计，可以进行控制、测量、综合协调等功能。企业变电站自动化可为电力生产提供更为优质的电力能源供应，也可降低电力系统的运营成本、提升企业的经济效益。通过变电站自动化系统的建设，还能使变电站的运行稳定性大大提升。
2.2自动化系统调度
企业电力系统自动化调度发展速度比较快，功能也比较多。不仅使企业电力系统的调度与运行更加科学合理，而且能够对企业电力系统数据进行有效监控和采集，以营造安全、可靠的生产环境，从根本上实现企业电力系统调度自动化，使企业电力系统更加安全、稳定，保障其整体质量。
2.3企业发电厂分散控制系统
企业发电厂分散控制系统中涉及到的内容比较多，包括工程师及运行人员工作站、控制单元、以太网等，主要以分层分布式结构为主。其中，工程师及运行人员工作站中都有接口，在具体生产实践中，可采用控制单元对其进行控制。完成开关量、热电阻和电气量等相关信号接收工作之后，采用正确的方式，对它进行运算和处理，然后实行参数运行，并对企业电力生产过程进行有效监测，最大程度实现控制、联锁保护等功能。
3电力自动化控制系统的应用
3.1现场总线控制技术应用
现场总线控制系统在我国电力自动化控制系统当中占据着非常重要的位置，其可以保证相关数据信息传输的质量与具体成效。
现场总线主要可以对设施设备进行控制，保证先进设施设备以及自动化仪表的全面运用，进而实现信息之间的合理通讯。与此同时，保证其控制的统一性。对于此技术而言，将其运用其中，对数据信息通讯、现代化设备连接以及先进仪表的实际要求并不一样。因此，在对企业电力系统进行建设的时候，要保证其科学性与合理性，将现场总线控制技术充分运用其中。在现代化电力自动化控制系统具体运转的时候，先进的现场总线技术被广泛运用其中。在具体运用的时候，现场总线系统可以对所有设施设备以及子系统进行合理有效地控制。随着社会进步与我国各行业的快速发展，被运用在电力系统当中最为常见的便是PCS系统，和过去的运用系统存有很大程度上的差异性，此系统缩具备的性能较为灵活以及优化，并且可以保证企业电力系统正常运转的安全性与可靠性，特别是在某些问题出现的时候，此系统能够根据实际问题的出现，运用上位机对出现故障问题的地方进行定位，并且制定科学合理的措施，及时高效地处理存有的故障问题，让企业电力系统可以在比较短的时间当中得以正常运转。
3.2智能综合控制技术
智能综合控制技术具备综合性特征，它不仅能够对企业电力系统进行智能化控制，而且与现代化控制和自动化控制的理论和方法等相契合，实现了对各先进技术对现代化理念的充分应用。分别将神经网络与模糊控制、模糊控制与专家系统、专家系统与神经网络相结合。自动化电力系统建立过程中应用最广泛的是模糊控制、自适应控制和神经网络技术的相互融合。神经网络是一种非结构化信息处理方式，模糊系统则在结构化信息处理过程中应用比较普遍。依据企业电力系统运行背景及实际情况，选用科学合理的自动化控制技术，提高企业电力系统整体运行质量及性能。
3.3专家系统控制技术应用
在企业电力系统实际运转过程当中，将专家系统控制技术充分运用其中也非常重要，其可以识别企业电力系统的警告情况，并且提高此系统对紧急事件进行处理的水平与能力。与此同时，也可以更好的控制企业电力系统。但是在此先进技术实际运用过程当中也存有很大程度上的问题，存有许多的制约。所以在对此技术进行具体运用的时候，要全面探究其存有的劣势条件以及优势性，保证此技术在企业电力系统当中的广泛运用，进而保障企业电力系统的正常运转，提高其运转质量与实际成效。
3.4神经网络控制技术
神经网络控制技术具有并行处理、非线性和鲁棒性等特点和性能。同时，它具备较强的组织学习能力。近年来，企业电力系统自动化控制中，人们逐渐认识到了神经系统的重要性，而它在实际应用过程中也极具优势。神经网络控制技术通过特定方式实现连接，主要应用原理是通过很多神经源进行连接，从而为隐含权值和大量信息建构一个良好的相互连接关系。企业电力技术人员也能够依据具体工程背景，采用特定算法，对神经权值进行有效调节。神经网络的本质是m维空间向n维空间的非线性映射。
结语
综上所述，企业电力系统自动化控制技术在企业电力系统的发展和运行过程中，都是极其重要的，它的应用要求也较高。企业电力系统的专业技术人员想要保障其运行质量、运行效率，就要在实际工作中结合系统运行背景，并对整个过程严格把控，才能使得其始终处于安全、平稳的工作状态。此外，计算机网络技术、计算机通讯技术等也需要适当地引入企业电力系统自动化控制技术中。这样就能对企业电力系统中很多问题提前预知，并合理避开，最终为企业电力生产提供更为优质的电能供应。
参考文献
[1]王宴忠.电力系统自动化技术及其相关应用分析[J].科技创新与应用，2018（09）.
[2]李天一，宋春辉.探析电力系统自动化中智能技术的应用[J].黑龙江科技信息，2019（35）.
[3]唐耿华.计算机与电力系统自动化技术的有机结合[J].信息与电脑（理论版），2019（23）