摘要：供电营销服务在电力企业的经营管理工作中占据重要地位，而风险管理则是供电营销服务的关键环节，只有全方位管控各类风险，才能改善供电营销服务品质，提高工作效率，最终促进电力企业的快速发展。
关键词：供电营销服务；风险防范；管理研究
1导言
如今，由于主客观因素的共同制约，供电企业面临着诸多风险，如果不采取有效的风险管理措施，将会导致供电营销服务品质不达标，阻碍供电企业的综合效益与经营发展。
2供电营销服务所面临的核心风险
2.1供电线损
供电线损的主要原因是用户窃电、线路自身存在缺陷、维护不规范引起的，由于供电企业需要面对大量服务对象，一些用户为了躲避缴纳电费，经常会存在私拉乱接的窃电行为，导致计量装置计量电量不准确。
2.2用户拖欠电费
电费管理是供电营销服务中的重要工作，对供电企业的发展水平影响较大，若用户长时间拖欠电费，会严重影响供电企业的供电服务水平，供电营销服务质量不断下降，对居民的日常生活产生不利影响。
2.3企业内部机制不完善
因为供电企业内部机制不完善，供电营销服务风险的发生概率不断增加，主要体现在以下几方面：（1）供电企业的停电信息发布渠道过于单一，很多用户没有做好准备，给用户的日常生活与生产带来诸多不便，再加上线路停电检修不及时，停电时间较长，容易引发严重的供电营销服务风险。（2）从供电企业角度来分析，要想提升供电营销服务水平，要科学协调企业内部各项工作，避免发生大规模的供电营销风险，但是，很多供电企业内部工作协调性较差，降低用户满意度，增加供电营销服务风险发生概率。
2.4电力市场
供电营销服务作为供电企业中的关键工作，营销服务水平低，会影响供电企业的发展水平。供电营销服务受外界市场环境影响较大，国家有关部门颁布的法律法规，对供电企业的营销服务产生一定约束力。受电力市场环境与法律法规的影响，供电营销服务面临一定风险。
3大数据下供电营销服务的应用分析
3.1电力供应预测的分析工作
在传统的负荷预测中，主要是以历史数据和客户报装情况作为基础，对年度、月度和日负荷开展相应的预测工作。为了提高服务质量，保证预测的精确度，根据台区使用电量历史，注重节假日和季节性电量波动大的区域，根据用户报装和用户迁移的情况，对台区波峰电力供应需求进行预测，为生产和服务部门提供有效的数据依据。根据各个行业用户用电情况和报装情况，对社会经济情况进行分析和预测，为政府产业调整、经济调整提供数据支持，为城市智能化规划提供数据和参考。
3.2优化成本分析
在互联网时代背景下，应当以提高用户满意度作为基础，深入分析企业成本。通过对用户用电行为进行分析，对不同渠道开展分析工作，优化服务渠道规划，提出相应的渠道功能优化措施，制定更加具有针对性和个性化的营销服务方案，提高客户满意度，降低供电营销服务成本。通过营业厅和自助缴费终端的分布点优化布置，利用运筹学理论，满足客户的需求，减少不必要的浪费问题，实现资源配置的合理开发。对不同服务渠道收费模式的成本进行分析，根据不同区域的用户类型，采取针对性的引导方式，引导用户形成客户良好的缴费习惯，有效减少电费回收成本。
开展短信业务应用的分析，优化不同感知模式，有效控制通信支出成本，对微信、网厅以及掌厅等业务进行分析，优化业务功能，实体营业厅业务量的转移，有效降低用工成本。供电企业电网线损的精益化管理，有效节约企业能源消耗，有效控制企业成本。供电企业应当开展分压、分区以及分台管理工作。借助大数据技术根据电压等级开展线损计算，根据行政区域实际情况开展电网分区管理工作。借助大数据系统，供电企业可以构建相应的线损模型，根据相应的数据，开展相应的数据采集，不断革新线损模型。在整合研究和数据计算的基础上，从电力输送以及配电等方面开展电量管理工作，满足线损精益化管理工作。
3.3用户能耗分析和用电分析
大数据背景下，智能电表的普及，用户实时数据可以通过互联网传输到终端，构成相应的数据库系统，实现用户用电信息方案的优化。借助在线远程智能电表，及时理解用户用电的质量和状态，开展故障信息监测，及时处理相关问题，保证用户的用电安全。利用大数据对电力信息开展梳理和分析，对各个行业的用电行为提供相应的技术参考，根据电力供需关系、现有资源和规划方案开展能耗分析工作，优化用电成本分析，实现空间优化，为客户制定更加有效的用电规划，提高电能利用效率。第一，大工业用电可以采取两部制电价，主要有基本电价、峰谷平电价和功率因素调整电费。根据客户对电量的需求，考虑其用电周期，对变压器的运行成本深入思考，设计最优化的电力供应方案，明确变压器的台数和容量。第二，以大工业用户力调电费的历史数据信息，对其无功补偿投资开展分析，设计相应的供电方案，有效提高功率因数，有效改善电能质量。通过用户历史电费数据的指标分析，对其峰谷平各个时段的电量、最大需求、力调功率和占比开展相应的分析，根据分析结果深入发掘数据内容，给客户用电提供相应的供电建议，鼓励大客户错开用电高峰期，保证生产任务的基础上，有效节约用电成本。第三，利用大数据实现用电设备电能质量的在线监测，可以实现谐波、三相不平衡、失压以及失流等指标进行预警值设置，超过预警值之后及时采取应对措施，保证用户的用电安全，保证设备安全稳定的运行。第四，借助大数据进行分析，利用智能化方式对电力未来时限的负荷量进行预测，保证变压器具有足够的裕度，满足客户对电力的需求，提供更好的备用方案，开展优化工作。将用户按照行业进行划分，对各个行业的负荷曲线开展统计和分析工作，对用户和行业曲线进行对比分析，针对不同变化趋势的客户指定相应的改进方案，有效提高用电效益。
3.4电费回收风险管理工作优化
大数据背景下，优化电费回收管理工作，有利于电力企业的发展。通过对以往电费情况的了解，电费回收是供电企业研究的重点内容，因此，优化电费回收风险管理工作，可以实现电力营销管理工作的创新。通过对以往电费回收风险来源进行分析，供电企业需要承担欠费和坏账等风险。为了增强供电企业电费回收风险防范能力，工作人员需要对高压用电客户指定相应的管理方案，保证各项方案的贯彻和落实。根据相应的实践，在电费回收中存在潜藏的风险，对供电企业的可持续发展有着重要的作用。一般来说，电费担保主要有质押保留和银行电费预存的方式，银行电费预存是主要的担保形式。为了做好企业电费风险回收工作风险的控制，工作人员需要制定大数据库营销管理模式，将电控税信息系统和用电管理系统进行对接，根据用户的用电情况，对用户各种信息进行分析，对用户的用电信息和税务评价进行对比分析，促进各项管理工作的优化。
4结语
综上所述，通过全方位介绍了提升供电营销服务风险防范水平的有效对策，例如定期检修供电线路、加大电费的收缴力度、完善企业内部机制、加大法律法规完善力度等等，可以保证供电营销服务风险发生概率逐渐下降，提升供电企业的总体效益。国家经济的飞速发展，电力体制不断改革，供电企业将会面临更多挑战，因此，供电企业需要提升供电营销服务质量，赢得市场，推动企业的稳步发展。
参考文献
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