摘要：现阶段，科学技术的发展迅速，快速发展的人工智能技术下，多数新理论与方法被引进至各个行业领域中。我国多数城市群位于沿海或平原区域，特别是东部沿海地区因地理环境缘故，具备丰富的风力资源，这也使得我国在风力发电行业方面的投资逐年增长。然而，由于风力发电区域地广人稀，有诸多问题存在于控制系统中，也就催生了依托现代智能化技术的控制系统。一旦将智能化技术融入风力发电自动化控制系统，那么该行业便能实现更为迅速的发展。对此，在分析风力发电应用智能化技术的必要性、可行性及优势的基础上，指出了该项技术在自动化控制系统中的具体应用，以供参考。
关键词：风力发电自动化控制系统；智能化技术；运用
引言
电力生产中，风力发电是一种新型模式，直接影响着电力生产量的提升、节能降耗及行业可持续性发展。随着时代的进步，风力发电机装机容量与建设规模日益扩大且操作要求不断提升，一旦维护不合理，就会引起设备频繁出现故障。
1智能技术概述
人们日常生活的方方面面皆已融入了计算机技术，智能技术也实现了显著的进步。智能技术实则表示对人类智能进行研究、开发、模拟、延伸及拓展的全新模式。在研究智能技术是为提高机器的操作性，基本会涉及到操作人员实际操作模拟事项。依托智能技术，能使风力发电自动化控制系统成效得到提升，有助于经济效益与社会效益的提高。智能技术的主要类型有3种。第一，神经网络控制技术。该技术主要是在数字计算和运算符号间运用，所以智能控制适宜用于数据处理部分。该技术是由案例分析进行分散储备的，所以即便各个个体丧失了功能，整个系统的正常运行情况也不会遭受影响。第二，专家系统控制技术。该技术在智能调节、组织及决策等方面得到了具体应用，能够将一些非结构化难题或不确定的知识消息解决。但是该技术在具体运用中，对个别浅显的知识进行处理时，不具备足够的深层模仿能力。第三，综合智能控制技术。该技术主要朝着集成化智能方向发展，能实现模糊数据的有效处理，并且能促进模仿模糊与神经网络技术间的融合。该技术有助于自动化控制技术与自我调节控制技术的有效整合，同时能够将智能技术扬长避短的功效达成，整合个别智能技术，从而避免单独使用个别技术的情况。
2风力发电集控中心信息化建设原则
从整体结构来看，风力发电集控中心信息化建设原则主要包括五项基本原则：（1）安全性原则。该原则要求在设计风力发电集控中心信息化系统与信息化管理平台的过程中，应严格遵守《电力行业信息系统安全等级保护基本要求》和《电力二次系统安全防护规定》，注重加强系统设备和信息化管理平台的安全性，充分借助大数据技术、人工智能技术、计算机自动化技术、网络安全防护技术和云计算技术防止信息化管理平台及其网络系统被非法入侵。其次，在设计和安装软件系统的过程中，应着重加强安全防御设置，完善安全登录与数据安全管理系统，做好数据保密工作，优化纵向防御模式，做好故障现场维持工作与最小特权分拨工作，及时隔离故障区。（2）总体结构设计原则。在设计风力发电集控中心信息化管理平台的过程中，必须充分借助网络技术和人工智能技术对信息化管理平台系统进行总体设计，然后，依次做好平台系统设计、模块设计、重要基础设计、监测布局设计和软硬件配置设计等工作。（3）功能化设计原则。设计师应坚持求真务实的方针，注重优化风力发电集控中心信息化管理平台系统功能，做好各项功能模块的技术研发工作，结合标准要求，适当拓展业务，加强软硬件设备的开放性、通用性和标准性，扩大硬件存储容量，优化软件接口，以此促进系统升级与数据信息共享。（4）通信保障自动化原则。设计师应根据本地气候特色、风力等级和风力资源容量构建通信网络，为各风力发电站配置通信网，并借助中心服务器促进平台网络的互联性，以此实现信息共享。（5）拓展性原则。
该原则要求在设计风力发电集控中心信息化管理系统的过程中秉承模块化思想，充分利用OOP技术，依次设计分层结构，提前预留借口，这样方能全面优化风力发电集控中心信息化管理系统的内聚性能与耦合性能，加强系统架构的拓展能力。
3风力发电自动化控制系统中智能化技术的应用
3.1?两者之间的深度融合
目前，智能化技术的发展十分迅速，诸多可视对讲系统厂家在生产运营过程中也逐渐提高了对打造用户终端设备的重视程度，如此一来也使得风力发电自动化控制系统与智能化技术之间实现了深度融合，仅需将管理端APP安装在拥有Andriod系统的可视对讲用户终端上即可。这也表明了若是发电系统管理人员住所内实现了一台可视对讲系统用户端设备的配置，那么就能够替代以往数量繁多的管理设备，不但将风力发电自动化控制系统简化，还大大便利了管理人员的操作，有效提升了管理人员的体验感。
3.2?传输系统数据整合分析
风力发电自动化控制系统需要在传输系统（物理链路及设备）的运用下，才能进行数据传输。而将智能化技术融入风力发电自动化控制系统中，ICP/TP传输协议得到了全面应用。标准化后的传输协议，也必然能够共享传输系统，一套综合布线系统与网络设备能将不同系统内部及彼此间的通信解决。基于公共局域网的智能化系统共享同一传输网络是没有问题的。通过分析技术即可了解，风力发电自动化控制系统用户端设备依托公共局域网、宽带路由器进行互联网云端服务器的访问方可实现智能控制。可视对讲系统用户端属于用户室内的一种共享设备，应当能够访问风力发电系统局域网，同时也可在管理系统内局域网的运用下访问Internet，在网络合理规划之后方可达成。
3.3?强化技术分析和应用
智能系统、门禁一卡通、电梯控制系统、车辆管理系统及可视对讲系统等风力发电自动化控制系统的组成，皆与客户生活之间有着不可分离的关系。现在，风力发电自动化控制系统展现出了相当迅速的技术发展速度，互联网上逐渐出现一系列风力发电自动化控制系统智能化及设备控制方向的资料、技术，通过物理链路与协议对接技术，风力发电智能系统用户端设备便可实现对不同风力发电设备的控制。
3.4做好设备检修
风力发电机组运行中，设备安全质量对发电质量有着决定性地影响，如果其中任何部件或设备出现问题，都会对发电机组正常运行造成困扰。所以风力发电机组运行中，必须定期检修并维护各项设备与部件，保障各零部件与设备质量，同时确保准确设置各部件与设备参数。如果检测发现问题，则要深入分析问题及潜在安全隐患，有效规避机组故障。此外，此类户外风力发电机组，恶劣天气环境下还要做好检测维护，极端天气到来前要全面检查风力发电机组，确保风力发电机组在恶劣天气下保持良好运行状态，实现正常运行。工作人员还要加强自身专业素养并提高技术水平，更好地进行风力发电机组设备检修。
结语
综上所述，受运行环境与自身结构影响，相较之传统发电设备，风力发电机组极易发生故障，且故障原因复杂多变。因此，实时、全面及系统化的监测风力发电机组，采取有效的故障诊断方法解决机组运行故障，保障电力企业经济利益与社会效益具有重要的意义。
参考文献
［１］ 孙重亮，谢兵红．基于风力发电系统状态监测和故障诊断技术探究［Ｊ］．电子测试，２０１９（１７）：１０６－１０７．
［２］ 赵坚．风力发电机组状态监测和故障诊断技术研究［Ｊ］．机电信息，２０１９（２３）：７２－７３．