摘要：计算机技术的发展遇到瓶颈，大数据技术的到来使计算机技术重新焕发出活力。大数据时代的到来打破了传统的工作方式，计算机技术发生重大变革，互联网技术更加方便快捷，计算机信息处理技术更加完善。但是大数据技术对计算机技术来说，是一把双刃剑，既包含机遇也包含挑战。本文就计算机信息处理技术融入的新技术展开讨论。
关键词：大数据时代；计算机；信息；处理技术
1大数据时代的概念
所谓的大数据时代，通常来说就是将人们日常生活当中产生的各种各样数据以数字化的模式进行储存。然而在这个过程当中，技术水平有时不能满足需求，不能及时地用处理数据较快的软件进行储存，即导致用户需要的数据信息处理不及时、不够完善的后果出现。就目前的情况看来，数据信息会在较短的时间内以爆发的形式涌现出来，各类信息数据的数量也是非常庞大，既有较大的原有数据信息，又有人们对生活发展的各项基本要求。就好比，人们可以利用电子设备和一些软件来观看自己想看的新闻或者视频，在互联网技术快速发展的今天，计算机技术也得到了进一步的提高，人们的日常生活和工作以及各项生产活动与大数据之间有着紧密的联系，同时也对社会经济有着较大程度的影响。在大数据时代，不仅让各个企业生产运营方式有了创新，而且对部队现代化建设也有着十分重要的影响，部队可以利用先进的计算机信息处理技术来实现先进的训练方法，掌握先进军事设备的使用方法[1]，从而提升部队科学化和现代化水平。
2大数据时代计算机信息处理技术面临的挑战和机遇
2.1挑战
目前来看，各项计算机信息处理技术在应用过程中普遍突显出两方面应用缺陷与问题，分别为数据安全性缺乏必要保障、数据价值认知程度不足。部分企业与用户在运行计算机管理系统时，并没有对系统所产生各项虚拟化数据信息的实际价值有所正确认知，也没有对其加以充分重视。导致在无意识状态下，将部分具有重要商业价值、经济价值(抑或是用户个人隐私)对外泄露，造成严重经济损失与社会消极影响。例如频繁出现的个人信息盗窃、非法利用问题。其次相较于数据高效索引挖掘、数据存储等各项计算机信息处理技术而言，信息安全技术总体体系有待优化完善，计算机信息管理系统的实际防护能力有所不足，时常出现数据信息盗窃以及外泄等问题，对计算机信息处理技术的应用推广造成一定的负面影响。
2.2机遇
在“大数据”时代背景下，随着数据产生总量的增大，以及数据信息潜在商业与经济价值的持续提升，都对企业数据挖掘效率提出了更高的要求。在这一时代背景下，数据挖掘效率与运算分析水平逐渐成为企业发展潜力、管理水平与决策规划合理性的重要衡量标准。企业可通过对各项信息数据的深入挖掘，综合分析，以掌握市场经济的发展规律、针对性制定企业发展决策计划、提高企业市场竞争力。以生产型企业为例，基于计算机信息处理技术对市场经济现阶段发展过程中所产生数据信息进行挖掘与分析，以此推断各类工业产品的供应量、需求量、消耗量与同类企业经济效益[2]。此外，随着社会信息化发展进程的加快，社会运行与各行业领域发展过程中所产生数据总量逐渐加大，对企业机构与政府部门的信息采集挖掘与分析水平、效率提出更高的要求。在这一时代背景下，对各项计算机信息处理技术的合理应用，也是各行业领域信息发展的主要途径与关键所在。
3大数据时代计算机信息处理技术
3.1信息采集与加工技术
对于计算机信息处理技术而言，其最为关键的还是信息采集与加工，这也是信息技术在使用过程中最为基础的一个部分。
对信息进行采集与加工处理，从某些方面来说就是对既定的信息进行监管与控制，将其中具有价值的信息存储到计算机数据库之中，在这一过程中还需要提升软件运转能力，这样才能为之后的使用奠定良好的保障。加工信息本身就是为了更好地满足用户需求，需要结合用户提供的条件信息来为其提供可用信息，在完成信息加工与处理之后，其还需要对数据信息进行分类处理，及时将信息传递给相关用户。在经过一系列的操作之后，就能迅速实现信息采集、传送以及加工等工作。
3.2信息存储技术
在信息化技术与网络技术不断发展的过程中，信息样式也变得越发多样，除了之前的文字信息内容之外，视频以及图片信息数据也十分常见。在大数据时代之前，群众需求较少，掌握的信息内容也大多是以文字形式存在，所以一般的计算机就能有效满足其需求，可是在步入大数据时代之后，信息样式有了明显的增多，需要存储大量信息数据，这个时候计算机自然需要及时进行优化，提高自身存储能力。可是一般的存储技术是无法将大数据信息完全有效存储的，会引发较多的资源浪费，这个时候就可以结合大数据实际情况来进行信息存储，这能有效满足群众需求，同时确保数据信息的完整、真实性，在这种需求下，云技术也就应运而生。大数据时代背景之下，要想真正有效满足群众对于信息存储的要求，单纯对电脑硬件进行改进是明显不行的，还需要相关人员注重软件更新，而在这一过程中云技术的有效应用，就能让整个信息存储能力得到提升，同时还能在对信息数据进行有效处理的过程中，进一步强化整个服务器功能，这也是大数据时代计算机信息处理技术的重要表现。
3.3信息安全技术
一方面需要构建完善的计算机信息安全体系，在计算机信息安全建设过程中，大量人力以及财力是建设的关键，做好这一项工作能够让更多优秀技术人才参与到其中，这样整个信息安全性也能因此而得到提升[3]。另一方面，还需要积极鼓励相关技术人员参与到产品研发之中，积极推出全新的安全技术产品，这能更好地满足群众实际需求。在大数据时代背景之下，之前传统的信息安全技术自然也就无法满足新时代需求与发展，这个时候即使是应用也无法实现保护的功效，这个时候做好安全管理、加强信息安全就显得尤为的重要，相关人员需要对各个数据信息真实情况进行检查，这样才能真正做好信息安全管理工作，有效提升信息安全性。
3.4数据索引与数据挖掘技术
在大数据时代，计算机信息处理技术除了上述几种之外，还有数据索引与数据挖掘技术。其是美国谷歌公司所提出的一项技术，这一技术一经提出就受到了较多的关注，并且成为如今社会发展主流。就目前整个发展趋势来分析，我们能够发现很多人都将研究重点放在了聚簇索引与互补聚簇索引之上[4]，在这两者之间，聚簇索引在使用过程中需要按照索引顺序排列存储结构来进行索引；而另一种索引的研究则是集中于多副本索引之上，这种索引方式在使用过程中能够更好地便于使用者进行数据查询，同时还能将整个数据结构进行有效优化。
综上所述，计算机信息处理技术在当下大数据时代是十分重要的，社会各行业的发展往往都会利用到计算机信息处理技术。与此同时，尽管该技术有着较大的优势，不过也经常会发生信息被窃取的情况，相关部门要根据实际情况，采取有效的措施，保证数据信息安全。
参考文献
[1]李凯，杨恒翔，高阳，赵刚，王燕军.计算机仿真技术与信息处理结合的分析[J].中国新通信，2018，20(18):62.
[2]郭磊.浅谈网络数据处理与计算机安全方面的应用[J].电脑迷，2017(11):77.
[3]王栋，金忠，何峰，颜志红，谢贵久.基于总线技术的智能压力传感器阵列的设计[J].仪器仪表标准化与计量，2017(03):24-25.
[4]张宾.互联网时代信息处理技术分析[J].计算机与网络，2017，43(10):46-47.