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摘要：电力电气设备状态的维修工作依据相关的维修管理机制，随着电力供应需求的变大，单纯依靠维修管理机制已经无法达到目的。所以，为了改变此状况，应该采用先进的电力电气设备状态检修技术，使检修的经济成本进一步下降，达到确保电力系统运行稳定、安全的目的。为此，系统思考与分析电力电气设备状态检修技术显得尤为必要，具有一定的研究意义和实践价值。
关键词：电力设备；状态检修技术；应用要点
引言
对国家电网公司我国明确提出了科学发展目标即“一强三优”，倘若要是该目标得以实现就必须要确保电力设备的安全，而保障电力设备的安全就需要对电力设备及时进行状态维修和运维工作，对此，电力设备相关人员对电力设备进行状态检修和运维一体化的技术研究使得国家电网公司的人力物力资源得以充分利用，从而实现提高国家电网公司工作效率的目标。
1电力设备状态检修的现状及其存在的问题
1.1无法满足电力设备多样化的工作需求
由于当前我国国家电网公司正实现由计划检修向状态检修的过渡阶段，使得相关的政策、部门、人员都没有到位，所以在实际上并没有实现电力设备的状态检修，仍旧采取传统的定期维修方式，使得电力设备状态检修工作发挥出其中的价值，从而使得对电力设备多样化的工作需求无法满足。
1.2实施电力设备状态检修工作面临的阻力较大
在现阶段，大部分的电力设备相关管理部门并不注重对电力设备的检修工作，而只一昧关注其相关规章制度的执行力度，也未对相关电力设备检修人员进行严格的考核，从而使得电力设备状态检修工作实施起来具有较大的阻力。
2电力设备的状态检修技术应用要点
2.1变压器设备在线监测技术
电力变压器设备十分关键，它一般以矿物油当成绝缘、散热介质，并借助纸板实现绝缘。当变压器设备长久运行之后，便可能导致故障发生。对于变压器油中溶解气体的在线监测系统而言，由装设到现场主机与控制室的监测工作站等构成。其中，在线监控工作站借助有线、无线相结合的方法和主机进行通信。在主机正式开机以后，会进行自检，接着运行环境、柱箱及脱气温控等各项系统，等到处于稳定状态之后，将对变压器本体油样实施采集之后，使其进到脱气设备当中，达到油气分离的效果。经过脱出后的样品气体组分会实现分离，变为不同类型的单组分气体，分别进到相应的气敏检测单元中。通过计算之后的不同构成部分的浓度数据会借助有线、无线通信等形式及时传送至后台的监控工作站，最终以自动化的形式产生浓度变化趋势图。
2.2高压断路器装置在线监测技术
对于高压断路器装置而言，进行在线监测过程中涵盖了众多的内容。现阶段，高压断路器装置的在线监测具体构成内容为：（1）断路器与操动机构机械特征的监；（2）断路器装置行程的监测；（3）合分闸线圈回路通路的监测；（4）操动机构相应储压系统的监测；（5）灭弧室与灭弧触头电磨损的监测；（6）绝缘情况的监测；（7）导电部分的监测。
例如，进行操动机构行程与速度监测的过程当中，应该选取光栅行程传感器和电阻行程传感器等装置，将其安设到进行直线运动机构之上后，能够利用直线型行程传感器装置。如果装设到操动机构相应的转动轴的上面，需要运用旋转型传感器装置。依靠传感器所输出的脉冲信号会实施光电隔离、整形以及逻辑等不同环节的处理，在采集相关数据之后，能够最终获取操控断路器装置的行程时间特征曲线。
同时，结合测定的相应行程曲线情况，完成对动触头行程、分合闸同期性以及超行程的准确计算任务。借助有关软件实施行程曲线的分析与处理，获取速度曲线，经过计算，得到相应的平均速度。
2.3加强管理工作
状态检修对员工的工作能力要求很高，所以在状态检修员工通过长期考核后，发现其具有较强的实操能力和工作责任心才能够适合状态检修工作。特别是状态检修工作是一个详细而复杂的工作流程，因此它包含许多专业知识和流程。而状态检修的情况也很复杂，每个工作过程都投入了大量的人力、物力和资金。所以当电力系统发生紧急情况的时候，将对供电情况产生很大的影响。其实，电力系统突发事件的发生与有关人员的专业技术能力有很大的关系。因此，为了减少紧急情况的发生，电力公司有必要提高维修人员的专业技能。通过定期组织人员进行专业技能的培训或者招聘有高技能水平与经验丰富的检修人员的方式，来减少电力系统紧急情况的发生，并保证电力系统的稳定运行。同时，购买新设备后，要确保新设备的质量符合相关标准和规定。新设备运输到指定地点后，电力公司需要配备专业人员对设备进行定期检查。掌握其运行状态数据，确保设备在运行过程中处于最佳状态。
2.4故障诊断
故障诊断是维持状况的重要部分：它可以检测设备中的潜在危险，以评估故障的类型和危险，并确保接下来修复故障。在变电一次设备中，存在各种故障诊断模式，例如：振动诊断，专家系统诊断和噪声诊断。维护变压器状态主要包括分析油气状态，检测机械零件和测量局部放电，各种测试方法应使用适当的检测方法，例如，要测量局部放电，使用局部放电方法，分析局部变压器设备的特性，然后使用结果评估设备的老化。分析油气状态，使用气体分析方法，分析变压器故障前后的内部气体，并将其与气体数据有效结合，以诊断绝缘性能。振动诊断结合了适当的工具，可用于在变电一次设备运行期间分析振动信息，评估设备的运行状态并诊断潜在危险。从数据显示中可以看出，振动诊断可以检测变电设备故障。专业的系统诊断程序用于评估设备性能问题，并提供可靠性和智能性的好处。专家系统的诊断可以分为两种：一种是信息诊断，另一种是神经网络诊断。在实践中，神经网络诊断可以分为分形和集成化神经网络诊断。
2.5变电一次设备状况的预测
在变电一次设备维护过程中，状态预测是人员评估故障的重要数据库，在此基础上进行分析和建模。在当前阶段，通常使用数据预测模型对数据内容进行建模。根据数据的实际结果，估计目标和真实状态，预测模型的结果包括BP神经网络模型和灰色系统状态模型。在网络级别上呈现了BP神经网络模型，并对逻辑网络的各种形式进行了分类。根据节点的形状模拟可能发生的情况，并根据设备的状态分析模拟结果。
2.6实现电力设备的状态监测
对于电力设备而言，最重要的就是对其能够及时进行状态监测，电力设备检测人员可通过红外线等各种科学的监测方式来确保监测数据的准确性和可靠性，除此之外，电力设备检测人员还要及时将老化的电力设备零件进行维修或者更换，从而使得电力设备在安全的基础上实现正常的运转。
结束语
综上所述，电能使用的稳定性和安全性随着人们对电能的依赖而愈发受到人们的重视，且电能与人们的生产生活联系愈加紧密，但是电力设备检修工作具备专业性和复杂性的特征，需要专业人员方能操作，由此，需要相关人员来不断深入推进电力设备状态检修和运维一体化技术的研究，从而推动我国电力行业的不断向前发展。
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