摘要：目前大数据得到了快速发展，受到各界研究人士深入挖掘，但是，针对数据安全实施管控过程当中却依然面临着较为严峻挑战，所以需要针对于大数据本源特征进一步加以明确。本文主要是关于云计算环境大数据安全和隐私保护路径研究，以供相关专业人士进行参考和借鉴。
关键词：云计算环境；大数据安全；隐私保护；路径
随着移动互联网、物联网、云计算以及智慧城市快速发展，数据规模正在与日俱增，全球范围之内新增数据正在呈现出爆炸式增长，这种情况之下更需要加强大数据技术广泛运用，要求工作人员能够进一步加强数据挖掘，通过利用数据进行合理科学决策，除此之外需要建立健全数据安全管控平台。
一、大数据安全隐私保护重要性
针对大数据进行分析，第一，大数据主要就是指海量数据，所以，针对数据进行管理过程当中，任务相对比较重，另外数据也相对较为分散，分布较广。针对于大数据进行管理过程当中，并不可能通过一台计算机来对于数据实施管理。另外数据格式比较多，为了有效对于数据进行管理存在着较大难度，要将格式不统一数据转变成为格式统一数据。第二，在当前的时代背景之下，数据隐私保护以及数据安全直接关系到云计算技术健康稳定发展，所以需要相关人士能够对于数据隐私及安全问题引起高度重视，要求采取合理科学方式和手段促使云计算数据安全性得到进一步提升[1]。
二、云计算的大数据安全隐私保护路径
云计算的大数据安全隐私保护路径可以用五个方面进行，即数据加密技术、加强安全访问控制、混合云技术、加密数据搜索以及同态加密技术，详情如下
（一）数据加密技术
针对大数据安全隐私进行保护过程当中需要加强数据加密技术广泛运用，云计算安全隐私保护系统涉及到了诸多复杂的内容，其中，针对于密码进行加密则是不可忽视一项内容，同时是一种比较常见信息保护模式。针对于基础性数据进行保护过程当中能够发挥比较良好作用。当前的时代背景之下，通过使用云计算技术能够有效规避数据风险，同时可以采取合理、科学措施针对于信息被盗情况进行改善，避免信息泄露问题。传输信息数据过程当中很可能会由于被非法截取而造成数据篡改问题，这就需要通过采取加密的方式进行有效防御，要求相关工作人员能够通过利用数据加密的模式保障数据传输安全性和可靠性，提高数据应用完善性和有效性。另外，在针对数据进行存储过程当中也存在着一定安全问题和安全隐患，因此，针对于这一系列问题需要切实保障运算以及存储过程当中信息数据安全性，还应当保障数据整个生命周期之内都具备完善性、完整性及真实性[3]。
（二）加强安全访问控制
在目前需要针对于数据进行安全访问控制，安全访问控制主要就是针对数据访问所设置权限，可以切实保障数据在使用环境上安全性和可靠性。通过使用安全访问控制能够实现资源数据良好共享。通过利用访问限制也可以提高共享安全系数，有利于数据能够在实际应用过程当中得到更加良好传输。访问的过程当中通常都会进行检验、检测工作，验证其是否是合法或非法，这样可以采取合理策略对其进行控制。在当前的时代背景之下云计算加密技术已经得到日益发展和成熟，在未来发展过程当中还需要结合用户实际特点促使云计算加密技术得到完善[3]。
（三）混合云技术
针对混合云技术进行分析，其是一种相对现代化的技术，主要就是促使两个或者是两个以上的云平台实现相互的捆绑，这样就可以产生混合式云平台，并且也可以在不同平台之间实现数据相互的迁移和传输。比如，促使私有云平台以及共有云平台两者实现相互融合，这样就可以形成混合云平台，通过利用混合云平台不仅仅可以保障平台具备共有云平台经济特色，而且也具有了私有云平台私密性的特点，可以促使两者优势实现互补。用户对于隐私程度要求不高数据可以将其存储在共有云平台当中，促使成本预算得到显著降低。但是，对于私密的文件、资料以及信息则可以存储在私有云平台、目前通过混合云平台的合理的应用能够切实满足数据信息的隐私性、安全性以及经济性要求，可以实现用户隐私数据良好保护[5]。
（四）加密数据搜索
数据传输过程当中需要加强加密数据搜索技术运用，数据经过加密处理过后可以促使信息和数据具备原有所不具备一些特征，这样导致检索数据相对困难。针对云平台数据存储实际状况进行分析，工作人员可以通过采取密文方式针对于数据实时检索，这个过程当中相关人员仅仅只需要将密文本地下载之后通过采取解密工具对于密码实时处理，这样可以促使密文转变成为明文数据，之后再结合数据检索就可以达到要求。此外，为了有效提高检索效率和速度，可以采取带有关键词公钥加密，通过这样加密方式能够显著提高检索效率，一般来讲公钥加密方式属于对称式加密模式，同时可以促使关键字以及文档实现分别加密。通过采取公钥加密方法可以切实保障数据信息安全性和可靠性。但是，用户查询到一些相对较为敏感特殊信息之后公钥加密则会受到影响，为了切实保障云平台现实需求就需要对于公钥加密功能进行完善和优化[6]。
（五）同态加密技术
针对当前同态加密技术进行分析，不仅可以针对密文进行操作，而且还可以对于明文进行直接操作，通过使用同态加密技术可以针对于任何密文数据实时操作，这无疑就促使数据处理工作具备了更大的便捷性，还有效避免了数据形式不统一的问题。与此同时，工作人员也不需要促使密文转变成为明文这一环节，在这个过程当中很大程度降低数据被泄露的概率。但是采取同态加密技术过程当中还是存在一定的局限性，同态加密技术无法对于计算结果进行验证，无法切实保障其中结果是否是准确的，所以工作人员需要针对于同态加密技术进行更为深入研究，同时针对同态加密技术不断进行改良和优化。
结语：
综上所述，在当前的时代背景之下，互联网得到了快速发展，互联网对于数据安全隐私保护提出了更为严格的标准和要求，要求相关人士能够采取合理措施提高隐私保护水平，与此同时还需要相关工作人员针对云计算大数据安全隐私保护进行更加深层次研究，不断的改进和完善安全隐私技术，只有这样才能够促使互联网能够在现实生产生活当中得到更加良好的运用。
参考文献：
[1]高源, 雷莹莹, GaoYuan,等. 云计算环境大数据安全和隐私保护策略研究[J]. 信息安全与技术, 2017, 8(6):7-9.
[2]张涛. 基于云计算的大数据安全隐私保护[J]. 淮阴师范学院学报(自然科学版), 2019(3)：218-221.
[3]郭飞. 分析云计算环境下数据安全与隐私保护[J]. 数字通信世界, 2019(6)：125-125.
[4]张俊玲. 大数据时代计算机网络信息安全与防护措施研究[J]. 信息技术与信息化, 2019(4):130-132.
[5]李浩. 探讨大数据云计算环境下的数据安全[J]. 山东工业技术, 2019(20):129-129.
[6]林加润, 殷建平, 张晓峰,等. 云计算环境下安全的极限学习机外包优化部署机制[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(1):157-160.