国网安徽省电力有限公司繁昌县供电公司 安徽省芜湖市 241200
摘要：随着我国的综合国力的发展，社会生产及人们生活都离不开电力资源，人们的生活及物质水平大幅提升，对电能的需求量逐年上升，这对电力企业而言，既是机遇又是挑战。如何维护用电安全，提高电能利用率是现代化社会重点研究的问题，也是供电企业亟待解决的问题。经调查发现，违规用电及窃电问题始终是电力企业管理的重点与难点，这类与用电相关的纠纷案件给电力企业的管理工作带来了负面影响。电力企业必须加大监督与检查力度，做好用电及反窃电检查，严厉打击违法行为，规范生活用电。
关键词：电力计量；反窃电措施；分析
引言
面对日益增长的用电量，如何保证供电的充足和稳定，供电企业当前面临的重要问题。在经济结构转型升级的关键时期，决定供电企业生存和发展的重要问题。在供电过程中，存着个体窃电现象，对供电系统的正常运行以及供电稳定性和安全性，都造成了严重的危害。为了保证供电系统的安全运行，为用电用户提供优质的电力能源，必须要提高用电检查效果。同时还要积极利用现代科学技术力量，提高反窃电技术水平，优化供电管理，从而有效做好反窃电工作。对窃电行为进行全面的打击，保证我国供电质量的显著提升，这也是促进供电企业稳定、健康发展的重要措施。
1窃电主要形式
1.1改动电能计量装置
改动电能计量装置是比较常见的窃电手段之一，其主要是通过对计量装置的内部电路进行短路连接，达到对电能表的破坏作用，导线另一端连入自己家或者单位中，获得公共电流的使用，达到窃电的最终目的。还有一种做法是在电能表的线圈内部并联一个足够大的电阻，借助电流与电阻的正比原则，将通过电能表的电流减少到最小，再将电流分流出去，这种做法同样是非正常用电方法。
1.2断开联片
打开计量装置中的电能表，在其内部线圈中串联一个阻值很大的电阻，致使电路造成断路，从而引发电能表的失灵。这种方法是将所有电压分配到电阻两端，导致电能表中的电压降到最低，不能支持电能表的运作。还有一种简单粗糙的办法就是直接断开电能表外部的联片，直接切断电压的经过，达到窃电的目的。
1.3调接零火线
调接零火线的窃电方式就是将电能计量装置中的零线和火线进行调接，将零线的输入端和输出端接到一起，破坏电能表中的内部结构，实现电路短接，窃电用户可以将电能表的火线输出端和自备的导线接到一起，最后连通自家零线，达到窃电的目的，但是电能表却因为没有电流闭合回路而导致停转。
2存在的缺陷
我国社会经济的繁荣发展，带动了供电企业的快速发展。但供电企业在发展建设过程中，只重视生产建设，忽视了对内部管理体制的改进和完善。当前，在大部分供电企业中，其内部管理体制都缺乏科学性和完整性，存在较严重的缺陷，进而对供电检查工作造成了严重的影响和干扰，这也是导致窃电现象屡禁不止的主要原因之一。由于供电企业内部管理体制存在缺陷，这就导致用电检查工作的内容、流程等等在严谨性、完整性以及稳定性方面，都受到了严重的干扰，进而使用电检查工作存在较多漏洞，降低了用电检查工作质量。随着我国社会经济快速发展，对用电需求量越来越大，无形中增加了供电企业内部管理的负担。针对这种情况，供电企业应结合我国市场经济的发展趋势以及自身的实际情况，对用电检查工作机制进行有效的完善，为保证用电检查工作质量以及规范高效的开展用电检查工作，制定良好的制度依据。
3电力计量中的反窃电措施
3.1强化计量设备的性能
近些年来，科学技术的发展速度不断加快，先进的技术与设备逐步应用于生产生活的各个领域，电力企业同样如此，因科学技术的发展，各类设备的更新周期不断缩短，功能性发生较大的转变。
电力企业可利用先进的信息技术开展反窃电工作，尤其是要对工作人员进行适时的培训与教育，使其掌握先进的技术，利用科技的力量避免窃电行为。此外，电力企业应着力培养工作人员的创新意识与实践能力，使得电力人员积极地参与到设备的研究与开发当中，例如新型的智能电表，以便利用先进、稳定的设备做好电力监控。显然，现有的供电企业无法满足上述要求，大部分地区仍在使用老旧的电表设备，给反窃电工作的推广带来了极大的阻碍。因此，电力企业应加大新技术及新设备的普及力度，利用新型的智能电表取代传统电表，强化计量设备的性能，确保计量设备科学、规范，为反窃电工作的顺利开展打好基础。
3.2应用新技术
近年来，窃电行为有明显增加现象，对此，为了有效防止窃电行为的发展，部分电能表生产厂家开始尝试将监视装置与计量箱进行有机结合，通过在计量箱中安装电量监视器，达到对电能表实施远程、实时监控的目的，从而有效实现反窃电，制止窃电行为的发生，有效保护电力系统的正常、安全运行，使用户用能够享受到优质的供电服务。除此之外，结合计算机网络技术的发展，可以通过与通信企业的合作，构建短信监控平台，从而实现对用户用电情况进行监督的作用。一旦发现异常，可以及时进行信息反馈，从而达到防范窃电行为的目的。
3.3深度学习技术
要想准确地识别窃电用户，必须在海量的数据信息中准确地找到电流电压异常事件，全面分析线损供应电量，上述数据存在一定的相似性，均带有时序性及稀疏性的特征。只有深入学习与反窃电技术相关的内容，才可从海量的数据中提取相关概念，准确地寻找到窃电用户，提升窃电识别的精准性，做好异动监测。深度学习从某种意义上来说是一种特定的网络结构，也可将其认定为计算机可储存结构。经过一定时间的发展，深度学习技术已经取得了明显的成绩，引起了学术领域的重视，其应用领域相当广泛，与图像特征编码、语音识别及计算机视觉等均有所关联。需要注意的是，原始数据的清理难度较高，预处理也面临全新的问题，原始数据由多个数据构成，其中包括了极为隐蔽的数据，固有的经验很难发现其潜藏在原始数据当中。数据分析会出现多种异常问题，例如指标统计值异常及中间数据生成异常等。总的来说，数据问题并不是一蹴而就的，而是一个逐渐摸索的过程。深度学习技术更有利于提高窃电工作的准确性，是做好用电异常预警项目的重要前提。
3.4采用监控系统
电能计量装置一般都设置在公共空间内，可以考虑在装置附近安装监控系统。对计量装置中的电流和电压进行实时监控，再将监控系统与互联网结合起来，形成有效的监控网络，一旦发现电能计量装置中电流和电压的异常改变，就要通过网络传输给相关人员，有关部门及时采取措施对窃电用户采取抓捕。这种方式为我国供电行业的发展提供了基础保障，现已逐渐运用到实际生活中，并在去年某地的某一起窃电案中起到了重要作用，使警方快速锁定作案人员，维护了电力行业的稳定性。
结语
电力能源是支撑社会及经济发展的重要资源，无论是在经济发展过程中，还是在社会建设过程中，均起着不可替代的作用。近些年来，窃电行为屡见不鲜，已经严重影响到了电力企业的运行与发展，为强化反窃电工作管理力度，电力企业做出了大量的尝试，已经取得了一定的成绩，但不可止步于此，仍旧需要遵循防治结合的原则，提高整体水平，尽可能减少非法窃电行为，提升自身的服务水平与服务能力，为社会及经济的发展贡献力量。
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