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摘要：近年来，人们生活质量得到了极大地改善。与此同时，社会各行各业的发展以及人们的日常生活对于用电有了更大的需求。在这样的发展背景之下，只有不断的优化和完善电力系统，进一步实现电力系统的自动化控制，对于电力行业今后可持续发展的实现有着及其重要的意义。因此，本文首先对电力系统自动化及智能技术的概念和内涵进行阐述，并对智能技术在电力系统自动化中的实际应用进行分析和探讨，希望为今后我国电力系统运行安全性和可靠性的提升提供参考。
关键词：智能技术；电力系统；自动化；应用
引言
智能技术是伴随着科技的进步与信息技术的发展而产生的一种高度自动化的技术手段，智能技术在电力系统自动化控制中的应用，改变了传统的电力系统以人力管理和控制为主的运行模式，实现了电力系统的智能化发电、智能化用电、智能化交易及智能化电力调度等功能，为电力系统的高效运用管理奠定了基础。
1概述
随着我国电力行业的不断发展与社会经济水平的不断提升，我国电网建设的规模也在不断的扩大，电力系统自动化逐渐得到了普及，应用范围也越来越广。相比于过去的电力系统，如今我国的电力系统具有更强的复杂性和综合性。所以说，想要满足社会发展和人们日常生活的用电需求，提升电力系统运行的安全性和可靠性，就必须要进一步提升电力系统自动化水平，提高电能的利用率，这也是实现电力行业可持续发展的必然选择。
在我国科技发展的推动下，大量的智能技术被应用到了电力系统自动化控制之中，应用最为广泛的智能技术如模糊控制技术、线性最优控制技术以及专家系统控制技术等，这些技术的有效应用一方面能够解决电力系统自动化控制过程中遇到的各种技术性难题，另一方面则是能够对电力系统运行的故障进行预防，在问题出现之前发出警报，从而保障系统运行的安全性和稳定性，从整体上来提升电力系统自动化控制水平。
2智能技术在电力系统自动化控制中的应用
2.1模糊控制技术
该项智能技术是我国目前电力自动化系统当中比较常见的一种，主要是在数学理论基础之上，将数学逻辑推理和其他理论知识紧密结合在一起而形成的一种新技术，根据以往经验总结发现，将模糊控制技术应用到电力系统自动化中发挥着非常大的作用和功效，主要表现在以下几个方面:第一，整个系统的正常运行离不开迷糊控制技术对各种动态因素的有效处理，该项技术的合理应用不但可以实现对相关因素的分析，同时还实现了对各种不可控因素的有效转换。需要注意的是，电力自动化系统存在一定的复杂性，而且容易受到众多外界因素的影响，所以整个运行过程需要耗费大量的人力物力和财力，如果只是依靠传统的人工进行计算根本无法达到控制目标，而且人工计算精确度不足，容易出现误差，计算速度也跟不上，大大降低了控制效率。第二，模糊控制技术的应用可以为管理人员决策提供一定的帮助，该技术直接输入到自动化系统当中，根据系统对人类决策过程进行模拟，降低了该过程中对人力物力的消耗，同时还在一定程度上提高了电力系统运行效率。
2.2专家系统在电力自动化控制系统中的应用
所谓专家系统，是电力自动化控制系统中的一种智能化的计算机程序，在这个程序当中，储存着关于电力系统相关领域的大量研究和数据，可以借助这个程序对电力系统的运行进行自动的诊断，并帮助电力企业解决提供具体的解决问题的方法。在具体程序使用当中，专家系统可以实现对电力自动化控制系统的运行状态的自动切换、运行模式的调试、运行故障的保护和排查等工作，从而实现自动化和智能化的系统管理。例如，当电力自动化控制系统在运行过程中发生突发的送电事故时，专家系统会根据报警进行具体故障位置的定位，并分析故障的具体情况和发生的原因，而后进行自动的故障隔离和处理，以提升电力系统故障排查和维护的效率。
2.3集成智能控制在电力自动化控制系统中的应用
对电力自动化控制系统这种复杂而庞大的系统而言，单独的控制系统或人工智能技术手段所能够涉及的领域和产生的作用都是比较有限的，但是如果可以通过集成智能控制系统来将各个独立的技术进行整合和集成化的控制，就会实现人工智能的全面应用，实现真正的智能化控制。在电力自动化控制系统当中，电力自动化、智能控制、专家系统、神经网络系统等程序的集成，可以共同实现对电力系统的自动化控制，提升其运行管理能力，实现真正的自动化控制与管理。
2.4线性最优控制在电力系统中的应用
线性最优控制是当前我国电力行业发展过程中，在电力系统自动化控制中应用频率最高的智能技术之一。线性最优控制在电力系统中的应用主要体现在最优励磁控制方面。其优势在于能够有效的提升长距离电能输送的稳定性和安全性，提升长距离电能输送的水平。除此之外，线性最优控制技术在大型发电机组中的应用也十分重要，在结合最优控制相关理论的基础上，能够为大型发电机组的安全稳定运行提供有力的保障。
2.5人工智能神经网络在电力自动化控制系统中的应用
电力系统自动化控制中的人工智能神经网络，是一个可以进行电力系统数据信息处理的数学模型，人工智能神经网络的构造形式与人类的大脑中的神经网络有很多的相似之处，这种神经网络控制系统，在复杂的自动化控制系统当中可以发挥十分巨大的作用。像电力系统、通信系统、航空系统等自动化控制体系较为庞大且复杂的系统的建设，都可以将人工智能神经网络纳入到系统中来，从而实现对复杂系统的智能化管理与控制。目前，人工智能神经网络技术在我国的发展还处于研究和初步应用的阶段，在电力系统自动化控制中的人工智能神经网络，目前已经可以实现电路故障的智能化处理和控制的能力，它利用人工智能神经网络中的各个神经元来模拟电力系统不同的节点，通过将这些神经元进行连接，构建了完整的电力系统神经网，对各个电路在运行中产生的数据、图像等进行自动的抓取和分析，帮助电力自动化系统优化输电方案，降低电力损耗，提升供电能力。
结语
总的来讲，不论是为了满足今后社会发展和人们日常生活的需求，还是想要实现我国电力行业的可持续发展，都必须要充分认识到智能技术在电力系统自动化控制中应用的重要性。结合电力系统自动化控制的发展状况和发展需求，将智能技术灵活的应用在系统的完善、优化和管理过程中，从整体上来提升电力系统运行的安全性和稳定性，为今后我国社会发展水平的提升以及电力行业可持续发展的实现奠定坚实的基础。
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