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摘要：目前，在变电技术的发展过程中，使用大数据人工智能技术成了大多数人的选择。不过，变电运行技术到人工智能技术的转变不是完美的，有一些问题需要采取有效的措施加以解决。文章就变电运维技术中的智能化技术展开了详细的分析。
关键词：变电运维技术；智能化技术；变电站
1 引言
随着电力行业新型工业化的发展，变电站作为电力系统重要的组成部分，建设程度日益完善。但在电力检修、运行、安全多方分析仍存在信息技术落后，系统孤立，针对性差等突出问题。智能化移动设备是基于数字化、网络化、集成化的智能设备，可以准确地向远程监控端反映出现场状况，并自身具有智能识别模式，可对现场作业的安全性提供保障。随着感应、探测装置的数据准确性越来越高，网络传输环境越来越好，智能化移动设备在变电运检作业中的优势越来越明显，使用也越来越普遍。
2 变电站管理工作中变电运维的现状
现在，变电站是我国电网的关键组成部分，在我国电力行业的可持续发展中起着关键的作用。在24小时值班的变电站中，这种监控方式虽然能及时解决处理突然出现的问题，但对人力资源的最佳分配会产生不利影响。随着经济发展和科学技术水平的提高，变电所监管方式逐渐变成了智能控制模式，不需要为变电站全天24小时安排特殊监管人员，可以使现代化设备对变电站进行整体的控制和分配，还可以通过控制中心接收信息，并将变电运行的指示转交给变电站。控制中心监管与传统的变电站管理模式相比，智能管理模式更适合时代的发展，更适合信息的收集、分析和整理。此外，一个智能的变电站管理模式也可以确保部门之间的相互作用。测量中心、调节中心在科学合理范围内实现控制和模拟自动化，有效提高变电运行的速度和传递效率。
3 智能化运维的必要性
智能化运维，能够对变电站日常运行情况进行分析、判断和评价，使电站设备处于智能化监控状态下，以便及时发现设备隐藏故障，提高电站的运行效率。（1）智能化运维可以实时监测电站的建设情况。智能化运维能保证有关人员对建设工程的实时监控，监测工程质量满足相关标准要求，保证电站投用后正常运转。（2）智能化运维能够发现组件中的隐藏故障。智能化运维借助现代科技对故障位置进行精准定位，并判断出故障的原因和类型，为工作人员提供精准的解决方案，大大提高维修效率，节省人力资源成本，提高电站的运行水平。（3）智能化运维能够对电站周边的环境因素进行详细分析，依托大数据技术，建立完善的环境数据库，并依托数据库资源，制定出合理的防阻塞和除尘方案，节约规划投入成本。（4）智能化运可以实现变电站之间的资源共享，通过各电站之间的信息互联互通，利用云计算、数字信息等先进技术，实现对电站瞬时功率和年发电量的准确预测，有利于光伏电站的精准管理。
4 变电运维技术中智能化技术管理
4.1 移动机器人对作业人员进行安全监督
首先要实现对场景内人和物进行转却定位。点云和图像结合的智能定位算法是由多传感器来实现图像的多通道映射融合，在传统的RGBD四通道图像的基础上，增加了二通道来源于目标检测的物体类别分布图像、目标检测边界框分布图像，为实现快速准确的目标物体定位提供了精准的图像处理基础；同时，在单镜头光学坐标到激光坐标再到360°环形全景坐标的转换过程中，通过设计曲面对曲面的转换方式，直接将曲面的图像投射到曲面的激光坐标上去，无需进行畸变图像到无畸变图像的转换，实时性更高。与传统的激光雷达的目标分割和跟踪方法不同，点云和图像结合的智能定位算法利用了深度学习进行目标分割和跟踪，然后激光点投影到深度学习的检测目标框内，不但可以获取定位信息，也可以获取物体的类别信息，实用有效。
4.2 智能运行维护
（1）深度融合人工智能、光纤传感、大数据等技术，实现多源数据融合、边缘智能管控，构建智慧风机、智慧升压站和智慧输电线路，提升设备运行的安全管控能力。（2）加快人工智能、图像识别、红外测温、定位导航等技术，在输电线路、风机内设备和升压站设备巡检工作中的应用，实现智能识别、自动记录、自主导航、远程遥控、风险预警等功能，全面覆盖风电场设备，提升巡检效率，降低巡检成本。（3）通过光纤传感技术增加风机监测手段，实现风机全方位、立体化实时监测，弥补风机监测手段不足，提高风机运行安全可靠性。（4）利用图像识别和红外测温，实现缺陷检查、人员行为识别、车辆行为识别、表计读数和压板位置状态识别、安全区域在线分析、关键设备温度监测等功能，增强设备的监测能力，增强人员作业进度及作业安全管理。（5）构建升压站、输电线路精细化三维模型，便于检修人员开展检修模拟和远程查勘工作，提高检修人员的业务水平，提升检修效率。
4.3 信息保障体系
在变电运行的过程中，信息网技术是大数据智能化的关键，包括控制面和转换过程层，以及整个智能化操作。在交流电测量领域的信息收集和信息交流有助于网络的智能化技术的使用。在建设智能网络的过程中，必须建立信息网络保护系统。信息技术的应用可以大幅度提高工作的效率以及管理水平。在智能电力系统管理和智能网络领域的交流控制的基础上，需要有一些关键的条件，信息的获取途径和下载方法需要安全稳定。这些条件在目前变电运行操作中使用的智能技术和网络技术比较困难，主要原因是整个变电运行系统的网络信息系统不稳定，不同信息之间缺乏联系。
4.4 物联网和大数据
大数据技术的运用能够实现光伏电站运维的数字化和智能化，其充分运用计算机软件、通信技术等手段，对光伏电站的运行情况实施监测，保证电站的稳定运行，节省人工成本。此外，通过大数据技术建立电站运转数据信息库，为研究人员提供研究数据，也为光伏电站管理水平的提升提供参考，推动光伏电站精简业务流程，保证各项资源得到充分、合理的利用，提高电站的发展水平和市场竞争力。物联网技术，尤其是远程抄表技术的使用，对光伏电站主要设备进行全方位的实时监控，对于电站这一复杂的现场环境来说，能提高系统运转效率，优化体系架构，提高软硬件系统的稳定性，有效节省设备功耗。在远程抄表系统建设过程中，嵌入式系统利用无线传感网络等方式，具有微型化、智能化的特点，能有效满足远程抄表系统的需求，保证数据采集的可靠性，已经成为未来发展的主要方向之一。
5 结束语
变电运行技术的大数据智能技术的使用是一种发展的方法，智能化变电运行不仅可以将变电站的工作与日常的维护变得科学简便，还能为信息网络、自动技术提供专业科学的保证。但是智能化变电运行技术在目前的实际操作的过程中还是有着一些不可忽视的问题，但还是有实现的意义和必要的，只要不断提升工作人员的专业技能和科学规范操作方法，及时解决工作过程中出现的问题，那么电网的运行就会得到有效的提升。
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