广东电网有限责任公司清远英德供电局 513310
摘要：电能消耗表读数是电力企业和电力客户进行电力销售交易的直接反映袁它直接关系到电力客户的满意度和供电企业的服务质量遥目前袁在营销业务扁平化和集约化发展背景下袁自动抄表核算有了很大的进步袁方便了用户更快捷的了解自身的用电量并且也能够相应的控制用电量袁进而为全面推动电力企业营销电费抄核收管理模式变革提供了有利条件遥本文首先从加强抄表核算和电费异常诊断的意义出发袁分析了影响抄表核算时长及质量的因素袁并提出了远程抄表尧建立信息采集系统等措施袁以为进一步加强电费抄表核算作业质量提供新思路遥
关键词：自动抄表；核算；电费异常；智能诊断；技术应用
随着预付费智能电表和远程采集技术的迅速推广，近年来各地电网加强了预付费在工业用电量中的标准化管理，并积极探索预付费在住宅用电中的应用。为进一步提高抄表核算的质量和效率，各大电网实现抄表核算的智能化发展，为用户提供更快的用电计量服务。
1加强抄表核算和电费异常诊断的意义
电荷表读数是电荷管理的基本组成部分。这是保证供电企业与客户之间电力销售交易的基础。电力成本核算是在国家电价政策指导下，公平合理地解决电力成本的基础；电费会计管理涉及到很多领域，其本质是跨部门的综合财务管理工作。只有加强对电价异常的智能诊断技术的应用，才能保证电价抄表核算的高效、高质量发展。推动电能表会计的自动化发展，使其达到造福人民和企业的目的。
2自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用现状
2.1人力参与较多
在电力企业自动抄表核算工作当中，经常性地使用人工完成相关的工作。较多的人工参与可能会由于各工作人员素质的不同相对的也会产生较大的差异。由此，自动抄表核算与电费异常智能诊断技术在具体应用时要面临的首要问题就是人工参与的问题。在传统抄表环节一般由具体的工作人员对于表字进行抄写以及核算，抄写错误或者核算不当等问题也会随之产生。所以，从某种程度上而言，抄表的工作基本上受于人力的控制，会经常性出现差错。除此之外，并不是减少人力就意味着抄表不会存在问题，因为在这之外，具体工作的效果还受到工作人员工作效率、工作积极性的影响。所以，在利用具体的自动抄表核算与电费异常智能诊断技术时，一定要合理避免人力的过多参与；同时还需要对具体的工作人员展开必要的工作能力培训，帮助相关人员尽快的熟悉工作，提高工作能力和水平。
2.2核算时间集中
调查显示，在电力企业工作时间表中都是集中的开展具体的抄表作业，并进行相关的核算工作。所以，较为集中的工作环节往往会加剧工作人员的任务量，进而消耗掉工作人员的耐心和能力，最终影响到工作人员的工作效率。具体而言，在抄表和核算工作上，一般月初抄表，月初核算的工作模式存在一定的弊端。况且，较为集中的工作环节也会给电力系统内部的运行产生一定的压力，进而最终产生不良影响。实际上，自动抄表核算与电费异常智能诊断技术在应用时需要面临预付费智能电表发展不完善的情况，进而无法更好地研究具体的用电量水平。所以，对于自动抄表核算与电费异常智能诊断技术的应用除了要避开甚至改变传统的工作模式之外，还需要增强基础的智能电表利用程度，最大化的为该技术的实现创造必备的条件。
2.3采集信息有误
在实际的抄表核算工作中，经常会面临着抄表信息存在错误的情形，这也就日渐形成了一定的采集数据的缺陷。但是对于采集信息存在错误的情况不仅在于抄表工作人员的失误，还在于其他诸如信息端故障等原因。具体而言，工作人员和在进行抄表核算时，很难发现表数出现了差异，而且基于现场屏蔽的情况，表字存在读取不成功的情形是极为常见的。这就在一定程度上影响到电力企业采集信息的完整性、及时性，最终使得电力企业的电费核算出现错误，导致电费异常。除此之外，采集信息的不完善还会影响到企业的发展水平和成本投入，对企业的经营产生不良的后果。所以在自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用过程中，一定要及时地解决问题，防止出现影响重要结果的情形。
3加强自动抄表核算及电费异常智能诊断的建议
3.1远程抄表
远程抄表的运行流程为：
（1）信息采集系统会自动完成数据采集和计划制定，若抄表信息采集失败，则系统会自动提示人员进行自动补抄或人工补抄；
（2）抄表人员在确保抄表信息无误后，利用计算机结合抄表计划对数据进行检验，检查失败的会自动生成异常报告，有关人员在对其进行纠正后，系统会自动记录并生成合理的抄表计划
（3）智能化系统会将采集失败的数据生成缺陷报告，管理人员在修正和整理数据后，可将其直接发送到自动抄表的环节，便能监控电表的实际工作状态，保障用户切身利益。
3.2减少人工参与节点
抄表核算方案制定后，计量营销管理系统会自动完成数据的准备、采集和发送工作，这样可以避免用户用电动态信息变更时对信息采集造成干扰。另外，计量营销管理系统会自动化完成抄表核算的接受、计量和发行，这样即可机械化、智能化地完成电费异常的诊断和处理工作。
3.3强化电费异常诊断
电力企业可以根据用电客户历史用电记录对电费异常的客户进行划分，并结合用电量较多的特殊时期，包括工业生产阶段、农忙阶段和夏季的用电高峰等，设置合理的用电量上限预警机制，对不同用电客户的用电量进行提醒，尽可能提高电费异常校验的准确性。同时，一旦电能计量装置出现异常，电力企业可以在营销管理系统中设计计量装置故障诊断流程，准确定位异常客户，以提高电费异常诊断和处理的效率。
3.4优化抄表数据复核和电费审核规则
（1）根据岗位要求对抄表复核及电费审核规则进行重新调整，抄表员和核算员分别负责审核电量异动类问题、考核电费结算关键参数。
（2）建立动态抄表复核和电费审核规则，并将规则切实落实到实际工作中，便于管理人员对自身岗位工作内容进行调整与完善。
（3）研究采集终端与用电信息采集系统的传输特性，对采集系统和营销业务间的抄表数据传输模式进行调整，以最大限度利用采集系统实现数据补抄处理
（4）在营销业务应用系统中增加异步任务引擎，严格按照作业节点设置作业落实计划，并结合各项作业处理要求配置相应的规模性，设置“系统操作和人工操作”选项，提高业务操作的灵活性。
3.5采集故障智能诊断
电力公司在优化营销管理系统时，应采用抄表数据交互模式，对故障进行智能诊断：
（1）电力企业应加强与移动企业的合作，修复GPRS信号薄弱，确保数据收集客户的完整性，及时通知移动企业更换或修复有问题的终端设备。
（2）电力企业要逐渐加强对故障职能诊断系统的研发强度，实现电费数据信息采集与抄录的交互传输，研发出采集系统数据自动补抄的优势功能设置，避免人工现场补抄的频繁发生
（3）电力企业应该建立一个电力信息收集系统自动诊断故障点并没有复制成功计，有目的地建立一个故障处理过程中，和工作人员尽快完成故障诊断，开展补充采集作业。
4总结
通过对自动抄表核算与电费异常智能诊断技术的应用研究可以为电力企业的发展积累经验的同时，促进其管理水平的提高；而且其对于提高工作效率和工作质量具有突出效果，能有效促进我国电力行业的智能化发展。
参考文献：
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