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摘要：随着社会经济的发展，我国的交通行业发展迅速，智能交通也有了很大进展。本文首先分析了城市道路交通的特点，然后分析了城市道路交通智能控制技术应用的意义，最后对人工智能技术在城市交通控制系统中的应用进行深入研究，主要对专家系统，人工神经元网络，模糊系统逻辑，遗传学等问题进行了研究，希望能够为相关从业人员提供借鉴。
关键词：智能交通；信号控制；应用现状；趋势展望
引言
近年来，城市交通拥堵问题日益突出，许多地方政府通过扩建道路来改善交通状况，但是大量扩建道路会受到资金和城市空间的限制，因此在扩建道路的基础上，应不断优化交通控制技术。根据控制原理的不同，交通控制可分为定时、感应以及自适应控制三种类型。其中，为建设城市交通的智能控制系统，需运用自适应控制方式，且需要运用可靠的信息采集系统。交通信息采集系统即为车辆检验技术，通过实时采集道路上各类车辆信息，对交通参数进行优化，得出最佳的控制策略。由此可见，加强智能交通控制系统在交通工程领域中的应用分析研究具有非常重要的现实意义。为了能够快速地规划出最佳路径，下面就以“Dijkstra”算法为基础，对交通环境之中的路况进行分析。
1城市道路交通的特点分析
随着人民生活水平的逐渐提高，现如今的城市道路各种车辆混行的情况已是频繁发生，机动车、非机动车穿插行驶，不仅给城市道路带来了一定的交通压力，而且也给人们正常出行带来了非常多的安全隐患，在此情况下，交通管理部门只能将科学管理与智能化交通进行有效地结合，通过不断提高人民交通意识的同时加以科学化的管理模式，使交通的社会效益最大化。现如今，很多城市的交通管理部门已经启用智能化系统，通过对交通信号控制系统的利用对大量的交通数据进行统一收集，通过建立数据库将其详细地记录下来，从而使交通管理部门的所有工作有据可循。通过电视监控系统可以直观地对车辆在行驶过程中出现的各种违章现象进行记录，对其违规行为加以纠正。现今的城市道路发展趋势已日益立体化，而道路建设在城市的发展进程中尤为重要，在此情况下，智能化交通的作用就完全体现出来了，其通过电子路标、信息提示、气象报告等一系列服务，完美地实现了道路网络的极度安全化。
2城市道路交通智能控制技术应用的意义
采用智能交通信号控制系统不仅可以有效避免交通拥堵问题的发生，还可以降低交通安全事故的发生率。在经济快速发展的带动下，人民的生活水平不断提高，随之而来的便是日益增加的交通工具，因此，交通压力更加严重，道路拥堵问题时有发生，在此情况下，交通安全问题频繁出现，例如，由车辆驾驶员操作不当引起的车辆剐蹭、碰撞问题，这不仅对驾驶双方造成了一定的经济损失，还在一定程度上阻碍了交通的正常运行。在此情况下，使用智能化交通控制技术便可避免类似问题的发生，因为智能化交通信号控制系统可以通过信息播报让司机事先了解前方道路的具体情况，以便第一时间调整行进路线。不仅如此，智能交通信号控制系统的控制权在相关管理者，管理者完全可以根据道路的具体情况调整红绿灯的更换时间，从而有效地改善因车辆拥堵而造成的交通事故发生率，使交通运输高效运行。对城市道路交通进行智能控制，可最大程度地降低因汽车尾气排放而造成的环境污染问题，达到节能减排的目的。对城市道路的交通进行智能化管理，通过对行驶车辆在行进过程中等待时间和停车次数的控制，不仅能进一步提高车辆的正常运行效率，还可以在一定程度上减少因尾气排放量而造成的环境污染现象。为使人类得到高质量的生活水平，政府近年来不断加大对环境污染的治理力度，充足的可用能源以及高质量的生活环境是人民美好生活的前提条件，智能交通信号控制系统在降低能源消耗的同时还可以减少环境污染，所以加大对智能交通信号控制系统的推广力度势在必行，随着城市化道路的不断发展，对城市交通采用智能化管理已是不容忽视的发展趋势。虽然目前的智能交通信号控制系统仍处于研究阶段，但在科技水平不断提高的今天，其进一步优化落实已仅是时间问题。
3智能交通协调控制系统的实现
3.1操作运行步骤
将智能交通协调控制系统打开之后，用户可以通过点击进入到地图，然后地图会进入到初始化阶段。通常情况下，地图加载过程中首先加载的内容是界面的布局，随后地图以及定位信息相关功能初始化，从而可以完成对节点信息的添加与查找；之后，再对整个图层初始化。用户可以通过地图自定选择出发点与目的地，在用户点击之后，接口会将程序发送到对应服务器或者是用户主机。在判断之后，系统会借助实际的拥堵情况，将结果快速返回，从而在设备上将最佳路径显示出来。
3.2系统运行结果
遵循界面友好、简洁的基本原则，对智能交通协调控制系统进行研究，尝试设计该系统登录界面。本登陆界面MYV三层架构为基础，并结合智能交通协调的特点与要求，设置了数据访问层、业务逻辑层，并保障每层能够进行协同合作。
在画面中主要是通过线段对目标点的距离进行表示，每一个地标以及目的地，在标记上使用了蓝色的点，在实际操作中，左击鼠标可实现添加，而右击目标则实现进行删除，整个操作界面预想效果图。
4人工智能技术在城市交通控制系统中的应用
通过对计算机技术的不断改进与创新，推动了人工智能化技术的发展，科技工作人员通过不断地深入研究，将各种智能化技术应用到城市道路交通管理中，例如，专家系统、人工神经元网络技术、模糊系统等，从而实现了对交通的科技化管理。
4.1专家系统
专家系统自身具备吸收人类专家经验、辅助决策的特点，因为交通拥堵问题频繁发生，大大提高了专家系统的使用率，它的存在主要是对交通流进行跟踪和监视。
4.2人工神经元网络
人工神经元网络可以使非线性教学模型中存在的一系列问题得到妥善解决，它的功能十分全面，尤其是对模式的识别和对数据分析都十分精准。在城市道路交通控制系统中使用人工神经元网络主要是为了预测交通流，从而对司机的路线选择做出精确地指引，其在阻塞识别中应用的频率最高。
4.3模糊系统逻辑
模糊系统逻辑主要应用于处理交通运输过程中碰到的非线性以及不确定性问题，它的存在有着十分重要的意义。在某些方面它可以达到人类的思维，它与人工神经元网络技术相辅相成。科技工作者利用模糊系统逻辑构造出了定性智能系统的知识推理模块，进一步实现了对交通的动态监控。
4.4遗传学
遗传学通过仿生原理，主要是在空间中快速搜索，此项技术大多用于优化大规模的组合问题。在交通运行过程中碰到交通控制系统出现模型问题的时候，往往可以通过遗传算法对其进行搜索，从而确定公共周期，在此基础上，还可以利用遗传算法去处理面板系统中各交叉路口控制方案的问题。
结束语
综上所述，城市道路交通高效运行是保证一个城市快速发展的前提条件，就当下发展而言，交通问题已经严重影响了城市化建设的进程。随着经济的快速发展，人民生活水平的不断提高，交通压力日渐增大，交通安全问题也是时常发生，为使这一情况得到有效改善，加大对智能交通信号控制系统的推广力度已是刻不容缓，从而在根本上确保人类高质量的生活水平。
参考文献：
[1]王鹏，等.基于云计算的城市智能交通控制系统的构建与应用[J].科技与创新，2018（23）：146.