湖州市数据服务中心
摘要：科学数据出版模式是推进科学数据共享的新的有效措施之一。由于科学数据的快速发展、技术应用的日渐普及，使得科学数据出版的方式、途径呈现多种多样，到目前仍尚未形成成熟的科学数据出版模式。而且，现有一些相关研究成果并没有过多关注科学数据出版的实施效果、出版服务、资源质量等关键问题。关注数据服务将是科学数据出版的最终目的。
关键词：科学数据；科学数据出版；出版模式
引言
21世纪是信息技术高速发展的时代，全媒体融合发展和数字技术正在多个层面影响和改变着人们的工作和生活方式。论文从科学数据服务视角总结和分析了科学数据出版的4种模式:产品传递模式、交流互动模式、问题解决模式和知识服务模式。期望能够引起对科学数据出版用户服务的重视.
1国内外研究现状
目前国内外学者对科学数据出版模式的研究，可以归纳为如下三个方面：（１）对某一种出版模式的深入研究。例如，马建玲、苏珊•莱利等人对学术论文与科学数据集成出版进行了研究。布瑞泽等人以世界数据中心和德国科学技术图书馆为例，对数据知识库独立出版科学数据的模式展开研究。（２）以典型案例为研究对象，探讨该案例的出版模式。例如，李红星等人结合寒区旱区科学数据中心的实践经验，提出数据中心和多期刊联合出版数据的模式，并对该模式深入探讨。高雅探讨了ＥＮＣＯＤＥ项目科学数据出版模式，并总结了该出版模式在科学数据挖掘和利用方面的创新之处。（３）对某个学科领域的出版模式展开研究。例如埃里克等人研究了考古学领域的科学数据出版现状与存在的问题，在此基础上提出“数据共享即出版”的科学数据出版模式。
2面向用户服务的科学数据出版模式思考
2.1科学数据出版的内涵分析
对“科学数据出版”概念目前尚没有一个普遍认可的解释。在众多定义中，引用较多的是吴立宗的定义，他从学术出版物出版角度认为科学数据出版是将“数据”形式上看成与学术论文相同的学术出版物(或学术成果)，借助传统出版体系中学术出版物引用、评价体系实现对“数据”成果的认可、确定，以此鼓励科研人员参与科学数据出版。
2.2科学数据出版中用户服务方式分析
科学数据出版中主客体关系是影响科学数据出版用户服务方式的最重要的因素之一。根据不同类型的科学数据资源特征，不同利益主体在科学数据出版环节中的地位、作用、利益诉求、影响力等不同，使得科学数据出版主客体之间关系截然不同，对用户产生的科学数据服务效果差异很大。
2.3数据服务视角下科学数据出版模式总结
2.3.1产品传递模式
产品传递模式描述的是源于客体资源(数据实体及其元数据描述资源等)并以出版物产品为中心的科学数据出版服务过程，主要以数据出版主体(期刊出版商或数据中心)为核心中介，通过对数据资源进行加工或建立等，形成科学数据论文等数据出版物，并以某种出版策略提供给用户使用。这是一种传统的出版模式，延续了传统文献出版的流程。只不过完成了从印刷版到数字版或网络版的过渡。目前的在线模式只是在尝试复制离线模式而已，科学数据出版交流仍然遵循着同样的过程和工作流程，采用相同的模型和学术评价体系。像现在常见的几种出版模式基本上都是这一模式下的运行方式。这种模式中期刊出版商或数据中心等起到了承上启下的核心作用，从数据资源筛选、组织编辑、质量评审、引用标识、评价反馈等发挥关键作用，保证了数据论文的质量。
产品传递模式强调科学数据出版产品的过程管理，但忽视了数据使用者的特定服务需求和用户的反馈等能动性及数据使用情况，无法体现出科学数据共享的最终目标。
2.3.2交流互动模式
交流互动模式强调了对数据使用者需求的重视，并以此确定科学数据出版的方式和内容。这种模式仍然是以学术期刊出版商或数据中心等数据出版主体来驱动的，主要根据用户的数据资源需要，以某种服务策略(或出版形式)生产数据出版产品(不仅仅限于数据论文，还包括其它科研活动研究要素)并提供给用户，以此提高出版物的使用率。这种模式打破传统文献出版的单向“传播”模式，借助于互联网中一些互动性强的社交软件(如Face-book、微信等)的广泛应用，实现作者与用户之间、出版商与用户之间、作者和出版商之间的双向互动“交流”，使科学数据出版由“封闭”走向“开放”方式。
2.3.3问题解决模式
问题解决模式是以用户问题解决为最终目的的科学数据出版模式，强调的是用户导向性，以问题为中心的服务过程。主要针对一些科研学术机构、企业的科研项目、大型科研活动等科研数据需求提供的一种针对性的服务模式。其服务针对的是一些机构用户当前面临着有待解决的实际问题并要寻求合适的数据服务的帮助，以期望得到数据产品支撑所遇到问题的最终解决。一些期刊出版商或数据中心通过采取长期的、连续的定向化、专题化数据出版方式，对数据资源和数据出版产品进行专题加工生产，形成有针对性的数据出版物服务产品，并采取适当的商业策略把数据产品提供给目标用户，帮助其解决实际问题。这种模式与之前的“交流互动模式”不同，问题解决模式主要以用户有待解决的问题为依据。面对的是机构组织、项目组或大型科研组织层面展开服务。从目前科学数据出版实践看，已经有机构开始进行这方面的尝试，而且商业化服务策略比较成功，比如，汤姆森路透在医药研发、生物信息等领域加工、整理出来的数据资源满足了全世界众多医药研发企业、生物医学科研机构的专题化数据资源需求，取得可观的商业收益。这种科学数据出版模式对我国众多科学数据共享中心进行科学数据出版具有很好的启示。在过去，国内一些科学数据共享中心侧重于科学数据的收集和存贮，过多强调了国家财政支持的科研项目产生的科学数据资源的强制提交，数据的开放共享也没有一个有效的数据版权确认机制，使收缴上来的科学数据资源质量参差不齐，进一步影响数据服务和使用，这成为制约科学数据共享的瓶颈问题。而采取科学数据出版模式将为科学数据服务共享提供新的机制、新的途径，有助于深入推进、解决目前科学数据共享中一些关键性的瓶颈问题，如数据共享与激励之间、数据开放与数据安全之间、数据利用与数据产权保护之间等瓶颈问题。为此，各个数据共享中心应积极落实2018年国家新颁布的《科学数据管理办法》中推进科学数据出版的要求。
2.3.4知识服务模式
随着信息技术和大数据的广泛应用，数据挖掘、知识关联等软件工具已实现大量文献与数据之间、科学数据与其他数据之间的资源融合和知识点关联，从而能为用户提供更有数据价值的知识发现或者数据挖掘结论。科学数据出版的这种知识服务模式一方面使得通过计算机算法等进一步改进传统科学数据出版的成果发布形式，为用户提供更加高效、方便的知识发现(而不是数据提供)，另一方面也使得科学数据出版服务方式发生巨大的改变。
结语
本文仅从数据服务视角关注科学数据出版主客体之间相互关联总结出四种新的服务模式。相信在今后不断发展环境下，新要素不断加入，在不同视角下也将产生新的科学数据出版模式。
参考文献
［1］马建玲，曹月珍，王思丽，王楠，李慧佳．学术论文与科学数据集成出版研究［Ｊ］．情报资料工作，２０１４（２）：８２－８６．
［2］黄国彬，王舒，屈亚杰．科学数据出版模式比较研究［J］．大学图书馆学报，2018，36(1):34－40，33．
［3］张恬，刘凤红．数据出版新进展［J］．中国科技期刊研究，2018，29(5):453－459．