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摘要：人工智能技术是一种新型技术，人工智能技术在其它领域中的应用，大大提高了工作效率，尤其人工智能技术在电气自动化控制中的应用，加快了自动化控制技术的改革，以适合现代工业发展对电气自动化控制技术的新要求。本论文从不同方面阐述人工智能技术的应用效果，希望为研究电气自动化控制应用的专家和学者提供理论参考依据。
关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用
引言
近些年，我国工业发展水平不断提升，电气自动化技术作为工业关键性技术，有着不可取代的地位，有利于提升生产成本、提高生产效率。而在信息技术、网络技术、数字化技术高速发展的今天，人工智能技术将与电气自动化技术相融合，并会在更广泛地范围应用。所以，电子自动化系统会更具连续性和复杂性，大大强化了系统数字化程度，提高了监控质量，也提升检测效果。下面内容，从人工智能角度分析了电气自动化发展前景。
1人工智能技术研究方向
在人工智能技术方面的研究，是一种具有高度专业性的研究工作。人工智能技术所运用的理论非常复杂，包括模糊神经算法、遗传算法等，并以非线性函数方程作为基础，以此可以看出人工智能技术的复杂性。针对人工智能的研究，涉及了很多个方面，当前比较典型的研究方面包括神经网络、专家系统、模糊逻辑、机器学习等。其一，机器学习是人工智能技术的关键性部分，具体来说则是，运用计算机，去学习已经存在的数据，掌握其内部规律，从而获得相应知识，以实现计算机智能化的目的。其二，模糊逻辑，这部分则是以总结经验方式，获得隶属函数以及隶属度，让逻辑中非0即1到0-1的转换，也就能让计算机处理更符合工程实际。其三，专家系统则是通过构建知识库的方式，提升本系统的知识水平，同时提升推理水平，以更有效地解决本领域中高难度的问题。其四，人工神经网络则是通过大量节点也就是神经元，实现各个节点之间的信号传递，此时就会被赋予加权值，然后进行信号分析处理，也能实现信息的存储。
2人工智能技术的优势
2.1稳定性
人工智能技术在电气自动化系统中的应用，可以通过人工智能技术对电气自动化设备进行定期的检修，并且对设备中存在的安全隐患进行反馈，保证设备的稳定运行。人工智能技术通过在程序中编制检修时间，通过预警通知工作人员对设备进行维修，因此保障了电气自动化的稳定性，定期检修保障了电气自动化的安全性。
2.2便捷性
人工智能技术在电气自动化控制中的应用具有便捷性。人工智能技术的应用主要是通过所衍生的模糊控制、专家系统。通过在电气自动化控制中应用人工智能的专家系统，工作人员只需要向系统中输入指令，系统就能够自动进行工作，得出整个电气自动化控制工作的最佳理论数据，对整个控制工作进行优化，工作人员只需要根据得到的理论数据进行操控，就能够实现对电气自动化的有效控制，操作变得更加简单方便，效率也得到了极大提高.
3人工智能技术在电气自动化控制中的应用
3.1人工智能技术在电气系统日常操作过程中的应用
电气系统日常操作是一项常规工作，也是一项重要和繁琐工作，传统的电气系统日常操作人工完成，不仅费时费力，并且容易出现错误。人工智能技术在电气系统日常操作的过程中的应用，对提高其工作效率，节约人力、物力资源都起到重要作用，比如企业的考勤，传统的人工考勤不仅费时、费力，有时候还出现一定的问题，但利用人工智能技术进行考勤非常科学准确，比如现在用的刷脸技术，管理人员可以通过系统就可以查阅员工的出勤情况，不仅提高工作效率，也体现出公平性。
企业的日常管理繁琐与重要，科学有效的日常管理对企业的发展起到重要作用，优秀的企业都有科学的管理方法，能有效的激发员工的工作积极性，发挥员工的潜能，对现代企业可持续发展起到重要作用。
3.2人工智能在电气设备中的应用
人工智能在电气设备中的应用主要体现在对设计中存在的问题以及缺陷进行优化，提高电气设备的智能性。人工智能解决了传统电气设备中存在的问题，可以有效提高工作效率和质量。设计人员在设计过程中需要对电气设备中零件之间的相互作用进行分析和考量，并且通过完善设计形式，保持设备工作的稳定性。一方面，设计人员需要具备专业的知识素养，丰富的经验，另一方面，人工智能对于设计方案可以进行检测，对于设计方案中存在的问题可以进行反馈和纠正。对电气设备的设计通过人工智能的应用以及先进的软件系统，结合设计人员的专业知识，可以设计出更加优质的方案，不仅提高了设计的效率，也使得设计更具有可行性，保障了电气设备的质量。
3.3人工智能技术在事故以及故障诊断当中的应用
电气自动化控制中传统的检测方式难以对设备的故障进行全面的检测，并且检测系统不够先进，对于故障的检测不够准确，缺乏可靠性。并且传统的检测过程非常繁琐、复杂，不仅给工作人员增加了工作量，同时降低的检测的效率和质量，检测结果准确度不高给企业会带来经济损失。人工智能技术对传统的电气故障检测是一种创新和改进，对存在的问题实现了完善和处理，提高了检测的准确性赫尔有效性，人工智能有着大量的神经网络、模糊理论以及专业的检测技术，因此人工智能在电气系统中的应用可以提高检测的质量，检测更加全面，准确的检测结果减少了企业的经济损失，有利于经济效益的提高。
3.4电路系统中融合人工智能技术
针对电力系统进行控制，可以融合人工智能技术，具体体现在两个方面，一则是对电路进行控制，对电路通断情况进行控制，以实现对电气设备运行情况进行控制；二则是检测电路中的故障，如果电力系统中存在故障隐患，就能在第一时间切断相应的电路，以保证整个电气自动化系统的安全。具体使用过程中，要将不同类型的传感器设置在电路中，尤其是那些复杂的部分，这些传感器包括温度传感器、光电传感器、烟雾传感器等，把传感器与控制系统连接，如果传感器发现电路有异常情况，就需要把信息传递到控制系统，然后控制系统给出相应的指令，以保证电路系统稳定运行。
3.5对电气系统进行集中监控
人工智能在电气自动化系统中的应用还体现在集中监控领域，这对电气系统运行的实时监控具有非常重要的作用，可以有效监控系统运行情况，对存在问题或发生故障的点进行准确定位，大大提高了电气自动化系统运行实效。从实践来看，通过对电气系统进行集中化监控，能够对系统进行有效的维护，而且管理工作也更加的便捷。在人工智能应用过程中，受限因素较少，人工智能技术应用效果显著。在设计系统时，相对简单，无需进行繁琐的设计，而且集中化管理效果显著，所有的功能均在处理器内实现，操作方便、流程简化，有利于减轻处理器负担以及提高监控质量和效率。
结语
综上所述，人工智能技术是未来科学研究的重要内容，而将此技术与电气自动化结合，就能为人工智能技术的应用指明新的方向。电气自动化可以应用在人们生活中，也可以应用在工业领域，所以影响非常广泛。在未来发展中，电气自动化融合人工智能技术，可以在电气系统设计、电气控制系统、电气电路系统等方面推进，以更有效地促进电气自动化的升级、完善，提高智能性。
参考文献：
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