长城汽车股份有限公司 河北保定 071028
摘要：在社会经济快速发展趋势下，人类社会逐渐走进了机械化、自动化、智能化的人工智能时代。随着我国机械制造水平的快速提升，机械技术与自动化技术实现了在各个领域的广泛应用，特别是工业生产行业。机械技术的实践应用，可在很大程度上提升生产效率，节约人力、物力、财力，还可有效保证生产质量，从而造就了现代化社会对机械设备的依赖。目前大多数生产活动都已与机械密切相关，以此为机械设计制造行业带来了全新的发展机遇。该文主要针对基于人工智能的机械设计制造与自动化实践进行了详细的分析。
关键词：人工智能机械设计制造自动化
1.人工智能概述
人工智能不仅是计算机科学技术的重要组成部分，也是计算机领域的典型性技术，以其深入了解智能化的本质，基于人类思维与意识模拟仿真制作智能机器。而虚拟现实技术、仿真技术、语音识别技术等都属于人工智能研究领域，所以人工智能是一项多学科交叉的综合性技术。在人工智能萌芽时期，即计算机技术阶段，计算机技术刚衍生，只实现了在局部领域的应用，尚未实现广泛普及。在此时期，社会生产方式依旧是手工，人工智能技术虽已出现，但在日常生产生活中并未有效发挥作用。在电子信息技术快速发展时期，在日常学习生活工作中网络的应用随处可见。人们对于人工智能的了解依旧处于表层，认知程度较浅，此时还未实现在各个领域的深层运用。而随着人们的精神需求不断强化，已逐渐意识到了人工智能的重要作用，从而在一定程度上推动了人工智能技术的发展。
2.机械设计制造及其自动化的优势作用分析
2.1可保证生产安全
在生产过程中，保证安全性与稳定性十分关键，即质量安全与人身安全。从我国机械生产实现广泛应用以来，由于机械导致的人员伤亡重大事故屡见不鲜，这主要是因为机械设计制造使用工具相对落后，企业与员工操作时，未有效采取科学合理的安全保障措施，从而遗留事故隐患，最终导致安全事故发生。机械设计制造及其自动化生产是一个完整的、系统的生产过程，既能够提升生产效率与水平，又能够实时监控机械设备运行状态，以便于可针对突发事故采取有效应对策略，在出现紧急状况时可以快速准确控制，进而大大降低事故发生几率，保证整个生产过程安全稳定。
2.2可提升生产效率
机械设计制造及其自动化的应用可在很大程度上提升生产效率与自动化水平。传统生产过程中，存在大量人工操作环节，人为错误或者疏忽极易出现，直接影响整体生产效率。而自动化系统应用于机械设计制造，可基于自动化技术精确化计算与自动化处理，避免手动操作误差，降低由于疏忽造成的隐患，进而显著提高生产效率与质量。并且，机械设计制造及其自动化可通过预先设定生产过程，精确化优化设计，以确保生产进度与产品质量。
2.3便于维修调整
机械设计制造及其自动化，可针对不同客户生产需要，通过调试生产设备数据，便可生产出各种各样的产品。在产品质量自检与在线检测中也十分便利，可快速发现其中存在的问题，并及时采取有效应对措施加以解决，以此保障产品质量。机械设计制造及其自动化具备多重复合功能，适用于各种产品需要，能满足各种用户产品需要。此外，在系统出现故障时，可自动化采取保护措施，强迫故障设备及时停止运转，避免生产人员接触故障设备，从而保证设备与人员双重安全。
3.基于人工智能的机械设计制造及其自动化实践分析
3.1机械设计中的应用
人们通过人工智能设计体现自身思维与创造能力，在社会逐渐进步趋势下，现代化设计理念与传统设计理念在不同层面有所分歧。尤其是在现代化机械设计中，设计与制造乃至营销、售后服务等所有层面，都引进了计算机技术。
据此可知，传统设计模式早已不能满足现代化社会发展需要，所以有效解决，机械设计领域必须根据实际情况引进人工智能技术。多元化人工智能技术可在一定程度上推动机械设计方式方法趋向于多元化，由于属于智能系统，在整个设计中，致力于实现过程自动化，并在最大程度上减少设计中主观因素的影响。此外，不同于传统设计模式，现代化机械设计中引进人工智能技术，具有显著优势，其既能够长时间处于工作状态，又能够有效节约人工时间与成本，还能够为工作人员提供多样信息存储方式，以便于日后查询学习。由此可以看出，随着人工智能的加入，机械设计领域获得更多新发展机遇，且有效突破了传统设计局限性。
3.2机械制造中的应用
在机械制造中积极引进人工智能技术，不仅可提升生产效率与能力，还可有效保障产品质量。基于人工智能技术，机械制造过程可以实现自动化控制与处理相关功能。所以，利用人工智能技术可更精确化控制机械制造过程，避免受到外界要素与环境的影响，从而显著提升生产效率与产品质量。与此同时，人工智能技术的引进，还可以自动化处理分析与调整生产过程，以此更大程度上满足人们对不同产品的个性化需要。此外，人工智能可以通过技术实现，明确评估设备故障点，如果在某阶段系统出现故障，人工智能技术便可通过发挥自身功能，实时检测分析客观数据信息，以快速准确定位故障，发现故障原因，以便于工人及时采取措施加以诊断解决。
3.3信息处理中的应用
机械设计制造及其自动化主要依赖于电子信息的信息传输体系实现信息传送，然而此过程极易发生各种各样的问题。尤其是在输入或输出海量信息的时候，经常会发生一些不可预估的错误，从而引发严重影响。这主要是由于机械电子系统自身的稳定性与可靠性相对不足，为有效解决此问题，必须在信息处理环节切实引进人工智能技术。由于人工智能技术可准确全面监测信息传输过程中电子信息系统的具体状态与稳定性，所以可有效保障信息输入或输出的准确性与可靠性。这样一来，才能够更顺利地开展信息处理工作，进而为机械设计制造及其自动化实践奠定坚实的基础，发挥有效的辅助作用。
3.4故障诊断中的应用
机械设计制造及其自动化整个过程具备一定的复杂性，且在此过程中需处理计算海量数据，即建模与论证过程便需通过大量公式进行计算推导，而此过程如果完全依赖于人工进行计算处理，不仅极易发生计算失误，还会耗费更多时间和精力，这会直接影响整个生产过程。因此，需积极引进人工智能技术，以自动化分类归纳信息，提高计算精确度，从而防止后续环节失误或故障发生。与此同时，通过人工智能还能够对机械故障进行有效评估诊断，先把机械监测数据信息基于人机界面传输于系统，然后推理机基于正向推理机制与规则获取诊断结果，提出专家意见，最后基于检索获得历史类似案例，根据案例计算分析相似度，以实现机械故障诊断。
3.5基于神经网络计算存储数据
在机械设计制造及其自动化中人工智能技术应用最具代表性的就是神经网络系统。神经网络系统即通过人类神经系统仿真，构建的电子信息系统，主要特性在于存储量较大，能保障数据存储的精确性与安全性。具体来讲，神经网络系统实际上就是通过模拟结构分析局部数据，然后通过数据分析结果获得参与值。就结构角度而言，神经元结构具备紧密性与稳定性，所以，可促使神经网络系统实现智能化。因此，即使是需要处理海量数据信息，神经元系统也能够在一定程度上保障精确性，而在机械设计制造及其自动化中，涉猎的数据信息都能够基于神经网络系统加以计算分析与储存。
结语
机械设计制造及其自动化已经实现了在我国农业、工业、虚拟设计等各个领域的广泛应用，并为各行业发展做出了巨大贡献，在很大程度上提高了此领域发展的现代化进程。而为了保证机械设计制造行业的稳定长远发展，相关企业还需不断地积累丰富的经验，优化与完善相关技术，从而为各个相关行业提供更优质的服务，进而推动我国社会经济的健康、可持续发展。
参考文献：
[1]程洪岩.机械设计制造及自动化发展方向探究[J].科学技术创新，2016（14）：58.