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摘要：近几年，我国电力事业获得了较大的发展，这与信息通信技术的应用有着较大的关联，通过应用这些先进技术，使得电力行业获得了前所未有的突破性发展。在电力信息通信系统中，后期运维的作用是极为重要的，其质量与效率直接影响着系统的运行状态，进而也影响着用户的使用体验。因此，本文就我国在电力信息通信数据智能运维技术运用上存在的缺陷和不足以及提升电力信息通信数据智能运维技术的具体方法措施展开深入探讨。
关键词：电力企业；信息通信数据；智能运维技术
一、电力信息和通信系统的运行和维护技术简介
在技术管理系统的许多操作和维护过程中，人工技术管理系统最常见和最实用，因为它可以跟踪和检索功率信息传输系统，可以促进有关电力信息的传递以及对数据进行审核和跟踪。此外，电力信息传输的操作和维护的关键系统还具有专家库的功能。如果该功能相对应的信息数据与某些平台数据库相结合，就可以在数据生成期间快速获得可以参考的信息。
二、建设电力信息数据智能运维体系的意义
电力信息通信系统的建设对于我国居民生活质量与经济实力的提高都有着非常重要的作用，而随着居民生活质量的不断提升，人们在电力信息通信系统建设方面的追求也越来越高。为了减少电力信息通信系统的故障发生几率，提高电力信息通信系统的运行质量，电力信息数据智能运维体系的建立是十分有必要的。电力信息数据智能运维体系的作用主要体现在六大方面：例行维护、工程配合、故障处理、运维管理、安全管理以及优化管理。从中可以看出，电力信息数据智能运维体系的建设对提高电力信息通信数据的使用效率以及电力信息通信的服务质量具有非常大的意义，需要引起重点关注。就目前来看，我国的电力信息通信数据智能运维技术发展还不够成熟，还有一些问题有待攻克，下面，本文将对我国电力信息通信数据智能运维技术中存在的问题进行详细分析。
三、我国在电力信息通信数据智能运维技术应用方面存在的主要问题
1.与电力信息通信数据智能运维技术相关的各种制度制定不够完善
造成电力信息通信数据智能运维技术方面的主观原因有很多，主要可以分为以下几个方面：首先第一点就是对电力信息通信数据智能运维技术的认知不足使得在应用该技术时没有考虑全面导致问题的出现。理论是实践的基础，虽然电力信息通信数据智能运维技术对我国电力信息通信行业的发展帮助极大，但是这种技术在我国的发展不够成熟，很多人对这项技术并不了解或者只是一知半解，不够完善的知识体系会大大增加运维技术应用时出现问题的可能性，最有可能出现的问题就是在进行应用电力信息通信数据智能运维技术的计划时会遗漏一些可能导致问题出现的实际因素，相关的管理制度与应对措施也没有制定好，造成电力信息通信系统运行过程中各项工作的脱节，管理工作的脱节会极大地增加电力信息通信系统故障排查与维修工作的男弹药，会降低电力信息通信系统的运行质量，增加问题出现的几率。其次第二点就是电力信息通信系统相关管理制度落实情况不太理想。这与电力信息通信系统运维工作相关考核制度的不完善有着非常大的关系，没有完善的考核制度就不能保证相关管理制度的落实情况，很多管理制度因为考核制度的不完善变成了“表面文章”，这也是造成我国电力信息通信数据智能运维技术应用问题的主要因素。
2.设备的客观因素影响运行和维护
电力系统在长时间的运行过程中，会出现磨损、老化等问题，严重影响系统的正常运行。此外，在运维过程中，工作人员对日常检查没有给予足够的重视，导致设备故障率的增高。电力需求的增长，许多组件的使用寿命或多或少地被降低，如果不对其进行日常维护，就会导致电力系统的传输效率显著降低，严重影响其性能和操作。
四、提升电力信息通信数据智能运维技术的具体方法措施
1.建立资源信息模式
一个完善可靠的资源信息模式是可以大幅度提高电力信息通信数据智能运维技术的使用能力的。在建立资源信息模式之前，需要先对电力信息通信运维的框架进行构思。主要的资源信息模式框架包括以下几个方面：由故障管理、安全管理、性能管理以及资源管理四个部分组成的管理层、由业务承载、资源状态以及设备定位三个部分所组成的运维层以及统一的客服流程、调度、运行、检修流程、检测系统、资源模式、光缆、通信设备、主机、储存等设备实体。框架构建完成后再将此框架与其他的信息系统联系起来。构建资源信息模式的主要目的是为了给电力信息通信系统的运行提供有效的数据信息支持，所以在进行相关框架的构建时，需要以实际的业务情况作为构建基础。初期的资源信息模型构建完成后，后续还需要根据实际情况不断的对模型进行调整，在调整的过程中，还需要对资源信息模型中的信息进行对比与评估，信息的对比评估工作可以帮助技术人员寻找电力信息通信数据智能运维技术的未来发展方向与发展规律，有利于电力信息通信数据智能运维技术的进一步发展。
2.关于改进电力信息系统运行和维护技术的提案
首先，提高电力运维管理技术来保证电力系统的正常运行。其次，应遵循相关指南和规范来改进和更换设备。电力信息的运行和维护系统离不开电气设备的支持，需按照国家的相关规范和要求维护电气设备，以保证电力信息系统的正常运行。最后，基本的日常检查工作需要彻底，及时监测电力信息系统的运行情况，一旦发现问题，应立即解决。
3.加强数据分析之间的工作力度
在我们对一些实际的运维体系进行构建时，要时刻分析信息与监测数据的使用能力，确保它们的数据交互能够达到完全融合的程度。在实际的体系构建过程当中，我们要利用传感器的功能来合理设计数据监测结构，通过系统具有的分布性功能特点，对每一个运维系统在工作时的实时状态进行跟踪与控制，避免由于传感器的数量及质量问题而丢失了系统控制的信息流动状态。在当前的大数据时代背景下，由于数据种类及系统形式也在不断的发展，那么相应的电力信息通信工作人员应该结合这方面的数据优势，对电力企业生产的活动进行跟踪和分析，对各种监测数据之间的相互作用展开调查及应用分析，确保电力信息运维环境处于足够良好状态下，最终才能实现电力信息通信数据能够实施反馈的具体目标。
4.使用统一的运维方式
除了可以考虑以上技术措施外，还可以从运维体系以及运维方式方面进行整体考量，建立统一的运维方式是极为必要的。为建立完善的一体化运维机制，就需要做好以下几点：首先，要制定相关标准，以便起到一定的指导作用，能够给工作人员以参考，更好的开展相关运维工作，提高运维工作效率以及运维工作质量。进而保障技术的合理应用，推动技术的进步与发展。其次，统一运维管理方式阶段，工作人员必须要对每个系统运行的产出和投入环节了如指掌，以便更为清晰的分析整体周期的经济运行效果，针对其结果再展开相关调查。最后在运维管理中，一定要协调好各部门之间的关系，落实好相关运维管理工作，发挥出数据智能运维技术的真正作用。
结语
伴随着时代的不断向前发展，人们的思想认识有了较大的提高，越来越多的人已经认识到先进技术应用的重要性，在电力运维阶段，也需要先进技术的支持。因此，相关人员要对现阶段电力信息通信数据智能运维技术的应用上存在的问题以及提升数据智能运维技术的方法进行分析，以帮助创造更好的信息产业发展环境。
参考文献：
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[2]李斌，徐悦，李蓉.电力信息通信数据智能运维技术分析[J].电子世界，2018（13）：137-138.