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摘要：智能技术是伴随着科技的进步与信息技术的发展而产生的一种高度自动化的技术手段，智能技术在电力系统自动化控制中的应用，改变了传统的电力系统以人力管理和控制为主的运行模式，实现了电力系统的智能化发电、智能化用电、智能化交易及智能化电力调度等功能，为电力系统的高效运用管理奠定了基础。
关键词：电力系统；自动化；智能技术
引言：在电力行业高速发展中，自动化已经成为了主要的发展方向。要想实现电力自动化，就需要借助智能技术的运用，才能丰富功能，提高质量，保障安全，为人们与电力企业带来更多的便捷与优点。
一、概念阐述与发展前景
（一）概念
电力系统自动化是指：在供电系统中，电力系统自动化是极其重要的一部分。电力系统自动化技术是一项控制调整技术，由计算机进行控制。在电力系统建设的过程中，将系统的各个层次部分都进行计算机控制，准确快速的调整自动化内容。发电控制、电网调度、配电网等自动化构成了电力系统自动化。
智能技术是指：电力自动化中的智能技术，是通过软件、计算设备以及其他工具来对管理功能与过程控制进行分析，在以往自动化系统基础上进行延伸的新科技。电力系统是借助各类的资源和技术，实现对电力的分配，让系统运行保持高效率，并让电力系统保持足够的稳定性以及安全性。智能技术是当下新科技的代表，被诸多的行业应用，在电力领域也有着非常重要的作用。电力自动化中对智能技术展开应用，成为电力自动化的趋势和方向。
（二）发展前景
近年来，国内的经济迅速发展，智能技术开始在诸多的行业内得到应用，智能技术也迅速发展起来。信息化时代下，智能技术是计算机技术发展出的优化技术。自动化的发展是以智能化作为方向的，控制技术以及自动化管理也开始被运用到诸多的领域中，在系统工程中发挥作用。电力自动化中运用智能技术是非常关键的。在电力企业的发展中，需要不断提升自动化实用化能力，加强电力自动化中智能技术的应用，让电气工程可以实现迅速发展，不断解决智能化的问题；人工智能可以结合实际的情况，对自身性能做出调整，对电气应用的内容进行明确。现代社会是技术主导，人工智能被运用到电力自动化中，支持智能化设计，并提升电力生产的效率，让智能技术更好地为人类社会服务。
二、智能技术在电力系统自动化中的应用
（一）专家系统
专家系统，是电力自动化控制系统中的一种智能化的计算机程序，在这个程序当中，储存着关于电力系统相关领域的大量研究和数据，可以借助这个程序对电力系统的运行进行自动的诊断，并帮助电力企业解决提供具体的解决问题的方法。在具体程序使用当中，专家系统可以实现对电力自动化控制系统的运行状态的自动切换、运行模式的调试、运行故障的保护和排查等工作，从而实现自动化和智能化的系统管理。
例如，当电力自动化控制系统在运行过程中发生突发的送电事故时，专家系统会根据报警进行具体故障位置的定位，并分析故障的具体情况和发生的原因，而后进行自动的故障隔离和处理，以提升电力系统故障排查和维护的效率。
（二）集成智能控制
在电力行业高速发展中，自动化已经成为了主要的发展方向。要想实现电力自动化，就需要借助智能技术的运用，才能丰富功能，提高质量，保障安全，方便人们与电力企业。
对电力自动化控制系统这种复杂而庞大的系统而言，单独的控制系统或人工智能技术手段所能够涉及的领域和产生的作用都是比较有限的，但是如果可以通过集成智能控制系统来将各个独立的技术进行整合和集成化的控制，就会实现人工智能的全面应用，实现真正的智能化控制。在电力自动化控制系统当中，电力自动化、智能控制、专家系统、神经网络系统等程序的集成，可以共同实现对电力系统的自动化控制，提升其运行管理能力，实现真正的自动化控制与管理。
（三）线性控制
随着二十一世纪的全面到来，各种新兴技术开始出现在广大人们的视野与生活中，为人们的生活、工作与学习，带来了很多便利。在“互联网+”的背景下，也出现了人工智能技术、大数据技术、云计算技术、物联网技术等，这些都有效推动了社会经济的发展。然而在人们生活质量水平提高的同时，对于电力资源的需求也在不断提高，这对电力企业也提出了更高的要求。作为电力企业，就需要积极运用现代化智能技术，实现自动化、高效化、信息化、一体化电力管控。线形控制是目前比较先进的人工智能技术之一，也是电力自动化系统中正在积极研发和应用的一种新型控制系统，线形控制系统在电力自动化控制系统中的应用，在长距离输电管理当中可以发挥十分巨大的优势，其通过线形控制的形式实现了励磁控制，提升了远距离输电的能力，同时保障了远距离输电的稳定性和电能的质量。
（四）模糊控制
模糊控制是一种基于模糊数学理论的电力自动化控制技术，在电力自动化系统的日常运行当中，其产生的数据变大是非常巨大的，这些变量的数据给描述和管理电力自动化控制系统的运行带来了较大的难度，造成了在重要信息获取、故障诊断、自动监控与数据分析等方面的一系列困难。而借助模糊控制的算法，可以通过模糊数学的思想将电力自动化系统中的动态数据进行简化，从而达到良好的控制效果。目前，模糊控制算法在电力系统化系统中的应用，有效简化了自动化系统的设计和管理难度，其不需通过精确的数学算法对电力系统的运行进行管理，而是借助模糊控制和综合的数据分析来计算系统中各个变量存在的相互关系，且利用模糊控制器实现良好的控制效果。
（五）人工神经网络
电力系统自动化控制中的人工智能神经网络，是一个可以进行电力系统数据信息处理的数学模型，人工智能神经网络的构造形式与人类的大脑中的神经网络有很多的相似之处，这种神经网络控制系统，在复杂的自动化控制系统当中可以发挥十分巨大的作用。像电力系统、通信系统、航空系统等自动化控制体系较为庞大且复杂的系统的建设，都可以将人工智能神经网络纳入到系统中来，从而实现对复杂系统的智能化管理与控制。目前，人工智能神经网络技术在我国的发展还处于研究和初步应用的阶段，在电力系统自动化控制中的人工智能神经网络，目前已经可以实现电路故障的智能化处理和控制的能力，它利用人工智能神经网络中的各个神经元来模拟电力系统不同的节点，通过将这些神经元进行连接，构建了完整的电力系统神经网，对各个电路在运行中产生的数据、图像等进行自动的抓取和分析，帮助电力自动化系统优化输电方案，降低电力损耗，提升供电能力。
结语：综上所述，面对电力系统运用新要求我们应当从理论高度上看问题、解决问题上的弱势，保证经济效益和社会效益双统一。为了实现这一最终目标还需不断努力，通过技术研究与应用实现电力系统的自动化。现代电力行业的发展方向已经确定，具有不可更改性，在这样的背景下需要对电力系统自动化中智能技术进行探究，以使得认识更进一步，为实现电力系统安全运行奠定坚实基础。
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