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“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的探讨

发表时间：2020/6/15 来源：《基层建设》2020年第6期作者：张伟峰1 张靖雪2

[导读] 摘要：现代发展过程中，信息化是发展的重要方向之一，且在发展中逐渐认识到信息化的重要，并与社会各业不断进行融合。

        沈丘县城市管理局河南省周口市沈丘县 466300
        摘要：现代发展过程中，信息化是发展的重要方向之一，且在发展中逐渐认识到信息化的重要，并与社会各业不断进行融合。信息化是一个宏观概念，主要包含有信息技术与互联网技术，在现阶段的发展中，大数据是信息技术与互联网技术的成果。大数据时代到来，是信息化发展进一步加快的标志，对于社会各各业造成了较大影响，同时对于计算机信息处理技术也具有一定冲击，本文对此展开分析。
        关键词：大数据；计算机信息处理；技术分析
        1 引言
        大数据，顾名思义指的就是对海量数据的集合，大数据是对全部数据能够进行分析的技术，是目前为止最先进的一项信息技术，大数据具有海量、高速、多样以及真实性高的特点，在各行各业的应用中都发挥了显著的优势。随着大数据技术的不断发展，计算机处理技术也应该加大对大数据技术的应用，因为在当前的计算机处理技术中还存在一些较突出的问题，通过加大对大数据技术的应用，可以有效的使计算机处理技术得到完善，提高计算机技术的应用效率并拓展计算机处理技术的应用范围。
        2 计算机信息处理技术概念界定
        计算机信息处理技术，即利用计算机强大的计算功能对大规模数据信息进行处理，再利用计算机和互联网对这些数据信息进行应用，通过对数据的传输、分析和处理更好地对数据信息进行管理。包括传感技术、网络工程、微电子及通信工程等先进技术在内的计算机技术，是计算机信息处理技术的核心。在大数据时代，计算机信息处理技术，如信息采集技术、信息储存技术和信息安全技术等，广泛应用于社会生活的多个领域，对国家和社会的发展起着重要的推动作用。
        3 大数据发展中计算机信息处理技术要解决的问题
        3.1 大数据技术的应用层次低下问题
        当前部分数据处理中心的作用发挥受到了地理空间的限制，面对大数据的利用还处于松散状态，数据信息的挖掘应用难以实现高效，数据挖掘能力不足，数据难以高效加以利用。比如信息共享还局限于文件拷贝或传送图文。这种方式的不足在于数据信息获取局限于一次性利用，难以实现持续更新并对数据的关联加以利用；数据的挖掘利用仅局限于特定的系统，新系统的建立要考虑到地理空间信息的识别认证。
        3.2 垃圾信息过多
        目前呈现在计算机信息处理中有一个十分严重的问题就是大量的垃圾信息的涌入，导致垃圾短信、垃圾广告和垃圾邮件满天飞，对用户产生了严重的干扰，目前针对这一问题的解决，也是计算机处理技术中的难点问题。据不完全数据统计，截止到2019年，中国移动的诈骗电话已经超过4000万次，为用户带来的损失也不可估量，垃圾短信多达超过150亿条，为用户也带来了较大干扰，因此垃圾信息的海量增长也已经是大数据技术背景下计算机信息处理的一大难题，这些垃圾信息都是强加给用户的，不仅为用户带来了严重的干扰，并且用户的体验感和满意度也在急剧的下降。
        3.3 数据信息安全隐患严重
        在大数据时代，政府部门和很多企业都对大数据进行了深层次的应用，越来越多的人在各种网站上输入自己的个人信息以注册账号，在这样的背景下，信息安全成为关系每个人切身利益的重要问题。社会上的一些不法分子会针对网络漏洞对政府或企业网站进行攻击，以盗取机密数据信息，通过信息倒卖赚取非法利润；一些用户在网上进行各种操作时，也会因为计算机病毒而泄露自己的个人信息。
        4 “大数据”时代背景下计算机信息处理的主要技术
        4.1 云技术
        在“大数据”时代背景下，云技术是最典型的标志，并占据重要地位，是当下最具有发展前景的技术。

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云技术主要是建立在分布式文件系统和集群功能的基础上，有效集成多个存储单元，使数据管理更加便利，数据存储更加高效。云技术目前已经得到广泛的运用，云技术的出现为“大数据”的发展提供了源源不断的动力。
        4.2 设计信息平台
        面对大数据的利用，许多行业注重了信息平台的建设，实现了很大的发展，但是当前计算机系统处理技术受到多种因素的影响在发展中还需要解决多种问题。因此信息平台的设计要面对多样化的业务，信息平台的性能还要有更高的标准。在大数据的发展中，数据的开发利用更加依赖于系统，因此信息平台的设计要有更高的标准。信息平台的设计要保证功能的实现，还要结合运营维护。比如平台如果存在缺陷，可能会崩溃，导致数据发生丢失，会对数据利用造成不利影响。随着信息技术与大数据业务的融合，需要数据平台具有更强大的信息处理能力，信息平台要保证功能性与可靠性，为运营维护创造有利条件。
        4.3 提高计算机硬件水平
        计算机处理技术在应用的过程中硬件发挥的作用是十分重要的，想要提高计算机的运转水平就要进一步提高计算机的硬件水平，硬件水平直接决定在计算机进行信息处理的时候是否具有绝对的安全性和高效性。因此技术人员在大数据发展的背景下应该加大对先进技术的应用，目前信息时代的发展速度，以往的计算机硬件水平已经远远跟不上了，技术人员要做好对计算机硬件的更新，在大数据的背景下，在对整理的信息进行考量的同时，也要提高计算机硬件水平升级。针对目前计算机硬件水平与计算机处理技术不协调的发展状况，技术人员要进行调整，可以通过加大对云计算技术的利用来提高计算机硬件的运行效率，将以往的计算机硬件用云计算机网络进行替代，以此来摆脱计算机硬件对计算机处理技术的限制，从而提高计算机硬件的运行效率。
        4.4 内容数据挖掘技术
        数据挖掘是从大量包含有随机性、模糊性、噪声性及不完全性数据集中识别潜在价值，并且数据挖掘的最终能够进行理解。为了此类技术会不断发展，不断提升数据的收集及加工处理能力。该技术具有实体关联分析与网络搜索两个技术。现阶段，网络中的信息搜索热点通常选择排序学习算法，该方法是根据当前信息量而提出的，媒体关注数据特点是短文本特性，算法便是以此为基础提出，常见排序算法中含有逐列、逐对、逐点等。
        4.5 数据信息安全保密技术
        用户个人信息的泄露对用户造成经济方面的损失或是人身安全方面的威胁，也会影响社会的和谐稳定。因此，信息安全问题是计算机信息处理中的重要问题。有关信息安全保护的技术类型主要包括信息保密、隐蔽、认证等技术。对于信息保密技术来说，避免隐私信息的泄露是其重点，手段包括信息隐藏、网络隔离、密钥保护、电磁泄漏保护等。信息隐蔽技术对数据的保护主要通过版权维护、通信隐蔽、内容认证等加以实现。而信息认证技术借助鉴别码、报文加密、散列函数等加以控制，使用户的数据信息不能被随意篡改。
        5 结束语
        综上所述，在“大数据”时代背景下，对计算机信息处理技术提出了更高的要求，要想全面提高信息处理效率，必须要加大研究力度，不断完善技术系统，利用现代智能算法，向云计算网络发展，从而满足人们对计算机信息处理技术的需求。
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