【摘要】 目的 探讨睡眠结构和OSAHS患者体重指数的关系。方法根据多导睡眠图检查将183例患者分为重度、中度、轻度、对照组；计算各组快动眼睡眠（REM)、非快动眼睡眠（NREM)所占比例同时比较百分比；比较各组身体质量指数（BMI)、总微觉醒次数（M)、呼吸暂停低通气指数（AHI)之间差别；对BMI与睡眠各期占总睡眠时间的百分比的相关性进行分析；对各组慢波睡眠（3+4）期睡眠百分比、AHI与BMI、MI的相关性进行分析。结果OSA患者存在严重的睡眠结构素乱，AMl与AHI呈正相关，减轻体重能够使OSA患者的AHI减少。
【关键词】阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征；体重指数；睡眠结构
阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（OSAHS）是临床常见疾病，临床表现有夜间睡眠打鼾伴呼吸暂停和白天嗜睡[1]。OSAHS的发生、发展与年龄、体重、性别等多种因素密切相关。本文为了解阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者睡眠结构变化和身体质量指数关系并探讨其临床意义。
1资料与方法
1.1 一般资料: 2011年2月至2018年3月因睡眠时憋醒、打鼾、疲乏，日间嗜睡等症状到翻关市第一人民医院呼吸科睡眠监测中心就诊，且经多导睡眠监测仪(Alice-4多导睡眠监测仪）监测的受试者183例为研究对象，其中男性128例，女性55例，年龄20-84岁，平均（46.7）岁。收集一般资料包括姓名、性别、体重、年龄、身高、既往史、个人史、家族史等，根据体重与身高计算体重指数。
1.2方法
所有患者均进行夜间连续7 h多导睡眠图（PSG）检 査，记录脑电、眼动、肌动、心电、口鼻呼吸气流、胸腹呼吸运动和经皮血氧饱和度，分析取得睡眠呼吸紊乱指数（AHI） 。
1.3 病情分度
根据AHI为主要标准，夜间最低血氧饱和度作为参考划分OSA病情的严重程度[2]。轻度：AHl为5-15次h，夜间最低血氧饱和度为85%-90%；中度：AHI为15-30次h，夜间最低血氧饱和度为80%-84%；重度：AH>30次h，夜间最低血氧饱和度为<80%。
1.4 统计学方法: 本次统计数据采用IBM SPSS19.0统计软件进行统计分析。所有计量资料以均数土标准差（x士s）表示。各组AHI与（3+4）期睡眠百分比、微觉醒次数、BMI的相关性采用直线回归二元变量的相关性分析，对BMl与睡眠各期占总睡眠时间百分比的相关性采用直线二元变量的相关性分析。服从双变量正态分布的资料采用Pearson相关分析，不服从双变量正态分布的资料采用Spearman相关分析。取a=0.05为检验标准，P<0.05为差异有统计学意义。
2.结果
本次数据分析显示，各组患者之间的年龄差异无统计学意义(P=0.189)。各组患者的AHI及BMI之间比较，差异均有统计学意义(P<0.05)。多导睡眠监测：轻度、中度、重度组1期睡眠百分比与对照组之间比较，差异无统计学意义(P=0.451>0.05)，但各组1期睡眠百分比之间两两比较，OSA的轻度组、中度组和重度组的1期睡眠百分比之间差异有统计学意义（P=0.00<0.05)，而OSA的轻度组与对照组1期睡眠百分比之间差异无统计学意义(P=0.233>0.05)。各组2期睡眠睡眠百分比之间差异无统计学意义(P=0.796>005)。随着OSA患者病情的加重，慢波睡眠（3期、4期）睡眠百分比明显减少，OSA患者各组慢波睡眠百分比之间差异有统计学意义(P=0.000<0.05），但各组慢波睡眠百分比组间相比较，对照组与轻度OSA组（P=0.424>0.05）、轻度OSA组与中度组（P=0.166>0.05)，即组间差异无统计学意义。快动眼睡眠：各组之间的快动眼睡眠百分比差异有统计学意义（P=0.001<0.05）。
随着病情加重，OSA患者微觉醒次数增加，各组之间差异有统计学意义（(P=0.000<0.05)。
3.讨论
0SA的病因复杂多样，呼吸暂停的发生是多种因素综合作用的结果，至今为止仍尚未完全明确。 OSA患者由于反复发生呼吸暂停，睡眠各期、觉醒周期及觉醒的周期性节律紊乱，整夜睡眠过程中深睡眠减少，浅睡眠增加，快动眼睡眠期减少，所以OSA患者存在不同程度的睡眠结构紊乱。张宝林等人研究发现OSA患者存在明显的睡眠结构素乱，浅睡眠（1期）明显增多，中度睡眠（2期）减少，深睡眠（3+4期)明显减少，快动眼睡眠期睡眠也明显减少[3]。而本次数据分析发现：各组1期睡眠百分比存在差异，而各组2期睡眠之间差异无统计学意义，慢波睡眠期（3+4期）百分比、快动眼睡眠期百分比，微觉醒指数之间均存在差异。虽然OSA组的2期睡眠百分比没有差异，但OSA患者存在更严重的睡眠结构素乱。这表现为OSA组的觉醒次数明显多于对照组。轻度组、中度组的1期睡眠百分比比对照组要少，而各组2期睡眠百分比无差异，这与现有研究资料不同，其原因可能是来我院就诊的患者以伴有睡眠呼吸症状者为主，且OSA患者病情严重程度不同，而对照组中存在部分单纯鼾症患者，存在样本选择偏倚：有部分研究对象伴有睡眠呼吸疾病，如心血管疾病、慢性阻塞性肺疾病等混杂因素。流行病学调查发现肥胖是OSA的高危因素[4]。肥胖患者的OSA患病率是正常体重者的2倍。国内研究报道随着BMI的增加，AHI、呼吸紊乱最长时间显著增加。在对本次数据分析中得出各组的体重指数之间的差异有统计学意义。BMI与1期睡眠时间占总睡眠时间百分比无相关性，BMI与2期睡眠时间占总睡眠时间百分比无相关性，BMI与快动眼睡眠期睡眠时间占总睡眠时间百分比无相关性，BMI与慢波睡眠(3期+4期)时间占总睡眠时间百分比呈负相关，这提示随着BMI增加，慢波睡眠时间越少。而本次数据分析得出AHI与BMI呈正相关，随着BMI增加，AHI也增加，OSA的病情越严重。这不但提示BMI的增加可能是判断OSA病情严重程度的指标，而且提示肥胖是OSA发生的原因之一。我们的数据分析发现OSA患者存在严重的睡眠结构素乱，主要表现为慢波睡眠（深睡眠）时间减少，微醒觉次数增加。BMl与AHI呈正相关，减轻体重能够使OSA患者的AHI减少[5]，证实肥胖可能与OSA的发生有关。尽管持续正压通气是治疗OSA的首选方法，但是合理的睡眠，控制饮食，加强运动来减轻肥胖程度也能改善OSA患者的生活质量，是治疗OSA的重要行为治疗方法。[6]
参考文献：
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[2]中华医学会呼吸病学分会睡眠呼吸疾病学组。阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征诊治指南（2011年修订版）.中华结核和呼吸呼吸杂志,2012，35（4）：9-12
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[6] Christopher E.Kline,Gary B Ewing,James B Burch,et al.Exercise training improves selected aspects of daytime functioning in adults with obstructive sleep apnea.J Clin Sleep Med,2012,8(4):357-365.