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大数据与云计算的安全问题及解决思路分析史俊杰

发表时间：2020/6/15 来源：《基层建设》2020年第6期作者：史俊杰

[导读] 摘要：大数据云计算与传统的技术相比，有着存储量较大，能够随时查看和处理数据的特点。

        安胜（天津）飞行模拟系统有限公司天津市 330452
        摘要：大数据云计算与传统的技术相比，有着存储量较大，能够随时查看和处理数据的特点。随着大数据云计算的广泛应用，采取大数据云计算技术，改变传统数据管理的模式，进而确保网络环境下数据安全性，促使大数据云计算可以更好的为人民群众的生活、生产带来便利。下面就基于作者实际工作经验，简要的分析大数据和云计算安全问题，并且提出了解决措施，以供借鉴。
        关键词：大数据；安全问题；云计算
        随着云计算和大数据技术不断发展，云计算和大数据技术应用范围也在随之扩大，在人们日常生活和生产中有着重要作用。但是在这个过程中，在应用阶段也暴露出一些安全性的问题。我们必须加强对其问题的分析和控制，经过对大数据、云计算多角度的分析，从不同方法提出防范措施，进而把安全隐患问题消除，为互联网产业的发展创造出良好的环境。
        1 大数据和云计算的概念分析
        1.1 大数据云计算的概念
        大数据是当前社会刚兴起的一种计算方法，工作方式经过传统的一并处理、分开处理、网络保存等计算机技术、网络技术开发的一种产品，通过使用计算机技术形成数据库，进而计算资源，用户按照自己需求进行操作，计算数据进而得到自己所需的信息数据。
        1.2 大数据云计算的优势
        大数据云计算技术主要是采用虚拟技术，有着简单、操作性较强的特点，把诸多计算机由大数据进行联系，由系统软件、人工管理，可以随时登录帐号查看，经过平台能够自由使用上面的资源，不需关心它是来自哪里，并且有一定安全保障，只需要搜索需要，得出原本的结果。人们只需一个终端，得到自己所需的数据信息，对计算机硬件没有严格要求，进而减少人们投入成本，为人们提供便利。除此之外，用较低的成本，获取超强处理能力是大数据云计算的特点。大数据的云存储经过把网络技术、集群技术等设备的整理，终端、大数据IDC连接，经过统一应用程序登录大数据云获取所需资源信息，进而打破传统资源限制，快速的获取所需信息。
        2 我国企业信息安全管理的问题分析
        随着社会经济不断发展，为全面提升企业信息安全管理的水平，在信息传送阶段还需加强保密的工作。但是，一些企业在信息安全管理的过程中，缺乏安全意识，使用信息安全技术的不合理，将会造成企业被黑客所攻击，给企业经济造成严重威胁。当前，我国有很多企业在信息安全管理的过程中，还存在着一些问题。大数据时代必须依据云计算优势，保证信息安全输送，为企业内部信息提供安全指数高的环境，企业在这个方面的转变过程较长，需要从心理接受信息安全技术，利用云计算、大数据的优势，提升企业竞争力。
        3 云计算和大数据环境下信息安全技术
        3.1 加强数据的访问控制
        在大数据云计算的复杂环境下，应该不断的完善访问控制的技术，促使控制工作顺利开展。另外还需对不同维度的数据进行隔离处理，进而保证数据的完整性。对数据进行访问控制，按照专业技术，在访问控制技术中主要有自主访问、角色访问控制访问。自主访问技术主要是由客体实施控制，应用在一些小用户中，权限简单、稳定；角色访问应用较为广泛，应用机构执行的功能，强制访问受到系统控制，进而对主客体标签进行分类。就以上两种控制方法比较，这个方法更适用应在云计算环境中。
        3.2 做好数据的备份
        在计算机技术不断发展下，数据储存方式较多，存储数据的增加将会造成破坏风险的增大。在数据破坏之后，难以进行全面的修复。所以，加快数据存储功能完善，确保数据备份和存储就显得十分重要。采取云计算的方法进行数据的备份，不能完全确保数据绝对的安全。

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        3.3 强化加密技术
        通过数据加密技术的应用，保证数据的安全性和有效性。在大数据云环境下，处理数据信息时，首先应该做好数据加密处理，将数据传输到云计算中，进行合理的原数据加密，进而确保各用户信息都处在隔离的状态下，保证用户数据信息安全的隔离。
        3.4 云数据库防火墙
        对于主动防御部署的计划，还需进行防攻击工作，全面阻断入侵，保证数据库的全面性。采取阻挡技术和攻击行为检测技术，避免风险存在。实现零误报率，进而弥补WAF中的不足之处，进行数据库的安全防护，使得WAF即使被绕过也能够确保信息的安全。先行适配各大云平台，再适配各主流的云平台，和云平台负载均衡的结合，进而消除后顾之忧。
        3.5 积极研发出最新杀毒系统
        为有效的确保自身信息数据的安全性，我们还需尽快研发出新型杀毒软件，进而对抗当前所存在的病毒，并且我们的专业安全防护人员还需做好有关记录工作，对病毒进行快速的检测。病毒数据库也需要及时更新，若再次遇到此类的病毒可以快速的查杀，进而确保大数据的安全性。
        3.6 提升身份认证
        在大数据的云计算阶段，随着网络、系统、应用程序的不断扩大，一些权限也逐渐分散，使得数据信息管理和控制模型遇到困境，若是不能及时的解决问题，会影响云计算服务正常的使用。身份认证主要是依据身份架构的形式，经过保存用户帐号信息，进行帐号密码的验证，但是并没有应用在所有的系统中，为实现最终的访问，还需对身份认证进行特别的机型设置，所以若想实现大量用户的认证，还需建立身份认证系统，对身份认证技术进行不断的完善。
        3.7 管理安全策略
        数据安全主要是按照安全技术、安全管理进行实现的，良好地管理手段是确保数据安全生产的关键方法。在实际的管理工作中，首先需要规范建设行为，依据大数据建设的可持续化、有序化、规范化的管理机制、标准，做好共享平台的建设和优化工作，进而使得所有数据管理工作都能够有序进行，资源的共享、网络的连接、数据集成也更加的规范化。另外，将数据作为核心，建立配套安全的系统，技术人员则是依据大数据云计算的环境，对数据使用进行科学管控，构建出以异构数据作为中心的安全管理体系，利用系统做好数据的安全保护工作。最后，在云计算的基础上，按照数据应用的需要，落实数据的融合、创新工作，我们的技术人员可以聚合平台、智能化管道作为基础，全面的提高数据的内涵、流量的规模、层次，进而有效的保证大数据流只是价值观察性能的提升，实现深度挖掘出有价值的数据信息。
        结束语：
        总而言之，在大数据云计算的时代下，数据安全的重要性也是日益的突出，有关部门需要加大研究各种信息的安全技术和数据安全措施，在对安全认证技术和防火墙技术的深度研究基础上，科学合理的分析各数据安全措施，进而实现保护大数据云计算管理、储存、应用的保护，达到科学化策略开展信息使用的模式，进而保证整体数据的信息传输、应用和其他交互活动都可以处在安全的环境下，有效的发挥出大数据技术和云计算机的优势，实现有效的推动大数据云计算技术的发展。
        参考文献：
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        [2]向剑波.浅谈大数据云计算环境下的数据安全[J].科学技术创新，2019（04）.
        [3]何昊洁，陈昕.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].中国新通信，2019（03）.
        [4]沈昭，杨跃，焦凯旋.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].电子技术与软件工程，2018（08）.
        [5]浅谈大数据环境下的云计算信息安全问题[J].中国管理信息化，2018（05）.