智能技术在电力自动化中的应用研究 李荟

发表时间:2020/6/15   来源:《基层建设》2020年第4期   作者:李荟
[导读] 摘要:现如今人们日常生产生活的正常运转都需要电力系统的有效支持,想要不断提高电力系统自动化应用水平,还应该将智能技术合理应用到其中,才能实现对各种电力设备的有效管控,从而使电力系统更加规范有序地运行,在为电力系统设备创造一个更加安全稳定运行环境基础之上,还在一定程度上降低了电力系统管理难度。
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        摘要:现如今人们日常生产生活的正常运转都需要电力系统的有效支持,想要不断提高电力系统自动化应用水平,还应该将智能技术合理应用到其中,才能实现对各种电力设备的有效管控,从而使电力系统更加规范有序地运行,在为电力系统设备创造一个更加安全稳定运行环境基础之上,还在一定程度上降低了电力系统管理难度。本文首先对智能技术和自动化技术做出了简要分析,然后具体论述了电力系统自动化中对智能技术的具体应用。
        关键词:电力系统;自动化;智能技术;应用
        引言
        智能技术是新时代下先进科技的代表,因为本身技术优势,在诸多的领域被广泛应用。因为人们开始对新建高压线表示不满,线路的造价以及使用权费用不断提高,社会的电能需求不断增加,导致人们开始对电力控制提出更高的要求,而在电力自动化中对智能技术展开应用,可以提升电力自动化的整体效率,并保障电力系统的稳定运行。
        1自动化智能技术概述
        自动化智能技术是一项集合了计算机学、电力学、控制学等多学科成果的应用型技术,在解决非线性、时变性和突发性问题上具有突出的应用功效。目前,电力系统中自动化智能技术如专家系统、模糊控制技术、线性最优控制、神经网络以及综合智能系统技术等已经得到比较成功的推广。同时,越来越多的符合电力系统现场管理和现代化建设需要的智能技术正受到学者们的广泛关注。事实上,自动化智能技术能得到电力系统的认可,并在生产中广泛推广应用,主要来源于电力系统自身智能化建设的需要和智能化技术的技术优势。电力系统自动化智能技术的优势主要体现在如下3个方面。第一,可促进电力系统智能化电能调度。智能化技术能通过对电能的智能化调度,促进电力网络管理走上智能电网的发展轨道。智能化技术在应用期间,其利用自身安全预警系统功能与信息采集功能来进一步提高自身在电力系统中应用的有效性。第二,可有效推动电力系统实现智能发电。自动化智能技术,以智能算法来优化完善电力系统网络的电源结构,为电力系统提供更加有力的技术支持,让电厂和电网实现实时双向交互,不断提高电网对电能发电企业的有效控制。第三,对于重点用户智能化用电水平有着显著提升作用。自动化智能用电是目前智能化技术的重要研究领域,主要是通过对用电设备的智能化和信息采集能力进行研究,构建一个能够保障电网双向智能化交互体系,满足用户对于用电的多元化需求。
        2智能技术在电力系统自动化中的应用研究
        2.1模糊控制的应用
        模糊控制的应用是通过一种模糊的宏观控制系统实现的,即在自动化目标明确的前提下,有效运用模糊方法,进行相应的控制工作。模糊控制具有简单化、随机性、易操作等优势,将其应用到电力系统中,能够在一定程度上降低自动化的难度,通过简单易懂的模型实现电力系统自动化的功能,并能强化自动化的运行与控制。同时,基于模糊控制的简单模型,一些相关的监理模型也变得简单明了,充分发挥出模糊控制方法的优越性。模糊理论在电力系统自动化控制中,具有一定的应用价值和实用价值。模糊理论是对已生成的控制规则、相关数据、模糊量进行推导,通过一系列的计算方法,获得最终的输出结果。输出结果通常包括模糊推理、模糊判决、模糊化几部分。在电力系统中应用这种智能技术,能够智能处理一些电力系统方面的问题,从而为人们生产生活提供便利:(1)通过该种智能技术处理电热器、电风扇等家用电器带来的噪声,以改善人们周围的环境;(2)模糊智能技术能够有效处理一些不确定、不精确的问题,使其变得确定、精确;(3)该智能技术能够快速获取并表达所获的知识,即可模拟专家的经验,利用与人的表达方式进行有效表达,从而实现知识的传递和共享;(4)当电力系统的网络拓扑图、环境变量发生改变,该种智能技术的应用能够及时做出反应,并给出正确的解决方法。


        2.2神经网络控制的应用
        随着神经网络控制的研究不断推进,神经网络控制在模型结构、学习等方面得到了应用,且取得了一定的成效。神经网络的结构是在特定方式下,由简单的、大量的神经元连接到一起的。现阶段,人们对神经网络控制方面关注较多的是非线性部分、鲁棒能力等。在该技术的大量实践应用案例表明,该技术为数据传输提供了依据的网络资源载体。在电力系统中,常会用到神经网络结构及其训练算法,并发挥了一定的作用,即使得电力系统的元件能够进行有效互动,使得电力系统的运行速度加快,优势和效果明显。在实际的电力系统应用中,可通过BP神经网络来进行电力系统短期负荷的预测;可将人工神经网络与元件关联分析进行结合,对电力系统的故障进行检查诊断,并能取得良好的效果。
        2.3线性控制技术
        随着智能化控制技术的不断发展,逐步延伸出了线性控制技术,其在整个电力自动化系统实际运行过程中都发挥着不可替代的作用,和其他智能控制技术相比较而言,线性控制技术现如今算是发展比较成熟的一种,而且应用范围也比别的技术更加广泛。电力系统运行过程中,经常会遇到一些距离较长的传输情况,在此情况下利用线性控制技术就可以很好地提高系统的实际传输能力。
        2.4集成智能控制技术
        集成智能控制技术现如今也发展得较为成熟,在电力自动化控制领域也具有一定的应用规范,将集成智能控制技术合理应用到电力系统中可以很好地提高系统的整体自动化程度。该项技术在最初发展阶段受到了一定的限制,随着神经网络技术的不断研发和智能系统应用力度的加大,集成控制技术才取得了一定的提升和发展。由此可以看出,集成控制技术其实是在神经网络控制技术和智能系统不断整合基础之上才得以实现的,其是现代多种先进智能技术的结合,内部构造相对更为复杂,运行规律也难以总结,这就需要学者和专家加大对其的研究力度。和其他几种智能技术相比较奥尔延年,集成控制技术虽然较为繁杂,但随着各项自动化控制技术的不断发展与融合,其在我国电力系统自动化控制工作中发挥着越来越重要的作用。
        2.5专家系统控制的应用
        专家系统是具有丰富经验、较大规则、专门知识的一个程序系统。在运行专家系统时,会有相关领域的专家对故障或者问题进行分析和判断,从而帮助用户找到解决的方法,以实现故障的解除或者问题解决。具体来说,操作专家系统,针对问题或者故障,将由相关领域专家利用专业知识和相关经验对问题或者故障进行推理和判断,并给出专家式的模拟决策过程,从而让问题或者更加清晰化、明显化,简化问题解决的烦琐过程,实现问题解决的科学性、规范性和快速性。就专家系统来说,其适用范围较广,效果明显,在电力系统自动化中发挥了重要的作用,在一定程度上保障了电力系统的持久稳定运行。但该种系统控制还存在一些缺陷,比如,分析组织能力不强、创造性差、验证能力差、应付能力弱等,因此,该技术还需不断完善,从而真正提升专家的控制系统。
        结语
        在电力事业的实际发展中,电力自动化是重要的发展方向。要借助智能技术的支持,让电力自动化实现更多的功能,提升电力自动化的实际运行效率,并让各类的资源成本得到控制,促进电力自动化的持续性发展。
        参考文献
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        [2]薛禹胜,舒印彪,谢东亮,等.大规模可再生能源接入下的电力系统充裕性优化(二)多等级备用的协调优化[J].电力系统自动化,2019,43(10):19-28.
        [3]刘庆龙,薛禹胜,陈国平.基于轨迹模式空间解耦及模式能量序列的振荡分析(一)理论基础[J].电力系统自动化,2019,43(12):1-14.
 
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