摘要:在信息社会化和信息时代的背景下，云计算和物联网应运而生互联网、大数据等新技术不断发展和完善，在各行各业得到广泛应用，打破了传统思维，给工程造价管理带来了巨大的影响
改变。建筑业在产业结构升级的过程中也需要信息化管理来改变技术落后、效率低下等问题，从而提高生产效率和管理水平。随着大数据、云计算和BIM等新技术的融合，建筑企业和工人的发展越来越快，过程成本的信息化程度也在逐渐加深。在信息化建设过程中，工程造价行业积累了庞大的数据，如何充分利用这些工程造价数据，有效控制项目成本，提高施工企业在行业中的竞争力，促进工程行业的发展显得尤为迫切。
关键词:大数据;工程造价;信息化技术;资源共享
一、我国工程造价信息化特点和现状
大数据也被称为海量数据和巨量资料；它的特点包括以下3点:1、数据多样化。数据源有很多类型和数量，数据格式和类型包括非结构化数据结构化数据和半结构化数据;2. 巨大的数据量。数据集从TB大大扩展到PB。3.低价值密度。大数据具有较高的价值密度例如，在连续视频监控中，有价值的数据可能只有1秒至2秒;4. 快速处理。大数据有“一秒规则”之说，有真有假；当进行数据分析时，需要大量的在线数据分析和处理。
我国工程造价信息起步较晚，本世纪初才出现图纸设计软件，成本人员开始按照规定进行计算，编制工程量清单。目前，我国工程造价信息管理还存在许多问题。
（1）从我国工程造价管理的现状来看，这是由于各地区工程造价主体的差异造成的本部门具有相对独立的工程造价信息收集、工程造价信息处理、工程造价信息的存储和工程造价信息的发布标准尚未统一；我国各地区的工程造价信息存在着严重的区域性壁垒数据库变成了“信息孤岛。”
(2)无法实现信息的及时动态调整；建筑材料等要素的价格是不断变化的，但现在工程造价的实践者大多数员工仍然依赖于他们的工作经验和电子表格软件的简单应用来存储数据。对于工程中出现的问题不能及时反馈到自己的设计中，后期工程返工这一现象时有发生，科学合理地应用高科技还没有实现。
(3中国各地的工程造价管理机构都有自己的项目价格信息管理平台为项目成本管理奠定了良好的基础。但是现在对于项目成本管理，没有专门的大型信息资源号根据数据库，工程造价信息数据，仅在统计分析阶段，还没有实现精细管理不能为决策者提供有效、合理的成本咨询依据。
二、 基于大数据的工程造价管理
1建立大型数据库
目前在中国广泛使用的数据库类型也是NoSql数据库它是一个非关系数据库。可以存储大量数据，并且可以在低成本的服务器上运行但由于区域因素、数据类型等因素的影响，导致NoSql数据库也有局限性。才能充分发挥大数据的优势发挥作用，最重要的是建立一个标准化、统一的大型数据库。行业应与政府部门合作，开发专业的软件集成技术和数据库项目全过程造价数据库，包括项目前期策划、设计策划、招聘和投资标准、工程施工、成本管理、成本控制、成本结算、成本决算价格信息。在一个大的数据库的帮助下，将定期公布费用指标和趋势以加以消除黑箱操作现象，提高透明度。
2加强数据挖掘技术的应用
数据挖掘技术是指在数据挖掘中所采用的可视化方法数据发现过程更容易被用户理解，实现人机交互。近年来,数据挖掘技术在数据仓库系统和智能决策系统中越来越成熟和完善已被广泛应用于，还能应用于各种数据分析辅助吗在决策系统中。促进数据挖掘技术在工程造价管理中的应用为提高项目成本管理决策水平提供了很好的帮助。
3成本数据库的应用
（1）投资决策、规划设计阶段。
建筑工程项目基本都有模块化的标准设计，通过对之前数据的汇总、分析、挖掘和转化，最终优化形成带有设计院特色的标准成本数据库。在拿到一个新项目时，可以充分参考成本数据库中的各项历史指标，如大到同类工程单位千瓦造价、各系统投资比例、设备合同价格，小到主厂房基础、四大管道等含量指标、单位造价指标等，以此进行成本测算和项目决策。
（2）招标采购阶段。尤其是在总承包项目招投标阶段，指标数据中的综合单价指标、设备材料价格信息等可以为项目施工招标、工程项目管理、设备、材料采购以及施工结算等起到科学的精细化管理的目的。
（3）施工阶段的造价控制
一般情况下，工程施工的主要特点是规模大、周期长，而且还会因为天气、气候等因素导致施工环境出现变化，进而影响整个工程的施工质量。所以说，工程的施工阶段中，最难以进行造价控制的就是施工阶段。首先，应该控制好成本的投入，避免出现超预算的情况；其次，必须要根据合同中的价格控制好实际的价格，确保每一个施工环节的价格预算都能够控制在合理的范围内；最后，应该及时地了解市场变动，根据市场的变化，及时地调整与修改造价控制方案，以此来确保造价的管理与控制都能够在合理的范围内。
（4）工程结算、决算阶段。在竣工结算阶段可以采用对比审核法，依据成本数据库中的同类工程，对比各分部分项的单方造价指标，工料消耗指标，快速找出差异较大的分部分项工程，针对这些项目重点计算，分析差异原因，总结经验，同时也积累新的工程数据。
4改进方案概算
在工程设计阶段，借助大数据等信息技术，构建数字模型并进行估算计算优化后的工程清单，利用工程造价信息共享平台实现新技术，及时更新、共享和应用新工艺数据。根据工作根据相关报价数据，对概算进行合理调整，避免概算超 估算、预算超概算以及决算超预算的“三超”现象达到减少误差的目的提高估计精度，节约成本。
5建立统一的数据标准
整个成本信息咨询行业拥有海量数据的数据库，但不能灵活使用，这就要求对大数据数据的研究和收集要有统一的标准。同时数量也很大研究需要收集全面的信息，包括结构化数据和非结构化数据。在对采集到的数据进行标准处理时，首先需要对不同结构的数据进行划分类，然后应用国际接受的标准，处理元数据，并将其放入数据存档。最然后根据大纲模板选择所需的数据，通过XML技术进行分析预览文件，确保项目成本管理人员能够无障碍共享和应用数据库中的数据。
6健全管理体系制度，避免一些不必要漏洞的出现
挑选优秀负责的设计单位，对项目的各项数据进行仔细的调查研究分析，避免出现低级性的错误。加强对其的管理，督促其对各项数据认真分析，对于材料选材设计图设计等问题也是不能松懈的。对于限额设计加强管理，提高其质量，避免其因为多次的改动而发生造价上面的问题。没有规矩，不成方圆。制定一个良好的管理体系是至关重要的，尤其是在工程造价的问题上，这是一个贯彻了多个行业和单位的问题，因而需要加强管理，才能避免一些不必要的问题的发生。
7提高专业人员的综合素质水平
工程造价控制的主体是工程造价的控制人员，造价控制人员的素质水平会直接影响工程造价控制效率，联系以上工程造价管理和存在的问题进行分析，可知当前工程造价控制人员综合素质水平低。对于工程造价控制工作会产生影响，甚至会出现资产流失的情况，因此应提升造价控制人员的综合水平。首先应定期培训在职造价控制人员，保证在岗造价控制人员专业素养能够达到岗位要求，并且将工程造价管理和注意事项传递给员工，防止出现造价控制工作差错。其次应对工程造价控制人员的敬业精神和协作能力等各方面进行培训，从而有效提高工程造价工作人员的综合素养。
四、结论
综上所述，大数据的数据类别范围广，数据量大，价值密度大，处理速度慢。针对工程造价管理中的区域壁垒，信息动态调整不及时，缺少一个平台等问题都可以在项目成本管理中得到解决大数据技术的应用，实现了项目成本管理的数据信息共享，并在此基础上建立大型数据库，加强数据挖掘技术的应用，完善预算提案，统一的数据标准，建设综合管理平台，从而提高工程造价管理效率提高速度与水平。