摘 要：
在“互联网+”的背景下, 人们对生产力及智能化技术提出新的要求。人工智能技术属现代化社会新兴技术, 其能够解决多数传统技术无法解决的问题, 受到社会各界的广泛重视。人工智能技术作为一门新型的高科技术, 也可以被视为是工业发展的必然结果之一。所谓人工智能技术, 顾名思义, 其本质特征在于能够对人类大脑、思维的模仿性, 即其能够模仿人类的大脑及思维。也正是凭借这一功能, 其自从诞生之日起, 在越来越多的社会领域获得了实际应用, 因其不仅可以缩减某些工作领域中的人力资源成本, 且能够实现在保证工作效果、质量的同时, 全面提升工作的效率。本文首先介绍了人工智能技术在电气自动化设备及电气自动化控制中的具体应用, 接着对该项技术的应用之优势以及意义做了详细的阐述。
关键词： 电气自动化控制; 人工智能技术; 应用
1人工智能技术在电气自动化中的具体应用
1.1人工智能技术在电气自动化设备中的具体应用
鉴于电气自动化系统涉及到跨领域、跨学科的理论知识应用, 因而电气设备操作的一大主要特征便在于其复杂性。也正是因于这一特征, 电气设备的操作人员必须具有与操作相关的充足的专业知识储备, 只有这样, 才能满足实际有效性必须要强这一电气设备的操作要求, 避免在对电气自动化设备进行操作的过程中出现失误, 从而导致电气化系统的非正常化运行, 严重时甚至会有足以引发设备安全事故的故障发生。传统的人力操作难免存在操作失误等缺陷, 而人工智能技术在电气自动化设备中的应用则很有效地避免了这一点, 不仅节约了人力成本, 且大幅度地提升了控制工作的效率。唯有如此, 才能大力推动人工智能技术在电气自动化控制领域的科学稳健发展, 顺利实现产业结构的优化与升级。
2 人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势以及意义
2.1 人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势
第一, 人工智能技术具有收集、处理与保存各种相关数据的功能。将人工智能技术应用于电气自动化控制的工作当中, 可以实现由人工智能技术对与该电气设备相关的各种数据的收集、处理以及保存等工作, 这样一来, 不仅实现了电气控制工作的自动化, 且大幅提高了电气设备控制工作的效率。第二, 人工智能技术具有良好的操作性能与自动化控制功能。伴随着我国工业发展向纵深处迈进的时代形势, 人工智能技术所具备的这一优势便有了更大的实际价值与应用意义。在这样的一个时代背景下, 工作质量与工作效率须要齐头并进, 而人工智能技术的自动化控制功能借助键盘等就可以完成, 这样不仅有效地节约了人力成本, 且大大提升了控制工作的工作效率。第三, 人工智能技术具备针对于电力系统的故障录波功能。人工智能技术不仅具有这一项功能, 且还具备实现这一功能的自动化的特点, 因此, 这一功能的具备不仅缩减了电气设备正常化运行的运行成本, 而且能够及时发现电气设备在运行过程中所出现的故障并对其进行数据的记录与分析, 从而更有效地保障电气设备的安全运行。第四, 人工智能技术具有对电气系统进行实时监视的功能。论及该项功能之于电气系统, 或说电气设备能够正常、安全运行的意义, 即在于人工智能技术可以对电气设备运行过程中, 更确切地说, 是可以对电气设备故障发生前与发生后的各项主要数据变化进行及时的记录, 并在必要时刻发起报警, 以便于电气设备故障的及时清除, 从而保障电气系统正常化、安全性运行状态的继续。
2.2 人工智能技术应用于电气自动化控制的意义
总的来说, 在电气自动化控制中应用人工智能技术是大势所趋。所谓大势, 既指我国工业发展迈向纵深的时代之势, 又指电气自动化控制在这一时代背景下的发展之势。具体说来, 意义可见于以下几个方面:第一, 将人工智能技术应用于电气自动化控制当中, 能够保证电气设备控制工作的实际效果, 即工作质量。第二, 人工智能技术在电气自动化控制中的应用还大幅降低了在该项工作中的人力资源投入, 从人力方面缩减了工作成本。第三, 人工智能技术凭借自动化这一优势实现了对电气设备工作流程 (包括生产过程与流通过程) 的自动化, 而这一自动化、智能化功能不仅有利于实际控制效率的提升, 且还意味着产业结构的又一重升级。
3人工智能技术在电气自动化控制中的应用方向
3.1电气自动化设备
在电气自动控制中, 如何使系统高效运作一直是长期关注的问题, 由于涉及到多种学科知识的应用, 需将知识融入电气化系统。高效运作需专业性技术进行控制, 人工智能技术以计算机技术为支持, 代替人力开展复杂的脑力劳动, 降低人力成本, 实现高效工作。
3.2 电气控制过程
电气控制过程属电气生产中的重要内容之一, 电气控制过程自动化, 可提高整体电气生产效率, 降低生产成本和人力成本。人工智能技术的应用, 主要集中在上述神经网络控制、专家系统控制和模糊控制。
3.3事故处理、故障诊断
人工智能技术在事故处理、故障诊断中代替人工进行合理诊断。在电气控制中, 发动机、发电机、变压器等故障频率高, 故障原因具有复杂性、多样性。故障处理难度大, 应及时诊断并处理, 避免增加损失。但是, 传统诊断方式准确率较差, 实施复杂, 可行性较低。若变压器发生故障, 传统诊断方式需收集变压器的油气, 分析气体, 判断故障, 整个过程会消耗大量的时间, 人力物力成本投入大。文中通过对神经网络、模糊理论、专家技术的人工智能技术进行分析, 若采用人工智能技术可有效解决以上问题, 能提高诊断的准确性, 提高诊断的效率, 有效控制损失。
4结语
伴随着现代科学技术的高速发展, 社会与人们的生活也发生了极大的改变, 人工智能技术便是这一时代背景下的一个具有现代化性质的产物, 其诞生对于人类现代文明进步与发展的进程而言, 具有十分重要的意义。作为一门新兴技术, 人工智能技术有着诸多优势, 其中最具有代表性也是最可彰显其本质的一大亮点便在于——它能够模拟人类的思维。而人工智能技术之所以能够获得广泛的实际应用, 也正是得益于其具备这一优势。人工智能技术在电气自动化中的应用主要有以下两方面的意义:一是这一应用彻底改变了电气控制的模式, 实现了由传统的电气控制模式向自动化控制模式的完美转变;二则在于这一智能技术的应用在节约了传统控制模式所需的人力资源, 大幅降低了电气控制所需的工作成本的同时, 也大大改善了从前人力控制的效果, 从而于整体层面大大提高了电气控制工作的效率。
参考文献
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