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摘要：计算机技术在科技发达的当下有着十分广泛的应用，在自动识别人工智能系统中，计算机视觉技术是其系统中最关键的技术，因此大力发展计算机视觉技术就是对其系统的进步。文章首先对计算机视觉技术、工作原理进行简单的概述，之后重点对计算机视觉技术在农业自动化以及医学自动化方面的应用进行探讨，希望可以对计算机识别技术的推广起到一定的作用。
关键词：计算机；视觉技术；概述；应用
计算机视觉技术是计算机人工智能技术中最为重要的一项技术，此技术主要可以令计算机通过图像来进行环境信息的识别、检测，这这种技术可以利用在很多高端的技术产品上。目前，随着信息化的普及，计算机技术得到了更快的发展，而且所应用的领域也愈发增加。
1 计算机视觉技术、工作原理概述
1.1 计算机视觉技术的概念
计算机视觉技术，可以说是计算机“认知能力”的一种技术，最主要是可以利用摄像机作为人们的眼睛，而电脑相当于人类的大脑，来实现模拟人类识别系统，并且可以实现信息的储存。最为当下识别系统中最重要的技术，计算机视觉技术的主要研究内容是通过计算的二维图像认知三维环境的功能，以此来达到模拟识别系统[1]。总 的来说，计算机视觉技术是在图像与信号处理技术、概率分析统计、网络神经技术以及信息处理技术的基础上，利用计算机来分析、处理视觉信息的技术，也是当下科技发达的今天热门的一项技术。
1.2 计算机视觉技术的工作原理
计算机视觉技术的工作原理如下：首先使用摄像机对具体事物的图像信息进行采集，利用网络把采集到的图像信息向计算机内部输送，然后在计算机系统内部处理加工图像信息会把事物的原始图像得到，随后利用图像处理技术进一步处理原始图像，获得优化质量效果之后的图像，分类与整理图像中有特征价值的信息，通过智能识别技术识别与描述提取到的图像信息特征，最后把得到的高层次的抽象信息存储起来，在进行识别事务时分析对比这些储存信息就可以实现事物的识别，这样视觉系统的基本任务也就完成了。当然这些过程离不开亮度满足要求的前提，因为多数的环境下基本都可以满足亮度，如果亮度不适合可以人为去添加适当的环境。
2 计算机视觉技术在自动化中的应用
2.1 农业自动化中计算机视觉技术的应用
计算机视觉技术在农业中的应用可谓 “得天独厚”，因为其可以 24 小时监测农作物的生长，这样更容易对农作的生长做到全天候、实时的监测。另一方面，计算机识别技术还可以对农产品的质量进行识别，这对农业的生产有着很大的意义。传统的农业生产中，对农产品质量的监测都是依靠人工来进行，这不仅费时费力，可以说投入很大且效率很低，并且还不一定可以保证监测过的农产品质量是否过关。而计算机识别技术就可以完美解决这一问题，可以通过利用计算机视觉技术来感应蔬菜自身释放的红外线、紫外线以及其他可见光的能量大小，然后和质量达标蔬菜的光线能量大小进行对比，根据这些对比结果可以把蔬菜质量的好坏准确判断出来。利用这种方式进行农产品的质量监测，不仅仅可以保证了农产品的保质保量产出，还可以为农业生产提供极大的便利性、经济性[2]。可见，在农业生产中，计算机识别技术有着很高的应用前景。
2.2 在医学自动化中计算机视觉技术的应用
在医学领域计算机视觉技术也得到了广泛应用，如医学中经常用到的 CT 图像以及 X 射线图都用到了计算机视觉技术，这些技术的广泛应用很大程度上方便了医生准确判断病人病情，另外，在生产药品的过程中，应用计算机视觉技术可以高效检测药品包装的合格与否[3]，其 基本流程是：传送装置先准确运输药品到指定位置，传送装置自身又可分为检测与分离两个区域，在传送药品的过程中药品的图像信息会被特定的摄像机采集，采集完成后向计算机系统传递采集信息，然后计算机系统会分析与处理这些信息，把没有包装好的药品自动识别出来，并且向分离区传递识别信息，分离区的自动装置会依据传输的分离信息，隔离开没有包装好的药品，这样就可以有效分类包装好的药品与没有包装好的药品，在药品包装检测方面应用计算机视觉技术代替传统人工检测，不但可以实现药品准确无误的检测，而且还可以大大提高检测药品包装质量的效率，完善了药品生产的自动化。
3 结束语
综上所述，计算机视觉技术是一门研究计算机识别能力的高新技术，在农业自动化、医学自动化都颠覆了传统的方法，使其在这两方面都有这更为广阔的发展。我们必须在明白其基本概念、工作原理以及理论框架的基础上，结合实际生产情况，不断进行深入研究，只有这样才能使计算机视觉技术得到更好地推广与应用，才能使这项现代化的高新技术更好的服务于社会，服务于人类。
参考文献：
[1]傅 宇.机器视觉技术在农业生产自动化领域中 应用研究 [J].安徽农业科学，2006（15）：3871-3872.
[2]邓 朝翥.电力系统自动化中计算机视觉技 术的应用 [J].黑 龙江科技信息，2012（12）：52.
[3]龚 超，罗毅，涂光瑜.计算机视觉技术及其在电力系统自动化中的应用[J].电力系统自动化，2003（1）：76-79.