摘要：大数据时代的到来使得企业财务工作信息化得以实现，在此时代背景下，首先介绍了大数据的定义与特征，其次对大数据时代背景下企业财务信息系统的发展方向进行了探索，并就大数据背景下企业财务信息系统管理过程中存在的问题进行了分析，最后，结合上述内容，对实现企业财务管理工作水平快速发展的策略进行了探讨，希望可以有效提升企业整体竞争力，为促进行业的可持续健康发展创造良好的条件。
关键词：大数据；财务管理；财务信息化
引言：会计电算化为我国企业实现财务管理的现代化创造了良好的条件，由于大数据信息技术的应用于推广，使得财务系统得到了进一步的集成，不但实现了综合资源的管理与应用，更是打破了各部门各自为政的管理现状，为财务信息管理工作提供了新的资源与平台。为了进一步探讨大数据时代背景下，企业财务工作信息化的实现途径，现就大数据的产生背景与定义特征介绍如下。
一、大数据产生的背景
有关于大数据时代的研究最早可以追溯到2008年，当时西方学界开始研究多学科结合条件下的互联网信息技术研发理论，其中就提到了Big Data的概念。大数据计划正式启动则是在奥巴马政府的支持引导下，于2012年正式出现并发展至今。相比于西方国家，我国在大数据基础研究方面起步较晚，基础研究也相对比较薄弱。其中，陈如明等人发表的有关于大数据的研究中提到了大数据对于未来社会经济领域的影响价值，并提到了数据挖掘、数据安全防控的相关内容，得到了国内学界的广泛重视。随后，大量的学者投入到大数据的研究当中。大数据时代的到来为我们的生产生活带来了许多新的变化，无论是在信息提取、综合利用还是在生产实践中，总能够看到大数据带来的变化与创造，为我们的社会生活、工作带来新的影响和变革。
二、大数据的概念及特点
近些年来，随着信息技术的快速发展，计算机信息技术也不再是复杂、高不可攀的技术，成为人们生产生活的日常所需。大数据的话题在学界引起广泛的讨论，不同的研究者对于大数据的认知与定义也各不相同。其中，大多数学者支持的大数据概念为：涉及资料量较大，无法通过软件工具来在短时间内处理的数据与资源称之为大数据。根据该定义我们不难发现，大数据的特征是处理模式的特殊化。相较于传统容量的数据而言，大数据无法采取常规的软件处理模式来进行处理，需要借助于独特的数据读取与提炼技术才能够予以应用。所以，决策力、发现力以及流程优化能力是大数据时代数据应用的必备条件。实际上，无论是何种定义，大数据的特征都不外乎如下几个方面：
其一，规模化。所谓规模化，是指大数据的信息总量很大，而且这个总量属于动态变化的模块，一直在持续不断的增加；
其二，快速化。快速化是指整个信息的获取速度快、处理速度快。除此之外，大数据的来源、反馈都具有很强的时效性，也可以包括在快速化的特征范畴当中；
其三，多样性。大数据的类型繁多，除了常规的结构化数据之外，还包括一些非结构化以及非常规化的数据。
另外，国际上对于大数据研究中还提出了价值型特征，这些学者认为大数据的整体特征中数据来源十分广泛，但是任何数据的价值都无法脱离实际的业务存在，所以只有价值型特征存在，大数据才能够得到利用和推广，否则没有发展的空间。
三、大数据时代企业财务信息系统的发展方向
大数据时代背景下，企业财务工作信息系统的构建与发展需要具有明确的方向，主要概况如下三个方面。
1、财务数据的大数据化
作为会计管理人员，在过去的会计实务中往往需要大量的时间来进行记账管理，效率较低且错误率较高。应用大数据技术后，不但将财务人员从繁重的重复劳动当中解放出来，同时也可以实现财务原始凭证的记录与管理，通过数据的二次加工来减少工作量，进而达到提升工作效率的效果。会计电算化在大数据背景下蓬勃发展，但是数据库本身存储方式却限制了结构化数据的应用与调整。换句话说说，一些非结构化的数据将无法适应该模式，势必导致原始凭证中许多数据最终无法找到源头，此时管理者就不得不再次翻越原始的凭证来追本溯源。科学技术的发展使得财务数据的大数据化逐渐向着更高的水平发展，其中就包括数字图书馆等特殊组织的构建。通过这些新兴技术，可以实现原始凭证的科学保管，不但可以帮助降低管理成本，也有助于随时进行账务的查找，为后期的监管工作顺利开展也提供了良好的平台。
2、以财务核算规范化实现敏捷财务
大数据的概念特征让人很容易出现过分关注数据规模而忽视内部联系的情况。实际上，在传统的记账方法当中，凭证内容涉及到借贷的双方关系，而会计电算化背景下虽然简化的交易管理流程，但是也会出现规范化不足、会计数据校验难度增加的问题。特别针对一些中小规模的企业而言，由于数据的总量较小，所以即使是出现一些错误也可以及时进行校正，对于那些规模较大的企业而言，则可能需要面对复杂的校验流程。大数据时代背景下，大规模企业将财务数据校验纳入到数据信息管理架构当中，不断实现财务核算的规范化、制度化，以数据质量控制为先决条件，不但实现了报表合并的具体需求，同时也为敏捷财务创造了新的条件。
3、为企业财务决策提供支持
随着科学技术的快速发展，市场竞争环境也在不断发生新的变化，一些企业扩张过程中逐渐认识到企业财务工作信息化在财务决策方面的重要作用。作为企业的决策者，需要支持科学决策体系的构建，通过资本投放效率与效益的平衡来达到科学决策的目标。其中，最为行之有效的方式就是通过数据分析来支持决策过程。现行的ERP软件管理模式，主要通过数据可行性来进行分析，能够一定程度上指导财务管理人员进行投资决策，但是对于外部市场风险、投资回收效益以及净现值等方面的引导价值不足。大数据时代背景下，信息系统的整体处理能力得到了大幅度的强化，在企业内部投资总额模型测算与项目选择排序结果匹配等方面取得良好的平衡。比如一些大规模企业在完善企业投资决策的同时也推出一些新的数据处理模式，通过复杂的数据处理计算方法来制定科学决策方案，对企业的内部资源进行统筹规划，不但完善了企业决策的各方面制度，实现了外部风险的科学评价管理，更是为企业投资决策中市场分析纳入财务信息管理系统创造了良好的条件。
四、大数据背景下企业财务工作信息化存在的问题
大数据时代背景下企业财务工作信息化遭遇到很多的问题与阻力，主要体现在如下几个方面：
1、财务信息化建设的意识不足
目前，许多企业受限制于过去计划经济时代的财务管理习惯，存在安于现状、缺乏创新的问题。由于过分着眼于眼前利益，没有关注企业的长远发展，更认识不到大数据时代背景下复杂的竞争环境给企业带来的生存压力，导致企业的财务信息化构建水平参差不齐。另外，由于一些企业决策者、管理者观念滞后，单纯的认为大数据背景下实施企业财务工作信息化仅仅是通过计算机进行财务预算与核算管理，能够为企业节约一些人工成本，而没有认识到企业财务工作信息化在促进企业战略决策与科学发展规划方面的作用，从而阻碍了在这个领域的投入，导致企业财务工作信息化进入到死胡同当中，不利于企业的转型与发展。
2、尚未充分实现财务信息共享
企业财务工作信息化的一个重要优势就是财务信息的共享。一些企业在试试企业财务工作信息化过程中，将更多的精力集中在会计电算化的领域，而对于财务管理工作的整体规划缺乏基本认识，采取软件管理时往往也会倾向于选择一些财务规划软件，主要目的在于手工核算。
随着信息技术的快速发展，目前国家对于财务信息化的需求与企业自身的财务需求矛盾也逐渐显现出来，企业财务信息共享不足，不但会影响外部信息的摄取，更会进一步导致企业内部信息的不对称，引发各个部门各自为政、各自发展的局面，进而严重影响企业决策的科学性与落实的有效性。
3、相关政策与制度不完善
相关政策、制度落实不到位也是企业财务工作信息化过程中经常需要面对的问题。在大数据时代背景下，我国的一些企业开始尝试构建企业财务工作信息化体系，提升财务管理的信息化水平。然而，就国内的企业财务工作信息化大环境而言，相比于国外依然存在明显的差距，其主要是政府层面与企业内部层面上缺乏保障与规范化管理的内容。另外，政府层面上缺乏政策引导也导致一部分企业拒绝自费开展企业财务工作信息化，也在很大程度上阻碍了企业财务工作信息化的普及与应用。
4、缺乏财务信息化建设的高素质人才
企业财务工作信息化对于人才数量、质量都具有较高的要求。就目前来看，大多数的财务管理软件都需要做到一人一机操作，而想要匹配这个要求，限制因素显然在人而不在机器设备。由于高素质的人才数量不足，导致企业财务管理存在明显的滞后性，即使强行进行企业财务工作信息化的推广也会出现“水土不服”的问题。除此之外，从社会教育管理层面上来看，财务管理过分关注专业技能而忽视大数据综合操作能力的问题依然普遍存在，导致教学引导层面上就存在不少问题，进而出现学生综合素质不强、就业能力不足的问题，这些都在客观上限制了企业财务工作信息化的进程。
五、大数据时代提升企业财务工作信息化水平的对策
大数据时代背景下，为了更好的适应企业发展的需要，财务管理部门需要优先做好如下几个方面的信息化处理工作
1、提高财务信息化意识
作为企业管理层，需要不断强化财务信息化的认识水平，提升对于企业财务工作信息化的关注度。大数据技术条件下，信息化的建设仅仅依靠引入先进的管理软件与硬件设备是远远不够的，需要组好企业内部的舆论宣传工作，提升管理人员、基层操作人员的重视程度，积极提升技术操作水平与管理能力。特别需要做好财务信息化建设的资源调整工作，将更多的资金与建设精力集中到企业财务工作信息化的构建当中，逐步实现先易后难的战略化布局，做好分阶段推进与科学管理工作，为实现全员科学参与财务管理信息化提供良好的文化氛围与构建平台。
2、完善财务信息化的配套建设
在企业财务工作信息化的建设过程中，还需要做好财务信息化、企业信息化的协调建设工作，这样才能够有效减轻财务管理的压力，实现各部门的协同配合。在大数据时代背景下，企业必须要认识到企业信息化的重要性，不断提升财务管理水平的同时也要完善财务信息化在企业信息化建设中的作用。一方面，需要做好硬件的采购工作，通过完善配套的会计电算化硬件设施来为实现部门之间的信息共享做好准备，避免信息孤岛问题；其次，做好软件的开发与合理利用。重点关注动态财务查询与预算管理系统的构建，不断强化财务数据的传递，借助于信息化的技术手段来构建动态财务查询管理机制，通过远程查询的方式来得到各种费用明细，为实现财务科学监控，构建预算编制子系统创造良好的条件，也为实现财务预算的全生命周期管理奠定良好的基础条件。
3、健全财务信息化管理制度
从制度建设的角度上来分析，随着大数据时代的影响越来越深入，目前网络信息化、财务制度透明以及企业信息平台的构建逐渐成为制度管理的主体构成要素。首先，需要为企业财务工作信息化提供更为科学开发的发展环境。国家政府需要做好网络信息化环境的构建工作，开展财务信息化建设筹划，做好法律法规的引导与管理，通过统筹制定、标准化管理的方式来推广信息安全制度，为实现企业财务工作信息化提供良好的制度环境；其次，作为企业要做好财务管理制度的统一设置，通过降低各个部门的违规操作来实现资源的内部配置，加强资金结算的速率与质量，为提升企业综合效益奠定基础；最后，在大数据时代背景下，逐渐搭建一支更适应于企业发展需求的领导团队，满足企业高层信息的独立需求，为实施科学决策、高质量决策提供必要的信息资源。
4、培养一批高素质的财务信息化人才队伍
为了满足企业财务工作信息化的建设要求，培养高素质的信息化管理人才是现阶段大部分企业需要面对的问题。实际上，随着大数据时代的到来，企业不仅仅需要财务管理领域的专业人才，更需要既懂得管理，也懂得数据分析、信息化操作的人才，这样才能够满足企业的实际运行发展需求。然而，由于我国的大数据技术应用时间较短，大部分的企业无法在短时间内获得这样庞大的人才储备力量，所以也就无法实现财务数据的分析模型构建。企业在加强财务信息化建设的同时，还需要加强财务人才队伍的建设工作，借助于直接招聘，第三方合作等方式来不断提升自己的人才队伍建设水平，只有通过这样的方式擦，能够提升数据资源的集中度，才能够提升企业的决策经营水平与综合管理能力。
5、以大数据为企业财务提供投资决策
大数据背景下实现企业财务工作信息化，需要满足数据的技术支持，特别是做好投资决策的支持工作。以某公司为例，该公司作为传统工业生产企业，目前正在面临大数据时代条件下的信息分享与财务管理的冲击。为了积极的应对挑战，该公司选择围绕圆桌管理理论，积极探讨灵活性、开放性、可维护性条件下的企业财务工作信息化构建渠道，通过采用共同会计核算管理制度，实现了预算编制的科学化，同时借助于统一的资金管理模式，实现了模型体系的科学化构建。通过大数据作为企业财务决策的载体，为企业销售数据的精准预测提供了必要的数据支持。除此之外，通过掌握客户的基本信息，更好的满足了客户的个性化发展需求。根据最终的执行效益来看，该企业综合降低采购成本12%，降低了10%的库存资金总量，更是缩减了5%的生产成本。由于提升了管理效率，减少了生产的等待环节，所以管理费用、生产效益均得到了明显的提升。借助于企业财务工作信息化，目前该企业正处于积极落实国家关于产业结构化调整的发展阶段，同时逐步落实企业战略信息化与工业信息化的发展思路，向着更为广阔的国际市场进行业务延伸与积极拓展。
结论
大数据时代背景下，企业财务工作信息化逐渐成为企业实现综合竞争力跨越式发展的必备条件。本文结合大数据时代背景的特征，探讨了大数据的定义与特征，得到如下结论：为了实现企业财务自由，提升数据管理的科学性，就必须要不断完善企业信息化管理制度的建设，提升财务信息化意识水平，通过自上而下的培养一批具有先进财务信息管理意识、管理才能的人员，为促进企业财务信息化奠定坚实的基础，同时也为科学应用大数据，为企业决策提供支持与建议创造良好的条件。
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