摘要：现如今，国家对于环境污染防治理工作越来越为重视，将环保大数据应用于环境污染防治管理中，是一种新的趋势。这样做不但可以构建出一个完整的环境污染防治管理体系，又可以提高环境污染防治管理工作的效率和质量。达到了对环境污染防治治理全方位管理检测的目的。基于此，本文首先介绍了环境污染的来源，随后从四个方面提出了环保大数据在环境污染防治治理中的应用。以此来供相关人士交流参考。
关键词：环保大数据；环境污染；防治管理；创新应用
引言：随着我国不断的发展，环保事业也越来越受到重视。伴随着信息技术的逐步提升，我国在环保事业方面也应用了环保大数据。2016年,《生态环境大数据建设整体方案》被我国的环保部颁布，将环保大数据应用在环境污染治理工作中。既开辟了一条新的防治管理工作道路，又能够从根本上提升我们国家环境污染治理效率。
一、环境污染的来源
中国作为世界上的人口大国之一，城市人口相对集中，这就造成了大量的生活垃圾、污水的治理出现难度。这些垃圾、污水、噪音和汽车尾气给城市的环境质量带来了极为恶劣的影响。我国目前正处于稳步发展的阶段，没有十分的精力投入于环境保护工作中。人们对环境保护概念相对模糊，政府对于破坏生态环境的行为也没有提出较为严厉的惩治措施。所以，政府应当加大宣传力度，令人们意识到环境保护对于每个人的重要性。让大众深化保护环境，人人有责的概念。另外，我国的工业发展也影响了环境。近年我国已经对工业生产过程中产生的工业废物、有毒物质和工业垃圾制定了严格的管理措施。但是也有一些企业因为正确治理成本较高，选择了铤而走险，向江河湖泊里排放工业垃圾。大大的影响了环境质量。除此之外，化肥污染也是相对严重的污染源之一。大多数农作物的生长都离不开化肥的灌溉。为了提高产量，农民往往会在农作物中施加化肥。若作物出现病虫害，农民也会选择在农作物中使用除虫剂。除虫剂的基本成分也是一些有机化学物质。对土壤施用这些化肥或者除虫剂都严重的影响了土地的结构和生态条件。在防治生态污染的同时，对已被破坏的生态环境进行修复也同样重要。为了个人利益，在过去十几年内，许多原生态的森林中的树木被大量的乱砍滥伐。将砍下的树木用于造纸、房地产开发等等。人们为了获取利益，忽视了环境危机带来的重大影响[1]。为了加强城市化的脚步，人们无节制地对森林进行砍伐，导致许多原生态的土地被高耸的高楼大厦取代。近些年，我们国家渐渐认识到环境被破坏所带来的生态灾难。相应出台了一些保护措施和惩罚制度，通过法律的手段来保护国家的森林树木以及自然资源。现在环境保护的意识已经渐渐深入到每个人的心中。
二、环保大数据应用在环境污染防治管理创新中的方向讨论
（一）构建高效的物联网高密度环境检测体系
在我国经济水平迅速提升的同时，城市化建设的脚步也慢慢加快。城市人口中的分布情况较之前相比发生了改变。所以之前使用的城市环境监测点已经无法很好的对应现在的环境状况。为了将现在的城市环境质量变化全面反映出来，构建高密度，全方位的监测环境是必不可少的。这其中包括固定监测站、流动监测站和在线监测系统三方面。使用这样新的监测系统，就能保证全天对环境质量进行全方位、大规模的监测[2]。不但能够及时反映出当时的环境污染状况，也能够增加监测数据的准确性。这就需要将物联网具备的感知性、传递性、智能化等特征与环境监测应用全面结合构建一个高密度的环境监测体系。如果成功构建出这样高密度的体系，那么在不同地点，不同方位的监测设备都可以兼容，得到有效处理,同时也增加管控的能力。大气污染源、气象、水质等各个方面的环境数据都会被汇报到物联网大数据环境监测体系中，这样就可以对环境污染做出及时的，有针对性的防治管理。
（二）搭建农村环境大数据应用平台
在大力发展城市化建设的同时，农村环境基础设施的建设也要被重视起来。一般来说，数据的基础是互联网、物联网和云计算。为了完善农村大数据平台的建设，除了政府提供的基础资金之外，更应该完善农村的网络设备和网络体系。再者，企业由于拥有得天独厚的技术条件，在环境治理结构中扮演着必不可少的角色[3]。一些大型企业都已为农村的环境大数据搭建平台、开发和研究提供了资金和技术方面的支持。比如阿里巴巴，谷歌等等耳熟能详的大型企业。另外企业的强大数据处理能力，也为实现数据治理提供了强有力的支撑。与此同时，企业还可以利用自身的数据开发能力开发出新型的app软件，让普通百姓也可以使用上多样化，快速便捷的公共服务。为了提高农村环境治理和推动农村环境大数据应用平台的迅速发展，可以选择将部分工作交给企业承包，配合着政府与企业完美合作。
（三）构建自适应环保大数据共享和处理平台
随着对环境监测设备的要求逐步增加，数据的数量和种类越来越繁多。将这些海量数据进行进行管理，需要拥有储存能力较高的数据平台。在传统关系数据库基础上，对数据库进行完善和优化，把时间范围作为基础，采用分片技术。因为数据量过于庞大，数据共享处理平台可能会出现储存空间不足、加载速度较慢、数据报表载入速度较慢的情况，影响系统的正常运行将海量数据进行综合的，有效率的储存、应用和管理，使自适应环保大数据平台在处理海量数据的同时，也可以对现有的数据进行管理[4]。大大提升了自适应环保大数据共享处理平台的处理能力。传统系统中存在一些处理信息方面的局限，使用自适应环保大数据共享处理平台，将环保相关信息数据进行有条理的整合。为了实现这一目的，需要构建更多的共同数据信息库。也可以将数据管理与服务的接口分别明确，使得数据的维护服务储存管理变得方便快捷。另外，为了防止数据损坏或丢失等现象的出现。要相应配备一些维护管理机制，将处理过的数据进行存档，应用时再进行读档。大大增加自适应环保大数据共享平台的灵活性。
（四）快大数据人才培养
首先，大学是高层次人才培养的摇篮。因而应该从高等院校中选取数据管理、数据分析、数据科学和与大数据相关专业的人才。对他们加以培训来完善大数据体系。其次，将各级政府融入到大数据培养中来，通过政府的支持建立一个高效大数据人才培养的机制。由政府选拔专业人员，对毕业生进行培训和实践教学。这样可以为高校人才提供一个展示能力实现自我的平台。与此同时，也可以建立高校、政府、组织、企业为一体的合作机制，进行多层次多类型的大数据管理人才的培养。最后，人才的培养不应该局限于城市，也应从乡村之中选拔具有大数据管理能力的人才。这样做不但可以加快大数据人才的培养，也可以侧面宣传大数据知识对于人们的重要性，达到一个全社会学习大数据的目的。
三、结束语
综上所述，随着我国经济水平和百姓生活质量的提高，不但要注重自身生活质量的提升，也要注重生活环境的提升。应当加强自身对于环境保护方面的知识与了解。国家和政府相关部门也要加强宣传人们保护环境意识，使广大群众对于环保有一定的意识，不乱扔垃圾、乱砍滥伐污染环境。为每个人提供一个舒适安全健康的生活环境。
参考文献：
[1]谭娟,谷红,谭琼.大数据时代政府环境治理路径创新[J].中国环境管理,2018,10(1):60-64.
[2]许红,杜娟摄影.大数据和信息化在城市管理中的创新应用[J].城市管理与科技,2019(3):80-82.
[3]王萍.基于环境大数据的\"环境治理共同体\"构建新理路[J].江汉大学学报:社会科学版,2019,36(4):36-43.
[4]张棹.大数据分析在供应链管理中的应用[J].电脑编程技巧与维护,2019(6):111-113.