摘要：目前，我国发电方式虽然依旧是以火力发电和水力发电为主，但在趋于生态环保方向发展的资源利用方式约束下，传统火力发电方式的规模逐渐减少了。日益扩大的城市群规模，相应地暴露出更大的电力缺口。尽管我国在风力发电行业投入了大量资金，然而因风力发电趋于地广人稀的缘故，有一系列问题存在于控制系统中。若是能将智能化技术用于控制系统中，必然能获取更显着的控制成效。
关键词：风力发电；自动化控制系统；智能化技术；运用
风能作为一种可再生资源，拥有非常丰富的资源，而且成本也非常低，非常环保。但是，风力发电对周围环境的要求非常高。因此，风电设备安装区域相对分散，风电设备维护管理不到位。基于这种情况。深入细致的研究风电并网及智能化施工技术迫在眉睫。同时还可以建立全面的新能源检测系统，实现风力发电的数据检测和功率控制。
1智能技术概述
人们日常生活的方方面面都融入了计算机技术，智能技术也取得了显着的进步。事实上，智能技术代表了人类智能研究、开发、仿真、扩展和扩展的新模式。为了提高机器的可操作性，智能技术的研究基本上涉及到操作者的实际操作模拟。依靠智能技术，可以提高风力发电自动化控制系统的有效性，有利于提高经济效益和社会效益。
智能技术主要有三种类型。首先，神经网络控制技术。该技术主要用于数字计算和操作符号之间，适合于数据处理的智能控制。该技术通过案例分析进行分散，即使每个人失去功能，也不会影响整个系统的正常运行。二是专家系统控制技术。该技术已广泛应用于智能监管、组织和决策等领域，可以解决一些非结构化问题或不确定的知识信息。然而，在这项技术的具体应用中，在处理一些简单的知识时，却没有足够的深层次的模仿能力。三是集成智能控制技术。该技术主要朝着集成智能化方向发展，可以实现对模糊数据的有效处理，促进仿真模糊技术与神经网络技术的融合。该技术有助于自动控制技术与自动调节控制技术的有效融合，达到发挥智能技术优势、避免智能技术劣势的效果，集成个体智能技术，避免单独使用个别技术的情况。
2风力发电应用智能化技术的必要性、可行性及优势
2.1应用智能化技术的必要性
风能资源是可再生资源之一。目前，我国风力发电已进入快速发展阶段。但由于风电的随机性、间歇性和波动性，大规模并网风电将在一定程度上影响电网的安全，导致电能质量较差。由于风电场输出功率的随机性，为了有效地避免风电场输出功率的随机性，有效地控制风电场输出功率的间歇性和波动性，应注重风电设备有功功率的平衡。但是，电网设备的不断增加会增加电网设备的容量需求，这也会降低电网的发电效率，因此智能技术在风力发电中的应用非常重要，有利于提高发电效率。
2.2应用智能技术的可行性
由于风电场的有功节电与其它机组相比非常有限，因此基本上采用功率控制方法来控制风电机组的最大功率。该方法可以实现风电机组的最大功率输出，有利于提高风电场的效率。由于数字化电力设备是智能化技术应用的前提，纵观现有的风电系统已经基本实现了数字化，因此智能化技术在风电中的应用是可行的。
2.3应用智能技术的优势
首先，通过智能技术的应用，风电自动化控制人员可以在管理决策中起到决定性的作用。随着风力发电自动化控制系统数据的迅速膨胀和爆炸式增长，通过图像数据、发电机组运行数据等的使用，借助智能技术，我们可以对各种数据进行筛选和分析，为各种情况和故障提供服务和帮助，即同时也是未来风力发电自动化控制系统的主要工作模式。其次，智能技术可以逐步提供大量的个性化服务。随着大数据技术的应用，我们可以掌握风电机组的所有数据，形成以个人为对象的文件，为单个风电机组提供更有针对性的服务方案。最后，加快新业务和服务方式的诞生。智能技术的应用除了为风力发电自动控制系统提供支持服务外，还可以基于网络平台为管理者提供网络管理和远程管理功能。
3风力发电自动化控制系统中智能化技术的应用
3.1两者之间的深度融合
目前，智能化技术的发展十分迅速，诸多可视对讲系统厂家在生产运营过程中也逐渐提高了对打造用户终端设备的重视程度，如此一来也使得风力发电自动化控制系统与智能化技术之间实现了深度融合，仅需将管理端APP安装在拥有Andriod系统的可视对讲用户终端上即可。这也表明了若是发电系统管理人员住所内实现了一台可视对讲系统用户端设备的配置，那么就能够替代以往数量繁多的管理设备，不但将风力发电自动化控制系统简化，还大大便利了管理人员的操作，有效提升了管理人员的体验感。
3.2传输系统数据整合分析
风力发电自动化控制系统需要在传输系统（物理链路及设备）的运用下，才能进行数据传输。而将智能化技术融入风力发电自动化控制系统中，ICP/TP传输协议得到了全面应用。标准化后的传输协议，也必然能够共享传输系统，一套综合布线系统与网络设备能将不同系统内部及彼此间的通信解决。基于公共局域网的智能化系统共享同一传输网络是没有问题的。通过分析技术即可了解，风力发电自动化控制系统用户端设备依托公共局域网、宽带路由器进行互联网云端服务器的访问方可实现智能控制。可视对讲系统用户端属于用户室内的一种共享设备，应当能够访问风力发电系统局域网，同时也可在管理系统内局域网的运用下访问Internet，在网络合理规划之后方可达成。
3.3强化技术分析和应用
风力发电的智能系统、门禁卡、电梯控制系统、车辆管理系统、可视对讲系统等自动控制系统都离不开客户的生活。目前，风力发电自动控制系统显示出了相当快的技术发展速度。一系列关于风力发电智能控制系统和设备控制方向的信息和技术逐渐出现在互联网上。通过物理链路和协议对接技术，风电智能系统的用户端设备可以实现对不同风电设备的控制。
3.4智能感应技术的应用
为了充分利用风力发电厂的智能电子设备，有必要对风力发电厂的智能电网进行建模和使用。为了有效地控制复杂而庞大的智能电网，最重要的是对整个风电场的设备进行监控，然后将采集到的设备信息与相关设备的运行情况进行整合。智能传感器、无线传感器、光纤传感器等传感器的应用，可以为智能风力发电厂的正常运行提供支持。同时，在智能风力发电厂等各种设备的运行环境下，可以对变压器需求信息进行调整。
结论
风力发电智能自动控制是指在智能、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术的应用下，以风力发电机组日常运行维护、检修和故障排除为中心的一系列自动化操作。在我国的能源中，风力发电越来越重要。智能风力发电自动化控制管理新模式将互联网和智能技术相结合，能有效解决风电推广过程中的各种管理问题，保证风电场的正常稳定运行。
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