试论大数据技术在电费回收管理中的应用詹天龙

发表时间:2020/6/17   来源:《中国电业》2020年5期   作者:詹天龙
[导读] 供电企业需进一步提升对电费缴纳的重视,通过精细化管理理念和管理制度建设
        摘要:供电企业需进一步提升对电费缴纳的重视,通过精细化管理理念和管理制度建设,立足于大数据技术与互联网平台加强对电费回收的管理,提升电费回收效率,为电费核算工作奠定基础。基于此,本文主要分析了大数据技术在电费回收管理中的应用。
关键词:大数据技术;电力企业;电费回收管理
引言
        电费回收管理是我国供电企业的一项难题,电费回收不及时就会给电力企业的资金周转、正常生产工作带来一定的风险,也会损害国家利益。现代信息技术的发展,给供电企业电费回收管理带来了新的模式,大数据技术的使用,就可以有效规范业务流程、缕清各种矛盾,增强这项工作的可操作性,也有助于供电企业针对特定客户实施个性化服务,提升电费回收率,做好电费收缴工作,为供电企业的可持续发展做好相应的基础性工作。
1电费回收管理中存在的现状问题
        1.1 工作制度不够健全
        随着我国社会生活水平,空调、冰箱等电器普及到各家各户之中,为电力市场带来了极大的用户需求。随之而来的,用户数量的增长及其用电能力的增强,也为供电企业的经营管理带来了更大风险。但从当前来看,大部分供电企业并未建立起有效的风险预防与控制制度,无法形成高水平的用户费用追缴力度,最终导致坏账、陈账越积越多,对供电企业的经济收入情况造成影响。
        1.2 用户用电观念存在偏误
        现阶段,供电企业对用户主动缴费的依赖性仍然较高,且缺乏强有力的监管条件,使得长期拖欠、恶意拒缴等用户负面行为频繁发生。其中,一些用户认为电不属于商品,不必缴纳费用,还有些用户抱有“得过且过”的侥幸心理,企图用逃避的方法躲过电费回收。此外,还有部分用电用户法律意识淡薄,利用非法手段实施窃电行为,导致其实际用电量远大于电表计量数值,也使得供电企业电能供应与费用回收出现失衡,给供电企业造成一定的经济损失[1]。
2电费回收的全过程管理
        2.1电费回收前的控制
        电费回收前的控制, 就是企业在与客户签订的《供用电合同》中,要明确结算方式和界定好缴费时间。目前采用的结算方式主要有预付费、银行托收无承付、银行托收承付、银电联网代收代扣电费、坐收、走收、供电企业自助服务终端、网上银行、微信以及支付宝的支付功能、以及多彩宝缴费等等。供电企业占很大主动权的收费方式是预付电费这种方式,因为是按照“先购后用”的原则来结算。供电方有比较大的主动权的方式是银行托收无承付,其他结算方式供电方都不占优势[2]。
        另外,按缴费期限可划分为三种情况:一是先交后用;二是边交费边用;三是先用后交。第一种通过在每月欠费形成前让客户提前交费,确保了供电企业能够将电费按月足额收回,是最佳的电费回收方式。预付电费就属于这种手段。第二种主要指每月分次抄表、分次划拨电费,该种方式不再局限于按一个月收一次费的惯例,大大缩短了回收期限,在减轻客户月底交一大笔费压力的同时也在一定程度上化解了电费风险。
        2.2结算方式的选择
        根据客户信誉等级及用电性质的不同, 在征得客户同意的原则下,在《供用电合同》的相关条款中明确最有利于供电企业的方式,中用户一般选银行托收无承付的结算方式,对大用户,可以采用分交纳电费的方式,每月多次抄表,多次交纳,月末结清。采用预付电费的方式结算的一般是针对临时用电客户或信誉不好的客户。
        2.3电费回收的过程管理
        电费回收的过程管理就是对电费缴费协议或《供用电合同》执行过程的控制和监督,从供电企业供电当日起到规定客户最后交费日止。

在此期间,供电企业必须履行合同所约定的义务,保证供电,按时抄表及时计算正确发行电费并在规定时限内通知到客户,提供多种的缴费方式供客户选择,同时安排专人随时与客户联系,了解客户的生产经营活动,及当发现问题时,第一时间研究对策,制定出相应的应对措施,确保电费按时回收。
        2.4电费回收的后期管理
        电费回收的后期管理的主要是对欠费进行催收。发生欠费后,必须第一时间安排催收,保证电费回收率能够完成。做好欠费催收工作, 要加强对收费员的业务培训, 开展人人都是客户经理活动, 大力宣传非现金缴费方式。催收电费要综合运用法律、行政、技术、经济等手段。对有些欠费时间长的用户要依法采取如停电、限电等自我保护措施。对于采取停电、限电等措施无效后的客户,应当及时采取法律手段,如、申请支付令、财产保全、提起诉讼等,争取将欠费全部收回或降到最低[3]。
3大数据技术在电费回收管理中的应用
        3.1 使用大数据技术制定电费回收数据模型
        利用大数据计算分析技术来制定电费回收数据分析模型,比对近六个月的电费交费日期,剔除银行代扣、第三方支付代扣、特约委托、累计6个月以上在电费出账日之后且15日之前完成交费的优质客户,针对出现拖欠电费、交费行为发生日期屡次靠后的客户进行电费回收风险预测分析,并纳入电费回收风险提示预警系统,对可能存在电费回收风险的客户分类标识,按照电费回收难易程度分时段反馈至电网工作人员。实现不同类型和特性的客户提前采取差异化的电费回收策略和预防措施,保障电网企业的电费回收,有效控制电网企业的经营风险。
        3.2 推广节能服务工程
        为电费回收困境客户制定节能改造、能效管理等用户端自定义特色服务,指导客户合理降低用电成本,在更深层次降低电网企业电费回收风险。将电费回收风险提示预警系统的分析结果嵌入供电企业的营销系统,对应修改营销系统执行策略和业务流程,修订相关管理制度,合理选择试点区域优先推广。营销系统自动根据预警分析结果向供电网格员定时推送预警信息,向电费回收高风险客户多轮次发送交费提醒和差异化账单提醒,帮助电费催收环节有效前移,直至交费期截止前完成电费回收工作。
        3.3 使用大数据技术,实施分级管理
        建立电费回收风险提示预警系统,按照时间节点对客户进行分类标记,16-31 日交费客户划分为四类,执行不同的催费策略。28-31 日完成交费用户为A 类; 24-27 日完成交费用户为B 类; 20-23 日完成交费用户为C 类;16-19 日完成交费用户为D 类。A、B、C、D 类:系统完成每月抄表工作,电量发行产生客户电费账单后,由抄催人员查询电费回收风险提示预警系统内高回收风险客户清单,并人工筛选推送首轮电费账单催收提示短信,导出清单后结合实际服务资源的承受能力对部分用户通过电话的方式进行提醒。A、B、C 类:在首轮催缴结束后,由抄催人员根据自己管辖的客户电费回收风险等级高低进行上门催收电费流程,可优先对高风险客户进行催缴。A、B 类:对于多次催缴仍未能按时交纳电费的客户,可按规定下达停电通知书,并确保客户收到通知。A 类:系统中增加筛选条件“停电敏感度”,在导出清单里综合显示客户的“停电敏感度”,对下达停电通知书且满足执行停电时间的客户,排除高停电敏感度客户,进入欠费停电审批流程[4]。
结束语
        随着现代科学技术的发展,电费回收工作从传统的上门抄表模式逐步向基于互联网技术的在线收缴模式过渡,根据实际效果来看,互联网技术中大数据技术的充分使用,可以促进电费回收管理模式的彻底变革,减轻一线工人的劳动强度,大幅度提升回收率,故此,这种技术就应得以继续推广,让电力企业充分利用互联网环境中的大数据技术红利,从而促进电力行业的深入发展。
参考文献:
[1]曾少凡.基于大数据的电力营销管理创新分析[J].计算机产品与流通,2019(05):156.
[2]何国平.基于大数据的电力营销管理创新研究[J].科学技术创新,2018(36):93.
[3]左明松,龙作.大数据环境下电力营销管理创新研究[J].计算机产品与流通,2018(10):106.
[4]杨智宁.电费回收管理及核算策略分析[J].科技风,2017(21).
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