摘要：电力企业要实现电力营销的反窃电检查，不仅要完善反窃电的设备设施，而且要根据窃电人员的实际窃电操作进行分析，提高反窃电技术，制定出切实可行的反窃电措施，提供供电企业的整体反窃电水平。借助于电力营销的大数据技术，对其供电企业现如今的窃电现状进行及时的改善，为电力企业的健康发展贡献出一份力量。基于此，本文主要探讨了反窃电检查中电力营销大数据的应用。
关键词：大数据技术；电力营销；反窃电检查；运用分析
引言
从当前大数据系统在电力营销的反窃电检查方面的使用现状进行探究，电力公司在经营发展中，为充分突出大数据系统于反窃电检查方面的使用效果， 企业和行业监管中心要从健全监管制度，强化硬件安全技术探究，强化员工技能训练，规范大数据收集途径，设置技术标准继续努力。
1 反窃电检查工作的重要性
第一，反窃电检查工作的展开可以打击窃电行为，为居民用电提供保障，反窃电检查工作是一项长期的工作。通过定期检查用户用电状况针对性的打击窃电行为，规范用电秩序，同时，还必须对用电用户进行相关法律法规的宣传教育，对窃电人员进行相应的惩罚，为电力企业经济效益的实现提供保障。
第二，反窃电检查为用电管理工作的展开提供了基础，有一部分用户并不了解用电相关的知识，更不了解窃电行为是不合法的，也不能深刻认识到窃电行为的错误，这就使得窃电行为时有发生。目前，反窃电检查工作需要针对这一环节进行弥补，引导用户准确用电，对他们的用电行为进行有效的控制，进而减少窃电行为的发生。由于大多数用户不了解窃电行为所要承担的后果，所以，反窃电检查工作人员需要进行宣传教育，为窃电行为起到一定的震慑作用，减少窃电现象的发生[1]。
2 常见问题介绍
2.1 反窃电检查方法有漏洞
针对电力而言，这是一种虚拟产品，与部分常规性产品有区别，实质性的产品是能够统计与监控的，但虚拟产品是无形的，造成其管理困难，仅仅能够经过用电联的统计应用记录进行相关表达。另外，由于一般的基础检查设施无法精准的体现窃电总量，如此也就给违法者提供了一定条件，为了可以减小电表上的数值，开始采取多种技术来窃电，造成供电公司蒙受巨大的经济损失。当前，客户的用电量与供电公司所提供的电量有明显区别的状态下， 供电公司一般是由于线路老化和过渡应用造成的， 但企业无法精准地判定出线损破损的电量值，如此也造成一些窃电人员行为更为猖獗。
2.2 反窃电检测管理不彻底
供电公司经营管理中，由于不注重窃电检查，造成反窃电管理不彻底，在管理过程存在很多问题，例如管理者缺乏必要的监管力度以及基础设施不健全与管理者的责任心不高等，均会严重影响到供电公司的反窃电管理质量， 而且还提高了电网的不安全程度[2]。
3 电力营销大数据在反窃电检查中的应用措施
3.1基于大数据技术完善电量分类
要想提高反窃电管理的效率和水平，就要搜集和分析大量的用户数据，可以基于营销大数据，结合线路特点和电量消耗等数据，对大数据进行电量的分类。这就要求管理人员要熟悉电线路的特点，尤其是要考虑到相同电路在电量使用过程中受到的各种因素影响，对电流负载和用电量等情况进行统计和对比，一旦发现存在较大差异，要及时分析确认其是否是窃电行为。借助大数据的电量分类能够较快发现用电量异常的情况，结合实际用电对用电负载层次进行合理划分，在排除客观因素的影响下，监测出窃电嫌疑线路。例如，最常见的居民负载电量、商业负载电量以及其他负载电量的划分，能够实现供电企业对电量负载的细化，保证了企业的供电安全。
3.2 对用户用电量数据进行分析
电力企业要想做好反窃电检查工作，需要利用已有的数据进行用电量数据的分析和统计。在数据分析过程中，反窃电检查工作人员需要收集数据并且对数据进行整合处理，这样就可以发现其中存在的问题，才能采取恰当的措施处理问题。在用户用电量数据处理过程中，需要计算用户用电量的平均值和标准差，在此基础上根据负荷值的变化计算差值，这样就可以为供电企业提供参考信息，判断用户是否存在窃电行为。反窃电检查工作人员需要在认识用户用电量的波动状况的基础上进行判断和分析，找出用电量变化比较大的用户。针对用电量变化比较大的用户，需要分析他们最近一段时间的用电量，对实际用电量进行核实，这些用户的电量有一定的损耗，所以，如果在一段时间内用电量变化不大代表着不存在窃电行为。如果用电量变化比较大，需要对其用电量进行进一步的核实，判断其是否存在窃电行为，数据差值越大，窃电的可能性越大，这时，需要对该用户长期的用电状况进行比较，展开相关的排查工作，注意证据的收集，必要时可以进行突击检查，如果检查出存在窃电行为，必须进行惩罚，为其他人起到一定的震慑作用。由此可以看出，在反窃电检查工作中，电力营销大数据发挥着越来越重要的作用，电力企业也需要进一步提高管理人员和工作人员的专业能力，促使他们能够及时发现问题，对窃电行为做出准确的判断，进而提高反窃电检查工作的质量和效率，降低国家经济损失[3]。
3.3执行电量数据分类监控用电行为
通过大数据可以有效提高反窃电的精确度与效率，电力公司可以将其统计得出的信息作为依据，依据客户的特点将其分类。例如研究各种线路的供电特色，将用电负荷曲线波动和实际值比较，依靠比较得出的数据模式与算法里显示的差别研究运转时出现的异常，来研究客户有没有进行窃电。在进行大数据分类的过程中应当确保数据分析工作者能充分把握各个线路所具有的特点，以防止工作者把外部因素导致的数据波动误认为用户窃电。同时工作人员还可以依据用电特点来研究数据，在运营管理地区如果没有实行阶梯计价，就会出现企业冒充个人用电的情况，监管者在判断这种情况时可以直接依据其用电量来进行判断；同时企业的用电量过低时，也应当考虑其窃电的可能性。
3.4分析用电数据，进行用电行为比对
监管者可以把最近一段时间的用电数据和以往搜集的数据进行对照，以此模拟当前的用电状况，并计算出这一时期的平均用电。同时还需要算出概率以及比较平均用电与标准间的差异大小，依靠正态分布显现出负荷变动的规律来计算平均用电与标准用电差内的概率，最后采取评价函数来计分析用电的变动状况，以此来查找波动幅度明显的客户，并对其进行更加严格的监管，分析其窃电的可能性，还有一些监管者会直接进入客户所在处进行检查，以此来查找窃电的证据。在进行监管时要考虑各方面因素，例如在天气较为炎热的时期，空调频繁使用，用电量也会相应增长，但如果在夏季客户用电量保持平稳，就需要考虑到窃电的可能性。在一些中小型企业中，由于场地面积与人员数量较少，因此空调耗电量也较小，这时用电量降低是正常的[4]。
结束语
当前流行的大数据技术指的是一种信息处理技术，它能在当前信息技术发展带来的巨量信息中精准查找有利于企业改良服务质量的信息，把数据转变为一种产业，将信息的效益最大化，以为企业带来收益。目前如何防止窃电成为电力企业不可忽视的问题之一。
参考文献
[1]赵波.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风，2019（31）：175.
[2]招婉媚.电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析[J].科技与创新，2019（20）：146-147.
[3]林晓新.浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].现代营销：经营版，2019（10）：91-92.
[4]彭伟锋.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风，2019（20）：81.