摘要：在这个互联网的时代,各项创新的信息技术不断涌出，对于我国各大供电企业来说,其利用各项新型技术,全面,迅速的发展了自身的信息通信技术及网络技术,大量应用了信息自动化技术。然而,这只是做到了营销日常管理的自动化,对于供电企业而言,在多个方面还存在较大问题,特别是在反窃电工作开展上,仍然采用滞后的方法和技术,使得其反窃电工作效率低,存在供用电秩序环境不规范和供电企业蒙受经济损失等现象。本文将主要从我国供电企业在反窃电工作中的问题入手,对电力营销大数据在反窃电检查中的应用进行研究,希望以此能帮助供电企业提高反窃电工作效率。
关键词：电力营销；大数据；反窃电检查；应用
随着人们对用电的需求不断增大,电费也成了生活中一项较大的开支,所以很多用户都会进行非法窃电的行为,其实他们不知道这种行为已经触犯了国家的法律,应该得到法律的严惩。随着供电企业智能化信息化的不断发展,各种判断窃电的技术也不断更新，这在很大程度上促进了我国供电公司反窃电工作的不断发展。因此,本文对电力营销大数据在反窃电检查中的应用进行分析研究。
1 应用电力营销大数据开展反窃电检查的必要性分析
1.1 符合电力营销体系建设要求
在电力营销体系的大环境下，需要做到各个业务环节的集约化，反窃电检查也不例外，应用营销大数据推动反窃电检查工作，有利于电力营销体系发展提升。通过大数据形势下的反窃电检查，逐步取代传统窃电检查工作，以满足电力企业的市场发展需求，建立起以客户为导向的营销模式。
1.2 促进反窃电检查工作方式的转变
电力企业工作方式在大数据背景下向集约化发展，节约了大量的人力支出，电力工作者不必再随时随地的开展检查工作，也无须与用户有过多的接触引发矛盾，只需定期或不定期的进行线下走访，检查设备的运行情况，了解用户使用情况及诉求。大数据形势下，反窃电检查工作效率及质量得到极大提升，电力工作者也有更多的时间投入到提升用户体验工作中，为用户提供及时高效的用电支持，维护电力系统稳定性。电力公司业务由以电能为交易“货物” 转变为提供给用户更好的服务和用电体验。
2 供电企业在反窃电检查中遇到的问题
2.1反窃电检查技术存在漏洞
和常规商品不同，电力是虚拟商品，在其统计和监控等方面都存在很多难题，这在很大程度上增加了电力营销管理的难度。虽然说智能电能表等电能表的使用能够很好地实现对电量使用情况的统计，但是传统的监测设备却难以准确监测出窃电的数量，使得很多的违法人员肆意进行窃电。违法人员通过各种技术和手段，不择手段地减少电能表上的熟知，使得供电企业的利益受损。而且，在企业的电力营销过程中如果出现了供电量和用户用电量的不对等等情况，供电企业首先考量的因素是线路老化等问题，却不能够准确获取线路老化或者损坏等因素导致损损失的准确电量，也就难以确定用户的窃电行为是否存在以及准确监测窃电量的多少，很大程度上给了窃电违法人员可钻的空子。
2.2 人员经验问题
电力营销大数据由用电户购电、用电消耗数据组成，其中根据不同阶段电力企业的政策差异，用电户的购电、用电数据会存在一定的差异性。人员的经验问题是电力营销大数据在反窃电检查应用中主要存在的问题。该类问题的出现，造成反窃电检查作业及结果分析出现误差，影响了反窃电检查作业质量，同时也造成了作业成本升高，以及电力企业与用电户出现纠纷的不良现象。对于电力企业的稳定发展及电力营销大数据的合理应用，均造成了一定的影响。
2.3 数据问题
在反窃电检查作业开展中，数据来源问题普遍存在。
在部分电力企业中，各级电网下设分表、总表、入户表是电力营销大数据的主要来源，辅助以电力企业营销活动用户购电活动等相关记录数据，此类数据普遍具有较高的准确性，但是并未真正发挥电力营销大数据价值，可能会让数据信息存在局限性特点，让数据采集、数据形成具有非实时性，难以对反窃电检查工作的有效开展提供参考作用。如在我国某电力企业的反窃电检查工作中，就曾因数据来源局限性，错误判断某用户电表装置故障为窃电行为，造成工作乌龙，这对于防窃电检查工作及管理工作的科学开展具有不利影响。
3 电力营销大数据在反窃电检查中的应用措施
3.1 做好电力营销大数据的技术支撑
第一步要建成一个大数据信息平台，依靠其完成数据的储存、搜索、筛选、分析等，而这些工作的进行必须有良好的硬件作为基础，以此完成硬件配置以及平台架构。第二步就需要招聘并培养一些相关领域的专业人才，在最初应更加偏重于人才招募，保障企业能完成大数据的运用；而后期要偏重于人才的培养，采取动态技术、更新理念，并且重视人员考核工作；目前的社会缺乏高质量的专业人才，尤其是大数据这一新兴领域，公司应当更加重视人才储备，提高员工的归属感，以在当前的市场中取得稳定发展。最后一步应当更加重视信息安全，在大数据时代中信息爆发，信息本身的价值也随之提高，大数据所具有的共享性质使得公司必须在保障信息共享的同时确保客户的信息不泄露。要建成优良的信息保护系统，防止信息安全问题带来损失。
3.2 增强人员技能培训
在电力企业反窃电检查工作中，检查工作人员、管理工作人员的操作能力以及责任意识会对具体工作开展效果造成影响，会对电力营销大数据的应用效果起到决定作用。因此，在电力企业中，应针对反窃电检查作业人员及管理人员开展技能、意识培训工作，让整体人员队伍工作水平得到有效提升。在培训方法上，电力企业可以采用集中培训方法以及日常培训方法，在集中培训中，电力企业可以通过邀请专家开展讲座的途径进行具体工作，在日常培训中，电力企业可以利用信息技术、新媒体技术，通过微信群、QQ群以及企业宣传手册、宣传栏目进行具体工作；在培训内容上，电力企业需要明确关键内容为大数据应用方式、大数据应用逻辑以及大数据应用手段。
3.3 对用户用电量数据进行分析
电力企业要想做好反窃电检查工作，需要利用已有的数据进行用电量数据的分析和统计。在数据分析过程中，反窃电检查工作人员需要收集数据并且对数据进行整合处理，这样就可以发现其中存在的问题，才能采取恰当的措施处理问题。在用户用电量数据处理过程中，需要计算用户用电量的平均值和标准差，在此基础上根据负荷值的变化计算差值，这样就可以为供电企业提供参考信息，判断用户是否存在窃电行为。反窃电检查工作人员需要在认识用户用电量的波动状况的基础上进行判断和分析，找出用电量变化比较大的用户。针对用电量变化比较大的用户，需要分析他们最近一段时间的用电量，对实际用电量进行核实，这些用户的电量有一定的损耗，所以，如果在一段时间内用电量变化不大代表着不存在窃电行为。如果用电量变化比较大，需要对其用电量进行进一步的核实，判断其是否存在窃电行为，数据差值越大，窃电的可能性越大，这时，需要对该用户长期的用电状况进行比较，展开相关的排查工作，注意证据的收集，必要时可以进行突击检查，如果检查出存在窃电行为，必须进行惩罚，为其他人起到一定的震慑作用。由此可以看出，在反窃电检查工作中，电力营销大数据发挥着越来越重要的作用，电力企业也需要进一步提高管理人员和工作人员的专业能力，促使他们能够及时发现问题，对窃电行为做出准确的判断，进而提高反窃电检查工作的质量和效率，降低国家经济损失。
4 结语
从当前大数据系统在电力营销的反窃电检查方面的使用现状进行探究，电力公司在经营发展中，为充分突出大数据系统于反窃电检查方面的使用效果，企业和行业监管中心要从健全监管制度，强化硬件安全技术探究，强化员工技能训练，规范大数据收集途径，设置技术标准继续努力。
参考文献
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