摘要：在我国经济实力逐渐壮大，科学技术不断创新的今天,要不断提高电力系统自动化应用水平，还应该将智能技术合理应用到其中，才能实现对各种电力设备的有效管控，从而使电力系统更加规范有序地运行，在为电力系统设备创造一个更加安全稳定运行环境基础之上，还在一定程度上降低了电力系统管理难度。
关键词：智能技术；电力系统；自动化；设计
引言
我国的科技领域正在高速的发展中，各个领域都有了前所未有的突破性进展，智能技术是伴随着科技的进步与信息技术的发展而产生的一种高度自动化的技术手段，智能技术在电力系统自动化控制中的应用，改变了传统的电力系统以人力管理和控制为主的运行模式，实现了电力系统的智能化发电、智能化用电、智能化交易及智能化电力调度等功能，为电力系统的高效运用管理奠定了基础。
1智能技术
智能技术主要包括神经网络控制、综合智能控制、专家系统控制等手段。当前，智能技术已被应用到各个行业。在电力系统自动化中，智能化的技术被应用到各个阶段，包括生产、传送、调度、管理等阶段，并发挥着重要的作用。既能促进电力系统的生产全过程，又能进行自动监控，及时发现问题并控制处理，从而保障电力系统的正常运行。
2智能技术的电力系统自动化设计
2.1神经网络控制技术
我国在神经网络控制领域开始研究的相对比较早，技术发展也较为成熟，可是目前在各个行业生产过程中的应用程度却不是很高，所以后来就没有在该方面投入更多的精力。随着社会经济的快速发展，电力行业也取得了很大的进步，而神经网络控制技术在电力自动化中占据着十分重要的地位，未来具有较为广阔的发展前景。神经网络控制技术的主要作用就是对各种隐藏的数据信息还有图像进行挖掘，并对挖掘出来的信息进行整合和利用，也正是因为这一作用，该项技术受到了人们的广泛青睐，可是说神经网络技术具有较强的独立性。比如，合理应用神经网络控制技术可以更加清楚地了解和掌握各种电力设备实际运行过程中所消耗的能量。
2.2线性最优控制在电力系统中的应用
线性最优控制是当前我国电力行业发展过程中，在电力系统自动化控制中应用频率最高的智能技术之一。线性最优控制在电力系统中的应用主要体现在最优励磁控制方面。其优势在于能够有效的提升长距离电能输送的稳定性和安全性，提升长距离电能输送的水平。除此之外，线性最优控制技术在大型发电机组中的应用也十分重要，在结合最优控制相关理论的基础上，能够为大型发电机组的安全稳定运行提供有力的保障。
2.3集成智能控制在电力自动化控制系统中的应用
对电力自动化控制系统这种复杂而庞大的系统而言，单独的控制系统或人工智能技术手段所能够涉及的领域和产生的作用都是比较有限的，但是如果可以通过集成智能控制系统来将各个独立的技术进行整合和集成化的控制，就会实现人工智能的全面应用，实现真正的智能化控制。在电力自动化控制系统当中，电力自动化、智能控制、专家系统、神经网络系统等程序的集成，可以共同实现对电力系统的自动化控制，提升其运行管理能力，实现真正的自动化控制与管理。
2.4电力自动化综合智能系统
综合智能系统中涉及到的内容是非常复杂的，在系统中要运用现代控制法以及智能控制技术。例如，对各类的控制方法展开交叉应用，可以适用于一些非常复杂的电力自动化结构，实现集成控制。
现有的电力自动化中，利用综合智能系统，可以实现专家系统与神经网络的结合，或者是线性优化与模糊控制的结合等。各类的智能技术实现组合应用，让电力自动化程度不断提升，满足各类电力工程的需求。
2.5专家系统控制的应用
专家系统是具有丰富经验、较大规则、专门知识的一个程序系统。在运行专家系统时，会有相关领域的专家对故障或者问题进行分析和判断，从而帮助用户找到解决的方法，以实现故障的解除或者问题解决。具体来说，操作专家系统，针对问题或者故障，将由相关领域专家利用专业知识和相关经验对问题或者故障进行推理和判断，并给出专家式的模拟决策过程，从而让问题或者更加清晰化、明显化，简化问题解决的烦琐过程，实现问题解决的科学性、规范性和快速性。就专家系统来说，其适用范围较广，效果明显，在电力系统自动化中发挥了重要的作用，在一定程度上保障了电力系统的持久稳定运行。但该种系统控制还存在一些缺陷，比如，分析组织能力不强、创造性差、验证能力差、应付能力弱等，因此，该技术还需不断完善，从而真正提升专家的控制系统。
2.6模糊控制法
在最初的时候，模糊控制法还是一种推理体系，后来开始逐渐的应用在智能化控制体系中。随着当前社会的发展，模糊控制法已经应用在了众多的领域中。而工业生产对于社会来说具有十分重要的作用，并且生产过程中难免会出现变量与参数，如果仍旧采用传统的控制方法的话，将会导致难以掌握运行规律。所以，利用模糊控制法能够有效地控制由于变化而导致的不确定运行过程。模糊控制法能够控制非线性与时变性过程，同时还不需要建立模型，避免使用到大量的数据。当前，基于模糊控制法在开展建模的过程中，不需要使用大量的时间，也不需要技术人员掌握多少技术，只需要具备工作经验即可。电力系统在运行期间，需要测试系统，目的是为了保证可以准确地预测短期负荷。并且为了能够提高测试效果，必须要编写大量的程序，尽可能提高预测的准确程度，但是其预测结果仍旧存在差异。而通过调度人员对于短期负荷进行预测，可以发现预测情况与待测日之间存在着高度相似的情况，因此利用参考日的相关理论能够进行预测工作。在选定参考日后，要开始累计负荷曲线的核心点，预测负荷。参考日的关键点能够产生曲线，而基于曲线建立模型的话，可以有效地提升预测的合理性、准确性。而基于模糊控制法建立模型，具有较高的分析准确度，并且经过专家对此进行试验，结果发现，模糊系统的可操作性非常良好，这意味着将模糊控制法应用在电力系统中已经从理论方面转变为实际应用。因为在实际应用模糊控制系统之后，在运行时期仍旧还存在很多问题，并且在基于模糊控制系统进行实际分析的时候，仍旧存在许多的不严谨之处。但是，模糊控制系统的任务处理方式已经有了良好的提升，这表示在电力系统的自动化设计中应用该系统仍旧具有优势。模糊控制系统的整个过程均是通过人为定义的方式，但是这种方法既有优势也有劣势。人为定义可以将模糊控制系统的优势展示出来，但劣势在于展示的方式过于随意。所以，可以选择将非模糊控制模式介入其中。要想对于模糊控制系统的特点具有充分详细的了解，可以在原有的控制模式上，适当应用非模糊控制模式中的精华，充分发挥出两者结合的优势。还需要充分的完善相应的理论体系，促使电力系统能够稳定运行，实现电力系统的自动化设计。
结语
电力自动化控制系统中的智能技术，是基于信息技术与人工智能的快速发展而产生的新型智能控制技术，其应用有效提升了电力自动化控制系统的运行效率，减少了故障发生的几率，提高了故障排查和处理的效率，从而为电力系统的运行管理提供了巨大便利。
参考文献
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