智能技术在电力系统自动化中的应用苏世冬

发表时间:2020/6/17   来源:《中国电业》2020年2月第4期   作者:苏世冬
[导读] 近些年来,在我国经济发展的推动之下,人们生活质量得到了极大地改善
        摘要:近些年来,在我国经济发展的推动之下,人们生活质量得到了极大地改善。与此同时,社会各行各业的发展以及人们的日常生活对于用电有了更大的需求。在这样的发展背景之下,只有不断的优化和完善电力系统,进一步实现电力系统的自动化控制,对于电力行业今后可持续发展的实现有着及其重要的意义。因此,本文首先对电力系统自动化及智能技术的概念和内涵进行阐述,并对智能技术在电力系统自动化中的实际应用进行分析和探讨,希望为今后我国电力系统运行安全性和可靠性的提升提供参考[1]。
关键词:智能技术;电力系统;自动化;应用
引言
        随着人们生活质量不断提高,生活环境更加智能化,大幅度增加了对电能的使用量。促使电力系统要不断地提高运行稳定性,满足人们的用电需求。然而,电力系统是综合了很多学科的项目,内部结构比较复杂,覆盖的范围广,与人们的生活生产息息相关,电力系统出现任何问题都会影响电力的供应,所以要不断提高电力系统的稳定性是刻不容缓的。随着科学技术的不断发展和创新,将智能技术合理地运用到电力系统自动化控制中,可以有效地提高电力系统的操作稳定性,促进社会电力行业的发展。
        1 智能技术在电力系统自动化中应用的情况及前景
        我国电力系统随着社会进步,一直在进行技术的更新,以提升整体的发电量,以满足人们的需求。但实际运用中,企业却受到诸多因素的影响,使智能技术的应用遇到了一些问题,无法发挥出其最大的效用,浪费了时间与精力。与此同时,智能技术在我国电力系统中的应用时间较短,部分工作人员的技术不足以对其进行驾驭,容易出现不兼容的情况,反而影响了正常的运转等,不利于发电效率的提升。企业缺少智能技术应用的实践经验,即使了解了完整的理论知识,却还是不能做到有效的结合,情况不乐观。随着经济的进步,我国也开始为电力企业提供了多方位的支持,使之引入了先进技术,让传统的电力自动化越来越智能,在保证发电稳定的情况下,提升了工作效率。
        企业重新审视了自身的管理情况,改变了以往的理念,看到了智能技术的优势,逐渐加强了对其的探究,以进行有效利用。人们需求呈现出了多样化,智能技术很好地对系统进行了调整,使自动化操作更加有效,在调度、变电、配电网等方面展现出了其实力。在互联网+背景下,通过计算机等设备,保证了智能技术在电力系统自动化中的顺利应用。电力系统的管理难度逐渐提升,人们的需求也在不断变化,多样的家用电器等科技产物的增加,对发电的效率及稳定性提出极高的要求,同时也给智能技术的应用带来了更大的发展前景。电力系统的操作复杂,智能技术的应用解决了以往诸多的问题,提升了工作的效率,在实践中自动化功能越来越全面,具有灵活性,促进了企业的不断发展[2]。
        2电力系统自动化控制中智能技术应用分析
        2.1模糊控制法
        在电力系统中的应用模糊控制法最早应用于英国,其最初只是一种推理体系,但是随着模糊控制法的不断应用和完善,其逐渐在社会发展的多个领域中发挥着重要的作用。随着社会发展工业化水平的不断提升,传统的控制方法难以准确把握工业社会发展的规律和秩序。但是通过模糊控制法的有效应用,则能够实现对工业发展和生产的准确控制。在模糊控制法实际的应用过程中,其不需要构建复杂的模型,也不会生成大量复杂的数据,只需要管理人员进行简单的操作就能够实现对非线性和时变性过程的有效控制。在电力系统运行和管理的过程中,为了保障其运行的安全性和稳定性,管理人员必须要定期的对系统运行的各项参数进行测试和预测,确保其符合相关的标准和规范。同时,为了提升系统测试的有效性,相关人员还要结合系统的实际情况和测试的具体需求,测试人员还要编写各种测试程序,目的就是为了提高测试的精准性。但是,在实际的系统测试过程中,系统测试的准确性却很难有效的保证,对于系统短期负荷预测的准确度也难以进行有效的控制。

但是采用参考日相关理论的测试方法则能够有效的避免这一问题,在确定参考日之后,通过对负荷曲线核心点进行累积,就能够实现对系统短期负荷的准确预测。在这一过程中,核心曲线模型的构建需要借助模糊控制法的相关理论,同时有实验表明,模糊控制系统具有非常强的操作性和价值。
        2.2 综合智能系统
        电力企业在应用智能技术时,通过大量的实践,认识到每种控制方式都有着自身的优缺点,如果能将其结合在一起,将能起到互补的效果,更好地提升发电效率,最大程度做到稳定与安全性。电力企业开始注意对智能技术进行深入地探究与尝试,最恰当地组合使用,展现出各自的优点,提升系统自动化的工作效率。供电网的复杂,人们需求的提升等等情况都是在不断变化的,综合系统能将智能技术与人工等的资源重新整合,根据企业的实际需求,使多种的方式共同应用,展现出了各自的优势,提升了发电的效率。电力系统的结构越来越冗杂,管理难度随之提升,企业可以通过将模糊与专家技术进行匹配,更全面、深入地为整体的运转提供较好的服务,提升发电的稳定、安全[3]。
        2.3专家系统控制在电力系统中的应用
        专家系统控制这一技术在我国有着较为成熟的发展,相比于其他智能控制技术,专家系统控制更为成熟和普及。在专家控制技术实际应用的过程中,其一方面能够对电力系统的运行状态进行快速辨别,针对电力系统运行的实际情况提供科学合理的解决方案。当电力系统出现故障时,专家系统能够在第一时间进行识别并向管理人员发出警报,从而缩短了故障处理的时间;另一方面,专家控制技术还具有非常强的综合性,其不但能够结合电力系统的实际运行状态进行模式切换和针对性故障分析,还能够为电力系统运行管理规划提供数据参考,为系统管理和调度人员提供培训,还能够完成系统短期负荷预测等任务。需要注意的是,虽然专家控制技术已经较为完善,具有非常强的功能性和综合性,但是其并非真正的“专家”,如果系统运行过程中出现较为复杂的故障,专家控制技术也往往会无计可施。因此,在今后的建设和发展过程中,一方面要认识到专家控制技术的重要性,另一方面要将其与模糊控制技术以及线性最优控制技术等结合起来,进一步提升专家控制技术应用的有效性[4]。
        2.4 神经网络控制
        神经网络控制技术出现较早,通过大量地实践与研究,使之逐步优化,彰显出自身的优势。此技术模型的构造方式已有了大幅的改变,弥补了原来的缺陷,其算法也具有一定的先进性,电力企业可以放心使用。该技术通过神经网络对冗杂的数据进行整合、处理、计算后得到有效的信息,经传感器传输,然后根据人类的思维模式对神经元进行仿制,以实现对电力系统的控制。神经网络与电力系统自动化结合,通过不断学习,将所收集到的数据归类、划分等,在处理时才能更加快速、准确,提升了工作效率。此技术的应用,使电力系统自动化功能提升,满足了人们不同的需求,并在时代进步下,越来越成熟,提供更优的服务。神经网络可以对复杂的非线性系统进行建模,加强每一个运转环节的联系,检测整个系统的稳定性。神经网络技术适用非线性系统,可以与线性最优技术结合使用,做到实时的监测,提升发电效率[5]。
结束语
        综上所述,随着社会经济不断发展,电力系统处于快速发展中。将智能技术合理地应用于电力系统自动化控制中,改善了传统电力系统控制中的缺点,从而提高了电力系统运行的稳定性和安全性,有效提高电力系统的工作效率,满足社会发展的需求,同时促进电力行业的稳定发展。
参考文献:
[1]刘爽.智能技术在电力自动化中的应用研究[J].工程建设与设计,2020(06):277-278.
[2]郑楠.电力系统自动化控制中的智能技术应用简析[J].科技风,2020(09):188.
[3]夏贵斌.电力系统自动化中智能技术的应用[J].通信电源技术,2020,37(04):116-117.
[4]张佳伟.电力系统自动化控制中的智能技术应用简析[J].大众标准化,2020(04):164-165.
[5]谢扬飞.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].电子元器件与信息技术,2020,4(02):96-98.
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