摘要:当前机械电子工程随着我国科学技术与人工智能技术有效融合，通过两者融合能够促进两者的共同进步与发展，基于人工智能模式下将传统的机械生产模式转变为智能化信息模式，有助于减少生产成本，切实提高经济效益，有助于推动机械电子工程的长远发展。相比较传统的机械工程而言，机械电子工程在发展过程中时间相对较短，但是在发展中也出现了两类学科逐步融合在一起的发展情况，基于信息化时代下人工智能技术得到有效发展，将人工智能技术融合与机械电子过程中，有助于进一步推动机械电子工程朝着智能化方向进展。
关键词：机械电子工程；人工智能技术；应用
中图分类号：TP18 文献标识码：A
引言
纵观人工智能技术发展史，近年来，人工智能技术的发展和应用已经达到了巅峰，尤其是在信息处理和智能芯片的研究方面，人工智能技术已经足够成熟。在机械电子工程领域进行人工智能的应用，可以优化机械电子工程技术，提升市场竞争力，从而获得良好的经济效益。所以，为了使电子工程行业能够健康长久的发展下去，就要注重人工智能技术的应用。
1 机械电子工程与人工智能技术
1.1 机械电子工程
对于现代化工业生产企业而言，电子工程是主要的自动化生产动力。现阶段，很多企业都在应用电子工程。在实际工作过程中，电子工程是以理论为基础依据，并且根据相关行业的生产需来进行调整和优化，以便使其自动化能力满足生产需要，进而实现产品的机电一体化加工生产。通俗来讲，电子工程指的就是集机械工程、电子工程和计算机技术等多种技术手段为一体，能够大幅度节省企业人力资源成本，提升生产、经营效益的一门综合性学科。其工作原理是通过对特定硬件设备进行设置，同时借助计算机、互联网等高科技手段来实现相关操作和控制。所以，软件系统的精确性和稳定性对电子工程的运行具有重要意义，是提升电子工程智能化的重要步骤。所以相关操作人员要不断优化软件性能，调整相关参数，优化软件操作流程，以便提升电子工程的运行准确性。
1.2 人工智能技术
现今的人工智能技术发展得较为完善，使得人工智能技术在各个领域中能够被广泛应用，同时人工智能技术在使用发展过程中也要具备相应的技术优势及特点，能够用技术模拟手段按照人类的思维方式做出相应的行为。首先，要能够模拟出人类的思考方式，人工智能技术需要对现有的数据进行收集，并做好其统计及分析工作，并按照人类的学习方式来获取数据样本，不定时的更新数据库的数据，使数据样本相对来说更加精准有效。其次，要能够满足其他领域需求，人工智能技术推动了多个领域的优化改革，促进了各个领域的不断发展，但是，要想让人工智能技术在各个领域中都能够发挥出相应的价值，要保证人工智能技术能够和多个行业领域高度结合，在实际应用中可以模拟出人类一些具有重复性的行为，进而有效降低人力资源使用，有效地提升了生产效率。再者，要能够简便操作，使用难度能够适应各类人群。
2 机械电子工程与人工智能间的关系
分析人工智能和电子工程之间的关系，其本质就是相互作用，合作共赢的关系。首先，把人工智能应用于电子工程中，能够大幅度提升其生产力，使其向着高质量、高效率的方向发展。同时，随着电子工程的不断进步和发展。又反过来促进人工智能产业的提升，被人工智能行业的发展奠定坚实基础。具体来说，人工智能技术应用在电子工程中，能够解放劳动力，代替生产人员从事复杂、繁重的劳动操作。由于电子工程行业的整个生产流程具有精细、繁琐的特点，所以将人工智能应用在其生产过程中能够解决精细化管理过程中存在的问题，利用科学的逻辑思维对生产资料和工作人员进行合理调配，提升运行效率。并且通过系统畅通的信息通道，能够及时补充在人员管理上存在的不足，以便提升电子工程在生产加工过程中的准确性和时效性。
3 应用
3.1 智能控制技术
在智能化技术不断发展的今天，计算机技术与智能化控制有着紧密的联系，从而成为智能化技术核心的系统，并在智能系统中作为计算机与人工智能结合的高效产品。在机械电子工程的有效实施过程中，对于智能化模拟与控制技术是通过智能化对人工操作方式以及思维方式进行模拟而实现的。在智能通讯系统中对其进行应用，可通过人工机器人进行操作，能够在智能操控系统中模拟人的举止。进行操控过程需要对信息进行收集，并通过信息处理数据，采取人类大脑所有的模式将其模拟进行操控。信息发展时代由于各行各业的发展，信息智能化使用频繁也成为未来发展的趋势，而智能系统的诞生更是在各个领域得到有效运用，通过不同的生产方式可以大幅度提升生产效率，减轻了操作人员的强度，同时也将各种违规操作的问题降到最低，通过智能控制系统对各个环节进行有效把控，可以节省成本。
3.2 模糊推理系统
顾名思义，模糊推理系统能够对电子工程中的模糊数据进行集中推理和分析，大幅度提升机械电子产品的质量和精度。其主要的工作原理是，模拟人类思维方式，按照人类推理和思考的过程进行数据处理，并最终通过计算机语言来表达推理过程。在实际应用过程中，模糊推理系统需要网络软件的支持，然后通过函数来表达推理过程，最终再以函数存储的方式进行存储，进而提升产品质量，降低次品率。就目前模糊推理系统的应用情况来看，还存在着很多问题和不足，急需解决，其中最主要的问题就是电子工程系统和模糊推理系统的连接不稳定，导致数据推理精确度低，严重影响了其在电子工程中的应用效果。
3.3 降低电子工程设备升级换代的复杂度
虽然电子工程设备具有硬件技术复杂的特点，但是在实际应用过程中，其生产需要的功能一般比较单一，一旦变更原有的生产流程，电子工程企业就要对相应的电子设备进行淘汰处理，同时，购买最新型的加工设备，以便满足生产需要，这是电子工程企业重要的支出来源，而人工智能技术的运用可以很好的改变这个现状。通过使用人工智能计算机软件，可以大大延长生产设备使用周期，增加电子工程设备的功能性，轻松使用逻辑复杂的功能，这样，就使得电子工程设备的功能不再单一，可以进行更多复杂的操作。同时，还可以将各个设备的功能进行整合优化，既减少了设备的占地空间，也降低了使用成本，提高了经营效益。除此之外，电子工程设备运用人工智能技术还能自动升级系统功能。
3.4 神经网络系统
电子工程中应用神经网络系统，主要是为了实现存储和收集工程中数据的目的。这个系统的主要工作原理，是模拟人类大脑神经元工作方式，通过建立好类似于人精神人类神经元记忆模块系统，来存储并记忆电子工程生产加工中的数据。神经元网络系统在电子工程中不但能够起到存储大量数据的功能，还能模拟人类神经元计算方式，来对这些数据结果进行实时计算分析，便于后期信息的存储和定向存储提取。
结束语
现代科学技术的不断发展及进步，让更多的学科在发展中出现了相互融合及交叉情况，这为机械电子工程及人工智能的有效发展提供了更加重要的发展机会，同时也为两者发展提供了一定的发展空间。机械电子工程及人工智能发展的有效结合能够让社会发展及建设朝着更好的方向全面发展，为人们提供更为优越的生活质量，促进现代社会发展及进步，为社会经济发展奠定有力基础。
参考文献
[1] 郭晓萌.人工智能技术在机械电子工程领域的应用探讨[J].内燃机与配件，2018(19):218-219.
[2] 由龙昌.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].内燃机与配件，2018(18):222-223.
作者简介：付龙（1988-） 性别：男 学历:本科 籍贯：吉林永吉 现任乌鲁木齐城北再生水有限公司智慧水务办公室经理、生产部副经理，主要从事设备维护及软件编程工作。