摘要：当下，各个行业的转型发展都需要引进新技术，现代科学技术的发展已经改变了我国社会经济与市场环境。近年来，我国人工智能技术一直在发展，在各行业的广泛应用中可以看出，人工智能不断融入企业中的传统结构，在人力资源管理工作中应用人工智能技术，将会对人力资源管理工作水平的提升具有非常积极的影响作用。在智能化信息技术时代，企业的发展要不断以新技术的引进为大方向，人力资源管理工作也是一样的。本文将对智能时代背景下人力资源管理工作与人工智能之间的关联进行详细的分析，希望对提高企业人力资源管理工作质量、水平有一定的帮助。
关键词：人力资源管理；人工智能；影响；优势
1人力资源管理中人工智能的应用现状
当前，人工智能已经受到了社会各界的广泛关注，它是科学技术、社会经济创新发展下的必然产物，在现代化社会进程中，各个行业为了转型发展，越来越愿意引进新技术、新理念。也可以说，人工智能对我们日常生活、工作都带来了较大的影响，使我们的生活与工作更加方便。若是将人工智能引入企业管理，在提升生产效率的同时，也能够对企业内部管理产生非常积极的带动作用。可以看出，我们的生活、工作已经和人工智能息息相关，它在不断改变着我们的认知结构、拓宽我们的视野。人工智能从“从数据到模型，从模型到场景化应用”的全流程，凭借强大算法引擎与大数据处理能力，打造面向“全民数据科学家”的智能易用的人工智能分析与应用构建平台，助力AI时代人力资源管理中的数据化运营。在企业内部管理结构中，人力资源是非常重要的一个部门，人力资源管理成效直接与企业经济效益挂钩，也就是说，人力资源管理工作水平能够决定企业的经济发展。自从人工智能被推出之后，陆续有企业将其引入人力资源管理工作中。以往的传统工作岗位已经被人工智能取代，甚至可以利用人工智能来完成一些日常管理工作，想必在不远的将来人工智能会大幅度甚至全面替代人工岗位。
2 人工智能与人力资源管理结合的基本表现
2.1 人机结合实施数据信息处理，提升工作效率
当前，一些新闻媒体和金融机构已经开始利用人工智能报告生成器，借助数据量化分析来撰写新闻和分析报告。如美联社借助人工智能，将季度收益报告的发放范围从 300 家企业扩大到近 3000家。此外，人工智能也开始应用到专业的人力资源领域。例如，招聘网站 Jobaline 利用智能语音分析算法，对求职者的语气、语调、副词使用进行系统分析，预测某种特定语音所反映的个人情绪和偏好，并据此确定该求职者可能胜任的工作类型。此外，人工智能技术对数据的处理使得麻省理工学院媒体实验室推出了基于人工智能的在线培训师 Otto 教练。这位教练不仅可以在线为员工提供信息资讯，而且可以设计更丰富的培训场景，结合员工特性，提供沉浸式的员工培训。
2.2 情景模拟协助决策制定，提供可靠依据
人工智能可以通过构建情景模拟等方式协助复杂问题的处理和决策，这提供了更加切实的依据。同时，人工智能也可以根据以往案例的记录，积极创造多种备选方案，以便决策者制定出更加科学合理的决策。但其功能始终是辅助决策，为决策提供参考意见，决策者的洞察力、对组织发展历史和文化的了解、对事情经验的判断、对员工的情感、对社会的责任，都不是人工智能单纯通过数据获得所涵盖的，最终还是要决策者权衡，做出决策。
2.3 数字结构支撑各大模块，提升管理价值
人工智能构建了良好的数字化基础结构，在人力资源规划需要做出供需预测，制定平衡供需的计划中，根据模型及算法可以提高计划制定的精确度。
在招聘中，招聘者更容易了解到应聘者的基本知识、基本技能等冰山以上的部分，而那些冰山以下包括社会角色、自我特质和动机等内在部分不易在应聘的短时间内被测量，而且应聘者也会有伪装内在的可能，通过结合人工智能，招聘者可以结合应聘者过往的数据分析和行为表现，更注重内在的评判以便使其与岗位更加匹配，招聘更加成功。同样，在培训中，利用人工智能有效分析员工的不足和优势，发挥培训的作用，提高培训效果。对于日常事务绩效的考评，人工智能可以减少人力的投入，而且考评更加精准，但是这也仅适用一部分工种，那些富有创新性的工作，无法单纯依靠日常事务进行绩效管理的工作还是需要人的权衡，来判定其工作价值。
3人工智能对人力资源管理的影响分析
3.1人工智能与基础数据的结合
就现代电力企业而言，员工基础数据是企业开展各项人力资源管理工作的基础信息资产，其广泛包含于人才招聘过程中员工提供和企业核实的各项客观资料，如员工的学历信息、个人年龄、基本技术技能水平、专业知识、岗位工作时间、岗位级别、工作年限、现任职务、以及班组信息等等。利用人工智能技术可以实现将以上信息进行针对性分析，以科学的测评模型为依托，对人员的基本情况进行初步的分析，在人员安置、职业发展预测等方面有一定作用。同时，人工智能技术通过对员工基础数据的分析，使电力企业可以更为全面地了解员工的个人素质，提升电力企业各岗位匹配度，从而施以针对性的科学管理。
3.2人工智能与能力数据的结合
除员工基础数据外，在每位员工职业发展过程中还将不断积累个体的能力数据，具体包括接受专业培训课程情况、培训经历信息、专业培训考核成绩、问题解决情况、竞赛参与情况及获奖情况等等。在充分了解员工基础数据的前提上，参考员工能力数据，可在客观反映员工参与新工作前的个人素质的同时，进一步了解员工的能力信息，并实现对员工能力的量化分析，从而科学判断员工当前具有的实践能力和综合素质。从企业人力资源管理的角度分析，员工能力数据在企业考核员工岗前培训效果环节中，起到重要的作用，深入的分析与精准的预测可以帮助电力企业人力资源管理部门更加科学、客观地认识员工的学习进度和效果。而人工智能技术恰恰可以满足这一需求，通过对员工个体能力数据在时间序列上的成长变化分析，构建差异化的模型用于电力企业员工成长路径的预测，一方面有助于电力企业对未来人才规划实施新的布局，另一方面有助于人力资源管理工作对员工实施差异化成长锻炼的战略，促进员工快速成长，壮大电力企业人才综合实力。
3.3人工智能与效率数据的结合
现代企业人力资源管理是一项系统、复杂的工作，除基本的员工招聘、工作业绩考核外，还广泛包含员工培训管理、以及人才开发管理等多种工作。在电力企业实际运营过程中，人力资源管理部门需根据入职员工工作后的实际情况，结合企业自身发展战略目标，科学确定企业人力资源培训计划，以确保企业各项人才培养、开发工作的有序进行。在以上工作过程中，企业就需要加强对单项任务完成时间、工作任务完成效率、投诉率、百万工时伤害率、任务完成产生错误率等数据信息的整理和利用。通过人工智能技术对该类数据的处理，电力企业可以实现对员工工作过程中产生的数据进行分析，一方面构建与员工成长息息相关且科学系统的成长配套系统，另一方面可以对非人员结构性数据进行分类汇总，返回至职能或业务部门，对员工的实际工作质量与效率的提升提供指导和借鉴的意义。
结束语
信息技术的不断发展已促使人工智能技术成为时代发展的标志和特征，人工智能技术对人力资源的管理产生了重要的影响，这给企业人力资源管理转型提供契机，在人工智能技术的助力下，人力资源规划、人才选聘及培养、薪酬绩效、组织及用工等方面将会有新的突破和发展，同时人力资源工作者要顺应时代潮流进行变革，改变工作方式方法，搭建人工智能技术信息化平台，建立起新的人力资源管理体系，满足人工智能技术时代企业管理需求，为电力企业人才发展及后备干部梯队建设等工作发挥积极作。
参考文献
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