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信息与计算机科学的应用发展现状及趋势分析刘颖良

发表时间：2020/6/17 来源：《基层建设》2020年第4期作者：刘颖良

[导读] 摘要：我国正在进入信息化时代，这也是科技发展以及社会进步的必然结果，随着国际化进程不断加快，信息数量呈几何式增长，信息在传播和发展中也发生了一定变化。

        广西联信科技顾问有限责任公司广西南宁市 530000
        摘要：我国正在进入信息化时代，这也是科技发展以及社会进步的必然结果，随着国际化进程不断加快，信息数量呈几何式增长，信息在传播和发展中也发生了一定变化。我国各个领域都需要信息和数据技术的参与，其与人们的生活与生产息息相关，但是这其中也存在一定安全隐患，因此，将信息化技术和信息安全系统相结合，能够让信息更加安全、更加可靠，这也是相关工作人员需要研究的方向。
        关键词：信息；计算机科学；计算机发展现状；计算机趋势
        引言
        在大数据信息时代，计算机科学技术不仅为日常生活带来很大的便利，还有效地解放了社会生产力。在此背景下，就面向大数据信息时代计算机科学的应用展开系统的研究具有一定的积极意义，未来随着计算机科学技术的不断发展和有效应用，势必会产生巨大的商业价值，并成为人类发展历史上具有革命性的研究成果。因此，在大数据时代，如何快速、准确地进行计算机科学技术的设计与研发成为业界人士关注的重点。
        1计算机科学的应用发展的特点
        计算机可以依据功能性的特点，并分解计算机软件开发中最复杂的一部分。从而为计算机软件开发提供了便利，方便软件的升级和扩展。软件开发分层技术能够提高软件开发效果，使软件开发工作顺利完成，而且还能依据不同层次功能进行划分并改善。与此同时，能减少计算机软件开发时间，提高开发效果。但在代码重复利用和通俗易懂的开发模式下，也保证了软件质量。因此，运用分层技术开发计算机软件，再次运用效率高，能够进行功能定义，并运用标准化接口和端口进行无缝对接。
        2信息与计算机科学的应用发展现状
        2.1能够进行数据信息的高效处理
        在大数据时代，实现用户与互联网建立紧密联系的关键在于数据信息，但是，要想对信息进行运行和维护需要借助计算机网络信息技术。如今，经济社会处于快速发展的状态，各行各业为适应时代发展，从而有效地提高自身行业竞争力，其管理者都根据企业自身发展现状进行内部业务系统信息化转变，借助或应用全新的网络信息技术来加强企业管理和建设。随着信息数据的不断增长，若仍旧采用传统的计算机信息技术维护数据，势必会出现极大的麻烦。因此，人工智能便应运而生，运用人工智能技术能够帮助企业对所需要的数据信息进行有效、准确的处理，还能够采用独特的运算方式进行模糊信息的有效处理。由此可见，大数据时代在计算机网络技术建设体系中进行人工智能技术的全面应用，能够进一步有效地改善国内传统海量数据处理局面，优化我国的计算机应用技术。
        2.2信息加工与挖掘技术
        通过对信息加工与挖掘技术的应用，各企业机构科在短时间内凭借信息处理技术高超的数据挖掘与运算能力，从数据库中所存储庞大数据信息中快速挖掘出具有较高潜在价值的数据信息，并对所采集信息进行筛选分类、关键信息提取、存储等一系列加工处理流程。相较于传统信息人工采集模式而言，信息加工与挖掘技术具有信息采集成本低(无需投入大量人力与时间成本开展高重复性、基础性信息数据筛选与采集工作)、信息挖掘范围全面、自动化程度高、信息数据控制力度大(可实时、有效掌握各类信息数据的流向情况)等应用优势。

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        2.3数据安全性较差
        如今在大数据发展的背景下，数据安全已经成为了人们最担心的问题，大数据的功能如此强大，对关联信息的搜索能力十分强大，因此加剧了信息处理的风险。如今信息安全问题已经引起人们的高度重视，在大数据不断发展的背景下，人们的隐私安全被越来越忽视，各类由于信息泄露发生的安全事件已经十分广泛。例如发生在2015年的网易邮箱泄露事件，为亿万的用户都带来了潜在的巨大风险，用户的生日、IP地址以及密保等被大量的泄露，有很多用户甚至因此丢失了极重要的私密文件，为用户造成的损失巨大，并且具有不可弥补性。因此数据安全问题已经被提高了高度重视的位置，社会的发展需要信息的支撑，但是确保信息的安全也是发展中的重要原则。
        3信息与计算机科学的应用发展趋势
        3.1加强管理与评级体系建设
        随着网络信息技术的现代化发展，我国逐渐走向了网络信息时代，也进一步说明网络信息数据在日常生产生活中扮演着越来越重要的角色，人们对于网络信息技术的依赖度也越来越高，网络系统被广泛应用于各个生产领域。在此时代背景下，为有效地满足现代化社会的发展需求，应当在原有信息数据处理技术的基础上研发数据库。相关技术研究人员在研发数据库时，可以有效地借助相关人工智能技术，对数据库功能进行优化处理，从而为人们提供更为优质的服务，如智能搜索功能、智能推广服务、服务信息定向输出等。需要注意的是，在进行数据库构建时，要建立在市场需求的基础上，并采用合理的方式进行搜素和数据信息推广。
        3.2加强对数据的监督管理
        大量的数据集中于网络中导致数据的敏感度加强，一旦有滥用情况就会导致信息有泄露的情况，所以相关部门应该对数据加强管理，完善安全操作制度，同时不断强化内部管理，不断要求各行业提高相关人员的操作能力，确保网络系统的运行正常。
        3.3基于大数据构建安全服务后台
        通常来说，后台具备多种功能，而且形式多样，在不同行业设置信息中心能够对信息安全系统进行全面掌握，在落实安全防御机制时，应用大数据技术具有以下几个特点：可以对大数据量以及异构数据等问题进行收集和处理，并且按照后台安全服务的特点能够保存更多的用户数据和信息，在数据类型方面包括文本数据、结构化数据以及非结构化数据等。
        结束语
        综上所述，在科技水平不断提高的今天，信息安全系统更新速度越来越快，信息安全也成为人们最为关注的问题，由于黑客攻击或系统漏洞造成的数据泄露会造成严重的经济损失，将大数据技术应用到信息安全系统中能有效解决这一问题，可以让信息安全系统更加可靠，并实现稳定运行，让数据更加安全，为社会发展作出一定贡献。
        参考文献
        [1]王丽芳.计算机网络安全与计算机病毒防范措施研究[J].网络安全技术与应用,2019(10):1-2.
        [2]李双林.局域网环境下计算机网络安全防护技术应用研究[J].网络安全技术与应用,2019(10):7-8.
        [3]吴家存.大数据时代计算机网络安全存在的问题及解决对策[J].黑龙江科学,2019(08):78-79.