摘要：对当前的供电企业而言，电力营销工作是至关重要的一项组成部分，其重要性是不言而喻的。电力营销不仅仅会在很大程度上影响着电力企业的可持续发展，甚至会间接影响到社会民生的发展。因此，电力企业必须要紧跟时代发展的全新形势，积极致力于电力营销方式的创新与改变，竭尽全力提高电力营销工作的质量，充分利用起大数据的重要作用，将其作为推动和促进电力企业可持续发展的一种主要力量。
关键词：大数据；电力营销；重要性；应用分析
1大数据在营销服务中的重要价值分析
关于大数据这一概念，从通俗易懂的角度进行解释，其就是海量的数据。数据通过深度分析与精准推送，向广大用户传递出最具针对性和更有效的信息，用户在接受之后，能够对用户发出的行为以及做出的决策提供丰富的依据。大数据在营销服务中的价值，体主要体现在以下几个方面：首先，海量的数据能够在很大程度上实现更高效率的转化与使用，在经过相关数据分析工作之后，可以帮助更多的社会群体提供帮助，诸如降低成本、提高决策准确性以及提高效率等等。然后，大数据中包含着非常丰富的数据流，如果能够高效使用起大数据，必然会使得各种营销目标更加明确，而且会具有显著的可追踪性、可优化性以及可衡量性。最后，其实大数据营销的本质便是精准营销，精准营销会是我国未来营销工作的一个重要方向，其能够体现出营销工作的核心价值。
2大数据背景下电力企业营销管理的现状
2.1电力企业处理数据能力有待提高
电力企业每天需要处理的数据很多，录入产品数据、售出数据、维修数据等等，电力企业的营销管理数据更加的繁琐复杂，这些数据要与每个客户相匹配，才能更好地保证售后服务，保持电力企业营销管理的良好口碑。但庞大的数据量经常会给电力企业营销管理带来各种各样的难题，例如，产品的录入出现错误，在维修的时候就会找不到最好的处理方法；售后服务与客服人员没有指定的匹配，沟通数据反复，使得客户售后体验不够良好；数据信息更新的太慢，部分售后问题处理时间较长。这些都是电力企业处理数据能力较弱所显现出来的问题，需要不断提高电力企业的数据处理能力，提高电力企业在大数据背景下的服务质量。
2.2电力企业的产品有待提高
大数据时代需要电力行业的技术支持，面对每天的日常工作和生活，我们根本离不开电力。电力企业首先应该不断提高电力产品的质量，例如保证电线等基础电力产品的质量，延长电线、网线等使用寿命，减少不必要的资源浪费。其次是电力企业的服务质量有待提高。虽然我国的电力行业已经在不断改进电力的施工质量与管控工作，但一些不可控的天气和人为因素还是会导致电力的突然瘫痪，电力企业的维修抢修效率有时会影响一家公司的重要业务。
2.3电费风险管理体系有待完善
日常生活中电力企业的电费管理普遍采用的方式仍然是传统的“查电表”的方式，这种传统的收取电费的模式存在一些风险。例如，一些用电住户或是商家与收取电费的时间总是难以对应，电费缴费不及时，这一部分的电费有时就需要电力企业自己承担；面对不及时缴费的用电客户，由于有的楼层设计电路相连，电力企业有时不能采取切断用电的方式；现在电力企业的缴费方式还是过于单一化，所以，电力企业自身的电费风险管理体系有待进一步完善。
3关于大数据在当前电力营销工作中的实际应用分析
3.1拓展营销新市场，制定产品新战略
众所周知，制定营销策略的基础和依据便是海量的数据，精准掌握大数据的精髓对于开拓市场和业务而言是至关重要的。如腾讯游戏就是以大数据为基础作为重要研发依据的，通过大数据来分析和研究，进而成功领先于其它手游行业，腾讯也借此稳固了自己的市场地位。运用大数据分析数据，开拓新市场、新业务也是当今时代电力企业营销发展的必然趋势。
要想做到领先同行企业，牢固自身市场地位，就需要在产品研发前期深入分析和研发大数据，为制定出一个与客户个性化需求匹配度更高的产品战略奠定坚实的基础。
3.2依靠互联网技术，合作开展大数据营销
其实，互联网行业所借助的最大资源便是大数据，其也将更多的焦点和精力都集中在了大数据的应用上面。因此，在营销工作中大数据的应用也成为了一种最主要的手段。大数据从狭义来看是人们通过互联网的使用而产生的数据，互联网行业拥有者手握最大的数据源，如阿里巴巴、百度和微博等等，线上线下联合运营，已经覆盖了人们绝大部分的生活。而电力营销要想得到进一步的发展，就要挤入互联网行业中，进行大数据营销。
3.3提高数据挖掘能力，开辟更多增值服务
第一，在电力营销环节，针对“大营销”体系建设，以客户和市场为导向，借助于客户服务、计量检定配送业务属地化管理的营销管理体系和２４小时面向客户的营销服务系统，通过数据分析改善服务模式，提高营销能力和服务质量。第二，在供电服务环节，电力企业都在积极致力于借助先进技术与手段的力量，来重新构建或者调整其中的各项关联规则，其目的就是要为广大电力客户提供最优质的用电服务。诸如当前很多电力企业中都采用了基于ＦＰ－Ｔ的多层关联规则并发挖掘技术，利用混沌与分形数据、约简的基本原理，实现电力系统高频暂态波形的特征识别。此外，在电力企业中，智能多代理技术也开始得到了广泛的应用，借助广域量测系统（ＷＡＭＳ）的力量，实现对大电力系统故障的快速分析、诊断等，提升了广域电网运行的稳定性，供电更加有保障。第三，在电力企业中，管理数据主要包括一体化平台、协同办公等等。如果电力企业营销工作中，能够充分利用好与之相关的数据，诸如用电数据、配电数据或者客户数据等，经过一定规则的转换、整合，按照电力交易数据、气候数据与客户家庭年龄结构、生活习惯等因素融合分析，了解客户的用电行为，满足客户的差异化需求，通过探寻深层需求开辟新的增值业务空间，可以提供大量的高附加值服务。
3.4 提高电力抢修的可视化程度
建立标准化运行抢修体系是提高电力抢修可视化程度的基础。出现配电网抢修的突发状况时，通常的流程是: 供电公司接到相关报告电话，迅速向抢修中心下达任务，平台根据状况描述判断故障类型和原因之后，派遣第一梯队去故障现场查看情况，此后分两种情况: 一种情况如判断为简单故障，第一梯队相关工作人员可立即开展故障排查处理，后将情况汇报上级; 另一种情况是故障较为复杂，指挥中心会指示第二梯队到现场排查并做出故障处理，汇报处理记录。数据的可视化管理可以协助营销人员更好地认识数据，进而管理社会用电。笔者结合工作实例，对可视化管理的成效进行一下分析: 第一，实时更新抢修信息。如上文所述，如故障信息的传递滞后，将会给第一、第二梯队的抢修工作带来不便，接受工单、到达反馈、故障排查、故障抢修、反馈抢修状况等信息都需要实时更新，再加上充分利用 GIS 技术和信息管理技术管理抢修车的运行系统，保障指挥中心与现场人员的精准沟通，实现客服部门与客户之间的沟通、互动。第二，可实现故障的主动推送，实现故障抢修的自动化管理，积极转变 “被动维修”到 “主动维修”状态，利用 GIS 技术反馈故障属性及定位信息，提高故障处理效率。第三，提高故障相应效率。通过闭环管理和数据的统一调配，将抢修工作变被动为主动，提升整体的抢修管理水平，保障供电可靠性。
结束语
综上所述，大数据分析在电力营销工作的重要性是不言而喻的。在未来，大数据的价值得到更充分的体现。以上是大数据在当前供电企业电力营销工作中的相关问题提出的几点拙见，希望能够对相关工作人员的实际工作有所启发和帮助。
参考文献
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