反窃电检查中电力营销大数据的应用探讨吴剑春

发表时间:2020/6/17   来源:《中国电业》2020年2月4期   作者:吴剑春
[导读] 电力企业供电运行过程中,需开展反窃电检查工作
        摘要:电力企业供电运行过程中,需开展反窃电检查工作,对电网运行安全进行维护。为有效提升电力企业反窃电检查工作效率与安全,应当合理运用电力营销大数据技术,实现对电量的科学细化分类、用电电力数据的深入分析,提升电网的运行安全与可靠。下文就反窃电检查中电力营销大数据技术的实际应用分析研究。
        关键词:电力企业;反窃电检查;电力营销大数据;技术应用
        引言:
        电网运行中窃电行为的出现,不仅损害了电力企业经济效益,且对电网安全造成很大影响,使得电网运行稳定性与可靠性下降。为严厉打击窃电行为,工作人员合理运用电力营销大数据技术,保证反窃电检查工作的准确性与时效性,提升反窃电检查工作可行性,维护保证电网基本运行安全与可靠。  
        一、反窃电检查工作重要性
        (一)打击窃电行为
        反窃电检查工作的开展,可有效打击窃电行为,保护用户的基本用电安全与稳定。在反窃电检查工作开展时,应当对相关用户进行电网使用法律法规的宣传,并对窃电用户进行一定惩罚,保证电力企业的整体运行安全性与稳定性。
        (二)保护电网安全
        电网运行过程中,一旦出现窃电问题,将直接影响到电网运行安全性,因为窃电行为的出现,没有安全的对电力进行利用,使得电网的电力传输出现巨大波动,影响到其他用户的正常用电。同时窃电问题的出现会加剧电力设备的损坏,由于单利设备处于非正常运行工况下,性能与质量出现严重下降,增加了电网电力事故的出现概率,不利于电力企业稳定运行。
        通过反窃电检查工作开展,有效对窃电行为进行打击,合理增加窃电违法的犯罪成本,杜绝用户出现窃电行为。在电力营销大数据技术应用下,有效提升反窃电检查工作效果,保护电网的安全运行[1]。
        二、电力企业反窃电检查工作开展现状分析
        (一)检查技术存在不足
        电量作为电力企业经营的主要产品,与用户之间达成服务协议,但一些用户为谋取私利,不顾电网运行安全,开展窃电行为,严重影响到电力企业经营效益与电网运行安全。
        在实际反窃电检查工作开展时,由于检查技术手段有限,无法全面准确监测用户用电行为,使得个别用户的窃电行为没有得到及时发现,对电力企业经营造成一定影响。为此需合理运用电力营销大数据技术,提高反窃电检查工作水平。
        (二)检查管理存在漏洞
        在反窃电检查工作管理时,由于管理制度存在漏洞,没有实现闭环管理,给不法分子留下可乘之机,助长了窃电行为,对电力企业的运行造成巨大损失。为弥补电力企业的反窃电管理工作短板,应当基于现阶段电力企业运行要求,主动对反窃电检查管理制度进行优化。
        三、反窃电检查中电力营销大数据应用探讨
        (一)电量分类工作优化
        为有效提高反窃电检查工作质量,应当合理应用电力营销大数据技术,基于电力营销大数据技术支持,实现精准高效反窃电检查,保证国家电网的安全。电力人员进行反窃电检查工作开展时,可应用电力营销大数据技术对电量数据进行科学精准分类,为后续反窃电检查工作奠定基础。

电力营销大数据技术应用过程中,可对电力企业各项业务进行优化,在反窃电检查业务中的应用流程,如下图1所示。

        图1    电力营销大数据技术应用流程
        由于用户用电类型不同,因此相应的供电线路存在一定差异,电能负荷的计量数据峰值与波动频率具有一定特殊性。电力人员开展反窃电检查工作时,则利用电力大数据技术进行数据计算分类,并根据相关结果对用户的用电行为进行判断,分析用户是否存在窃电行为。
        用户出现窃电行为时,对应分类电量的数据会出现一定变化。为充分发挥出反窃电检查工作效能,应当在电力营销大数据技术支持下,实时对用户用电信息进行监测,了解用户的用电量是否趋于稳定。当用户的用电量数据出现异常时,电力营销大数据技术会进行实时预警,工作人员则需进行及时跟踪监测,对用户的用电行为进行数据记录,准确定位窃电的现场位置,前往窃电现场进行取证,并对相关人员进行教育与罚款,避免用户后续再次出现窃电行为。
        电力人员利用电力营销大数据技术对用户用电量进行分类,可对窃电的类型进行细化,为后续反窃电检查工作提供依据,如商业用电、居民用电、工业用电等。通过清晰的分类归纳,可对窃电用户进行准确分类,保证反窃电检查工作开展的准确性与可靠性,有效发挥出电力营销大数据技术优势,提高电力企业整体运行质量与安全[2]。
        (二)用户电力数据分析
        电力企业开展反窃电检查工作时,为保证反窃电检查工作的覆盖全面性,应当合理运用电力营销大数据技术,对用户电力数据信息进行深入分析整理,找出不同数据之间的关联性,判断用户用电过程中是否存在异常数据信息,便于反窃电检查工作对历史用电信息进行分析,找出发生过的窃电行为,并对相关人员进行教育与罚款,从源头根除窃电行为与窃电思维。
        在电力营销大数据技术运用下,电力企业可对用户的电力信息进行分析处理,进而得出用户用电的平均值与标准差,即用户用电处于一定标准范围内,电力企业以此为用户用电量设定参考阈值,当用户的实际用电信息明显超过阈值时,则需对用户的用电行为进行检查分析,判断用户实际用电过程中是否出现窃电行为,提高反窃电检查工作的可靠性与准确性。
        在实际反窃电检查工作开展时,不能完全依靠电力营销大数据技术的分析结果,因此部分用户进行窃电时,会对电力数据进行造假,使得电力大数据技术,无法判断其用户电力消耗是否存在异常。为此,电力企业开展反窃电检查工作时,应当开展突击检查,针对可能存在窃电行为的用户进行实际用电检查。若在突击检查工作开展时发现用户存在窃电行为,则需现场进行教育与处罚,对其他用户起到威慑作用,杜绝其他用户出现窃电行为。
        现代电力企业运营管理过程中,为推动反窃电检查工作水平提升,不能客观对用户窃电行为进行检查分析,应当让用户主观意识到保护电网的重要性,避免用户出现窃电的不法想法。为此,电力企业应当合理应用电力营销大数据技术,对电网保护与窃电危害进行针对性宣传,确保宣传工作覆盖到每一户,不断提高用户的电网保护意识,主动消除用户的窃电想法,从源头规避用户进行窃电,有效保护国家电网,提高电力企业的整体运行安全性与稳定性[3]。
        四、结束语
        电网运行过程中必须对反窃电工作进行重视,合理开发运用电力营销大数据技术,对用电量与用户电力数据进行分类整理,提高反窃电检查工作的力度与质量,消除窃电行为风险,提高电力企业运行效益。
        参考文献:
[1]夏泽举,金耀,常乐,王品,臧志波.浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].电子世界,2020(05):48-49.
[2]赵超,刘刚.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].营销界,2019(43):122+129.
[3]招婉媚.电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析[J].科技与创新,2019(20):146-147.
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