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基于大数据运维环境下探究信息系统维护

发表时间：2020/6/19 来源：《基层建设》2020年第6期作者：刘晓霞

[导读] 摘要：在我国快速发展过程中，经济在快速发展，社会在不断进步，随着科学技术的发展，人类迎来了信息时代，信息系统是各行各业实现信息化发展的重要手段。

        国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 010010
        摘要：在我国快速发展过程中，经济在快速发展，社会在不断进步，随着科学技术的发展，人类迎来了信息时代，信息系统是各行各业实现信息化发展的重要手段。为了确保系统处于较好的运行状态，充分发挥工作效能，必须要强化系统的运行维护。如今，应用大数据技术进行数据分析能够有效地为各行各业、生产各个环节提供决策支持已经成为普遍趋势。那么，在运维期间利用大数据思想与工具，制定科学的运维计划与应急预案，也可以成为提升信息系统的运维质量的重要技术手段。基于此，论文阐述了运维的概念及其对象，列举了运维的数据类型，探讨了大数据运维信息系统的相关策略。
        关键词：信息系统；大数据系统；运行维护
        引言
        作为信息化的重要组成部分，“大数据运维”信息系统地运行发挥着重要作用，各种各样的信息系统层出不穷，为了使信息系统在“大数据运维”背景下，依然能够良好地运行，使其工作效能得到最大的发挥，对于系统的运行，必须要加强运维。在“大数据运维”的过程中，对于大数据工具的使用是必不可少的，因此，制定一个科学高效的运维计划，是十分有必要的。完善的应急预案是提高信息系统高效运维的前景动力。
        1运维对象
        提到运维，必须首先明确运维对象，一是基础设施，包括机房（含有配电、UPS、温湿度控制、门禁等）；二是服务器、小型机、磁盘阵列等承载信息系统运行的硬件设备；三是防火墙、防毒墙、WAF（应用防火墙）、网闸、负载均衡、IPS、抗DDOS攻击、APM（应用性能管理系统）、日志服务器、网管软件、备份系统等安全设备；四是操作系统、虚拟化软件、数据库软件、网络版防病毒软件等基础环境软件；五是互联网或与互联网逻辑隔离的专线网络（如国家电子政务外网或行业转线网）；六是信息系统软件及软件在运行中产生的数据；七是信息系统的主管者、系统管理员、系统维护人员及系统用户，及其终端设备；八是系统的应急预案、巡检及故障处理优化记录等知识库资料文档。
        2大数据背景下信息系统的运维
        2.1构建统一标准的安全管控平台
        从客户环境的角度分析，对主机、全网的安全设备、网络设备、数据库、应用系统日志的采集及其行之有效地管理，同时，根据客户最关注的有关信息安全的问题，通过关联分析的引擎，制定相关的关联规则。要对系统进行实时性的监控、对客户的现网环境加以综合分析，进而实现对系统运行过程中的脆弱性、违规操作、黑客侵袭等现象发送相应的报警信号，并在计算机应用界面上加以展示。这样，便于不同层次的管理人员查询各自需要的安全信息。平台一般分为以下几个层次，即信息采集、分析处理、安全展现、对外接口层。第一，数据采集层。用于采集系统的安全资源、安全配置、安全事件、安全漏洞等，这类信息往往通过Syslog、Trap、SNMP、File（SFTP或FTP）、XML、ODBC等标准协议。第二，分析处理层。用于储存、分析、处理系统中的不同设备的相关数据。如信息过滤、归并，从大量的日志中对可能性的安全问题进行分析，然后，生成相应的安全告警，再根据有关的资产价值、脆弱性等，分析系统存在的综合风险。第三，安全呈现层。统一呈现分析数据，提供Portal操作、登陆、查询的界面，实现报表、资产、系统、风险、安全报警、知识库、脆弱性、运行维护的管理等。而且，还有必要对不同的管理人员提供相对应的界面，最多展开3次操作，即可定位至安全事件的根源。第四，外部接口层。支持并提供系统、专业安全系统的主要外部接口。

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        2.2信息系统安全运行与维护
        站在客户的角度来说，在信息系统运维的过程中，数据信息的安全是首要前提，如何保护客户的隐私，通过对相关数据的分析，来对互联网客户进行分析与盗用，给客户的财产以及自身安全造成了巨大的损失。如何在“大数据运维”的过程中，保证客户的隐私安全，对于一些违规操作，以及不法分子的信息盗用，能够做到及时阻止是十分关键的。对于内部信息的整理过程中，平台首先对数据采集，形成数据采集层；经过对一系列相关数据的分析处理，形成数据分析处理层；最后，对危险数据进行阻止，形成了安全展现层。另外，对于外部信息的整理过程中，存在外部接口层，例如USB接口等，也要对其信息进行安全管控。
        2.3信息系统运行维护管理方法和手段
        加强对信息系统基础环境和物理资源的监控和管理，及时掌握系统运行情况和网络情况，从而保证各类业务信息系统的可靠、高效、持续、安全运行。制定各种信息操作指导手册，如操作步骤及说明、运行状态是否正常的判定标准和运行信息的记录要求、异常状况处置流程、故障处理报告和优化改善报告等，平时系统管理人员要注重培训学习。在日常运行维护中还要做好系统配置备份和网络设备配置备份，以便出现故障时能快速恢复，如数据库、交换机路由器配置和信息系统参数等。建立信息系统运行维护应急管理机制，保证业务在突发情况下仍可继续运行，做到不因信息系统局部故障而影响业务正常运行。成立应急指挥小组，处理安全播出事项，信息系统管理员平时要做好应急准备、监测与预警、应急处置、总结改进等，定期组织应急预案演练，不断发现不足之处，完善应急预案。信息系统运维管理的方法手段是实施系统运维管理必须遵循的一般性的要求、标准和程序，这些方法手段的制定与信息系统设施设备的构成、技术性能密切相关。
        2.4信息系统维护目的和要求
        信息系统运行维护管理对象，包括基础环境、物理资源、终端资源、系统软件、应用软件、数据等。运行维护管理是为了保证用户现有信息系统的正常运行，提高信息系统的运行效率，降低整体管理成本，提高网络信息系统的整体服务水平，保障安全生产、安全播出。同时根据日常维护的数据和记录，持续改进信息化环境下的运行维护能力，更好地为用户的信息化发展提供有力的保障。建立信息系统管理机构，确定信息系统管理负责人，落实信息系统保护责任。信息系统管理机构负责组织开展信息系统的优化完善、培训、搭建与维护等，并对操作信息系统的人员做好权限的限制管理和账号密码管理等。同时信息系统管理机构还要制定信息系统管理制度，制定信息系统事件应急预案，并定期进行演练，对演练过程中存在的问题进行优化改进，不断完善应急预案。
        结语
        本文在对运维概念的分析基础上，分别从运维的数据、“大数据运维”信息系统运行维护展开了研究，研究结果表明，在基础设施与硬件设备数据、系统知识库的运维数据以及其他数据放入分析基础上，“大数据”信息系统需要进行安全地运行与维护，利用网管软件对系统的优化作用，提高网络系统的效率。未来，我国应持续加强对“大数据运维”信息系统运行维护的研究，以保证国家与人民的隐私安全，以及提高在工作过程中的效率。
        参考文献
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