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面向大数据信息时代计算机科学的应用张建莹

发表时间：2020/6/19 来源：《基层建设》2020年第4期作者：张建莹

[导读] 摘要：目前，市场经济的全面发展，进一步促进了网络信息技术和科学技术的现代化进程，逐渐衍生出一大批现代化科技产物，计算机科学必将成为社会大众关注的热点。

        广西联信科技顾问有限责任公司广西南宁市 530000
        摘要：目前，市场经济的全面发展，进一步促进了网络信息技术和科学技术的现代化进程，逐渐衍生出一大批现代化科技产物，计算机科学必将成为社会大众关注的热点。在大数据信息时代，计算机科学技术不仅为日常生活带来很大的便利，还有效地解放了社会生产力。在此背景下，就面向大数据信息时代计算机科学的应用展开系统的研究具有一定的积极意义，未来随着计算机科学技术的不断发展和有效应用，势必会产生巨大的商业价值，并成为人类发展历史上具有革命性的研究成果。因此，在大数据时代，如何快速、准确地进行计算机科学技术的设计与研发成为业界人士关注的重点。
        关键词：大数据；信息时代；计算机科学
        引言
        在当今大数据时代背景下，在社会经济发展所产生网络信息数据非常庞大，利用计算机网络传输和存储这些海量数据遇到的安全管理问题越来越受到重视，实现智能网络化安全管理成为计算机网络技术创新与发展的重要方向。随着人工智能技术的日趋成熟，在大数据的信息网络技术中的科学应用人工智能技术可以解决复杂和严峻的网络安全形势，同时还可以使数据挖掘能力得到有效提高，从而增强计算机网络的安全性这对于提高计算机网络技术水平起着非常重要意义。
        1大数据技术在信息安全系统中应用的必要性
        目前，国家信息安全问题已经成为社会广泛关注的焦点，如果信息能够得到有效保护，那么就能够避免个人信息被泄露，而且还能够在维护国家稳定和安全方面起到重要作用，所以这一问题引起了相关人士的广泛关注。此外，信息系统存在漏洞会给一些不法分子提供可乘之机，这些年由于黑客攻击造成的金融行业经济损失案例不在少数，随着黑客攻击手段越来越多，一些能源部门和政府机构所发生的黑客攻击事件发生率也在持续上升。在这样的大环境下，需要工作人员对黑客攻击方式进行深入分析，并且采取有效的措施，才能避免所造成的损失，这也能够从另一方面反映出目前防止黑客攻击的方式还存在一定缺陷，而且黑客攻击方式逐步升级。首先，目前的网络系统攻击具有一定的组织性，而且在攻击之前这些非法黑客大多进行了周密计划，导致原有的安全防护机制以及防护思想不断被削弱，难以在第一时间对黑客攻击行为采取有效解决措施。基于此，将大数据技术应用到信息安全系统中能够有效解决这一问题，通过大数据技术对海量数据进行处理，能够对即将发生的危险进行科学预知，对黑客所采取的攻击方式进行检测，这样能够让安全防护体系更加完善，对于信息系统的安全有重要影响。
        2大数据时代计算机存在的问题
        2.1主要体现在信息内容安全隐患上
        在大数据时代，数据的数量相比过去成几何倍数增长，计算机和网络空间也要实时接收大量的数据，这就使得其内容日渐丰富，数据量不断增加，在自由度相对较高的环境下，整体的安全性和可靠性逐步降低。这类的安全隐患不仅在硬件方面可能会造成一定的损害，也有可能使得整个数据体系造成一定的损失。，一些缺乏安全认知的用户的不当操作会导致很多问题的发生，特别是在数据方面，比如数据泄露、密码丢失、数据损坏等，都会使整体的系统安全性下降，因此这方面的问题也需要格外注意。

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        2.2大数据信息的选择方面的挑战
        大数据时代，信息的来源呈井喷式发展，人们获取信息的途径变得更加多元的同时，信息选择的困难也在日益加剧。对于宏观经济分析而言也是如此，由于网络上的信息良莠不齐，无法从相对可靠的层面得出正确的分析结论。而我们知道宏观经济的运行情况是要通过一定的数据体现并支撑其理论运用于实践的，网络空间中信息数据来源复杂，真实可靠的数据往往混杂在众多虚假的数据信息之中，这给分析人员在选取数据时一定的挑战，因为这一大趋势的体现，进行宏观数据分析需要根据既有的信息与网络信息进行汇总，同时要擅于利用多样化的网络资源，不只局限在数据分析的客观性层面，同时还要进行主观层面的数据分析，唯有如此才能更好的应对大数据时代宏观经济数据的选取这一挑战。
        3大数据时代计算机网络安全防范策略
        3.1增强网络信息数据的安全性
        在大数据时代，网络信息已经成为人们正常生活中不避免的生活条件，也是实现人与人、资源与资源、资源与人之间建立起紧密联系的重要影响因素。但是，纵观国内经济市场，常常会接收到各种有关网络信息安全性的讯息。由此可见，网络存在较大的安全隐患，如信息被盗用、骗财等。因此，为进一步有效地促进大数据时代人工智能在计算机网络技术的有效应用，需要加强网络数据信息安全性建设。如今，人工智能与日常的生产、生活有着紧密的联系，如何更好地利用人工智能来提高现代化网络信息的安全性，俨然成为社会大众讨论的重点和热点。此外，即便如今我国对于人工智能仍旧处于不断探索的状态，也没有建立具体的网络安全防护制度，极易受到外界攻击。
        3.2做好信息内容数量和质量的保证工作
        在信息数量不断提升的基础之上，尽量提升数据的质量。结合着国家及社会机构制定的各类标准来起草本单位内部的内容质量规范，提升数据使用的安全性和可靠性，在正确的操作规范引领下提升整体的业务水平，保证信息内容的安全可靠。
        3.3专家知识库技术
        专家知识库是专家系统的主要组成部分，将会直接影响着专家系统的使用效果。目前，专家知识库有两方面知识，即基础原理理论知识与直接或间接获得经验积累的专业知识。通过对计算机网络管理和评价的已知经验给予编码和构建数据库，可以让计算机网络管理决策得到专家的经验支持，从而更好地完成类似或相同的管理和评价方面问题。当前，这项技术已经被广泛用于计算机网络管理和评价中。
        结束语
        整体来看，新时期对于各个行业而言，大数据时代的计算机网络安全防范工作需要格外注意，这不仅关乎业务的质量，也将决定着整体的数据安全情况。只有在制度保障体系建设及人员素质满足相应需求的前提下才可以做好防范工作，尽量降低因技术发展带来的业务问题发生的可能性，进而使大数据技术成为真正的优势。
        参考文献
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        [3]]刘涛雄.基于互联网数据的经济指数分析[J].软件和集成电路，2017，388（01）：25-26.