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摘要：互联网技术的应用越来越广泛，作为互联网产物的大数据技术，正以一种虚拟的方式影响着企业的发展。企业在社会上能否站稳脚跟，取决于他们是否应用大数据技术。对电力企业招标采购工作来讲，合理应用大数据技术可以提高工作效率，有必要电力企业给与高度重视，并联系实际情况应用大数据技术。本文对大数据技术进行了一些研究，解析了大数据技术在电力招标采购分析中的应用。
关键词：大数据技术；电力企业；招标采购
引言：
目前科学技术发展较快，各个行业都在不断扩大数据信息，若有效应用这部分数据信息，则促进行业的可持续发展。同样，在电力招标采购中也出现很多的数据信息，电力企业利用大数据技术合理运用这部分数据信息，可以充分保证招标采购的科学性。
一、大数据解析
在庞大和复杂的数据中隐藏着各种关系，只能通过大数据技术处理这部分问题。
（一）数据挖掘与融合
数据挖掘与融合是大数据的主要技术，它们在很多领域都有出良好的应用效果。数据挖掘获得很多有价值的数据信息，数据融合则高度整合各种数据信息，借数据集描述不同的物体。在电力招标采购中应用大数据技术，即深入挖掘采购数据，宏观控制电力招标采购工作，科学决策；全面分析电力采购数据，了解其存在的问题，深化处理。
（二）领域知识挖掘
知识在不同领域内体现出适用性，但理论知识缺乏固定形式，科学应用大数据技术发现，不同领域适用不同知识，其表现出可重复及可预测特点，从而得到最佳的知识应用效果。
二、招标采购数据分析
（一）数据清洗和分类统计
分类统计避免了招标采购的数据杂乱无章，另外还要做好数据清洗工作，该项工作具体对字段格式和选项实现处理，如把10kv电缆归纳为电力电缆，这样便为填报人员减轻了统计工作压力。为了采用自然的语言表述招标内容而先要分词，再科学分类一定价值的信息。
分类统计从多个角度实现统计操作，具体包括时间、物资类型、金额等，同时为报表提供了数据来源，有利于后续分析报表。经分类统计，保证了数据的质量，从而获得准确的结果。相关人员根据年度对单位的委托金融实行分析，进一步观察各年度的总金额变化。
（二）关联分析
关联分析可以发现两个或多个统计项之间的联系，一般以关联度表示。正值代表两者有较高相关性，负值则相反，数值越大关联性越强。经综合分析，一部分物资与业务之间存在着联系，如采购电缆会关注一部分周边产品。还有其他物资与业务员没有必然联系，他们之间极有可能通过季节、地域等因素产生相关性。委托公司结合以上分析结果，科学应用相关性较强的物资信息，对外发布详尽的物资招标信息。
（三）流程分析
在各个环境中利用流程分析找出各个招标类别的耗时特征，掌握各个招标类型如统计申报、立项等耗时情况。由于最终结果存在差异性，因此必须结合实际工作，逐步搜索优化工作的方法。
（四）项目优化
利用招标采购信息系统实现分析，进一步获得合并价值的招标项目。相较于其他物资，电力系统物资的特殊性更明显，故而极少厂家能满足其生产投标的要求，同时委托单位也很少有机会能参与投标，一般委托方有相同物资，其厂家也一样，只有认真解读项目数据，才能防止数据重复分布，提高工作水平。
合并主要指科学设置合并权重，结合合并的目标选择数据，从而基于数值化获得最佳的合并推荐度。项目合并来自于两个方面，一方面对委托方给出的招标信息实施合并。委托方一旦发现发布的委托存在相似性，可以结合实际情况，考虑是否合并为同一份委托书。另一方面对厂家给出的招标信息实施合并。另外，厂家按照实际情况，对相似的委托实施合并与投递。双方利用推荐信息产生合作意向。
（五）项目预测
该分析对象是特定物资，以时间、金额等招标信息绘制散点图，之后利用线性回归方法对数据模拟，科学预测在未来规定时间内的采购数量。为了获得准确的预测结果，要对采购的物资整体分析，获得预测所需的数据信息。
（六）大数据的应用点评估
主要采取定性与定量方法评估招标采购业务中大数据应用点。定性方法主要针对每个大数据分析点，综合分析业务程序，包含应用价值、数据分析、可行性研究等。其中对大数据分析点实行划分，依据可行性分析和应用价值得出结果：优先级对应应用价值高、可行性强，二级对应应用价值低、可行性高，三、四级对应应用价值高、可行性弱。根据定性评级方法，结合层次分析法，定量评价数据点。而层次分析法包括目标、准则、方案等层次，将定量分析法与决策权重有效综合，对数据分析点评价时还要参考全供应物资的大数据蓝图。
三、大数据在招标采购中的实施
利用定性与定量方法，得到对大数据的评估结果，按照实现事先划分的优先等级，确定各个阶段应用大数据分析的目标。首要的目标对应优先等级首层，短期目标对应第二优先等级，中长期目标对应第三、第四等级。每一等级目标逐一明确后，在实施环节引用定量评估方法，按顺序分别实施，并根据定量评估的方法，利用大数据技术规划采购业务。
表1招标采购管理大数据应用实施
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坚定发展现代物流业，合理应用融合优势，推动电子商务发展；大力推广阳光采购，建设电子招标系统平台。对物资管理建立信息系统，逐步实现项目登记、预算、统计、物资需求、采购计划等管理，借助电子平台完成所有物资的采购工作，创新升级管理方法，健全供应商与专家服务系统。在建立优秀人才团队和管理制度的过程中，合理使用大数据技术，具体内容：评估大数据对业务执行的辅助作用，建立标准化数据管理系统，并在数据管理中加入物资数据，采取可视化手段实施物资决策。改革制度要以人为本，成立熟悉技术管理的团队。
四、电力招标采购中应用大数据的保障
（一）建立完善的管理制度
在招标采购管理过程中，应联系具体情况，以数据分析为基础考核工作人员，并建立工作制度。按工作情况选择与实际要求相符的考核指标，进一步检查全体工作人员在招标采购中应用大数据技术的情况。由此可知，考评结果对工作成绩会造成一定影响。如不断优化考核制度，那么也相应提高了采购管理工作要求。建立完善的管理制度，最终提高了大数据技术在招标采购管理中的应用水平。
（二）认识标准化建设的重要性
在电力物资招标采购管理中应用大数据技术必须有数据支撑。因此，提升业务水平，能保证在物资招标采购中大数据技术的应用质量。为保证业务数据的质量，企业管理者必须正确认识数据管理体系标准化的价值。建立标准化数据管理体系，有利于大数据技术在招标采购工作中应用。要想在招标采购管理中顺利应用大数据技术，必须注意搜集与整理数据。在管理招标采购工作时，对数据深入挖掘，提高利用数据的水平，如从而为物资招标采购工作提供有价值的数据。
（三）提高工作人员的专业素质
电力招标采购管理中，复合型人才是保证大数据应用的基础，因此，重视工作人才培养工作，提高业务工作水平，是提高大数据技术应用水平的主要手段。在电力招标采购中应用大数据，企业建立了专业的管理部门，为大数据技术高效服务于电力招标采购提供支撑。
结束语：
大数据的发展趋势无法阻挡，未来的产业改革与竞争力提高都需要大数据给与一定支持。今后，在电力招标采购管理中，大数据技术的应用需求必然增大。电力企业要采取大数据技术保证采购效率，从而更好支持国家发展大数据战略。
参考文献：
[1]王仙萍.关于优化电力物资招标管理机制的思考[J].经贸实践，2016，（12）：92.
[2]魏亚楠.电力物资招标采购管理大数据应用规划研究[J].招标与投标，2016，（2）：32.
[3]周若璇，汪亦星.电力物资招投标采购风险管理体系的优化策略研究[J].物流工程与管理，2016，38（12）：158-159.