摘要：高职院校自身有培养专项性人才的责任，为社会发展提供高素质技能人才。在信息技术不断发展背景下，大数据技术在社会各界得到广泛应用。在高职院校发展中，应用大数据技术可以提高教学质量及效率。因此，高校管理人员应结合不同行业发展需求，利用大数据技术，进行数据挖掘，构建科学管理机制，满足人才培养需求，为社会发展输送专业性人才支持。
关键词：大数据模式；高职教育；改革；探究
1导言
对于高职教育来说，要想在信息时代获得新的发展，势必要抓住大数据技术的契机，对大数据资源进行合理的挖掘与开发，从而进一步实现高职教育在新时期的创新改革，优化高职院校的教育体系，以信息数据技术助力新生代人才的培养。
2大数据概述
大数据技术以现代化信息技术为支持，自数据获取至数据挖掘、分析，具有传统数据分析无法比拟的优势。应用大数据技术时，传统技术、工作方式、理念，都发生对应变化，对社会发展产生深远影响。对高职院校而言，要实现教学可持续发展，需发挥大数据技术优势，重视数据采集、数据分析、数据处理等，为高职院校提供大量有价值的数据内容，从信息中搜寻高价值内容，挖掘数据潜在价值，对未来发展合理规划。
3大数据时代高职院校人才培养的特征
在当今时代背景下，对应数据挖掘技术在不断深入，为高职院校优化发展提供契机，以大数据为支持，让教育工作人员及时发现高职教学中的不足及问题，可以迅速制定改善措施，保证教学稳定性。此外，高职院校中应用大数据技术，各项管理及教学中可借鉴其他院校先进教学管理经验，提高自身教学管理水平，有助于培养高素质、专业化人才。
3.1突出学生的个性化教学
大数据环境下，高职院校不仅重视知识的掌握，更重视学生职业素养的培养，通过建立有针对性的教学模式，针对学生之间的差异制定具体教学措施，确保学生可在教学中收获更多有用的内容。教学中应用大数据，教学突破空间和时间限制，越来越多的教学结合网络线上教学开展，建立大数据凭条，为教学、学习提供大量专业性资源。此外，以大数据平台，对学生实际学习情况分析评价，为开展学生个性化教学提供有力参考。
3.2突出学生的个体体验
高职院校需积极推广体验教学，针对学生不同专业，制定具体职业生涯教育内容，让学生对自身未来发展有清楚的认识[4]。教师推广体验式教学，注重学生在学习中的实际个体体验，让其客观分析自身条件，权衡利弊，制定符合自身情况的职业规划和目标。例如，针对物流专业学生，教学结合校内校外资源，开展校企合作教学，充分利用社会上的资源，将理论转化为实际。就当下我国高职教育发展而言，企业不愿参与到教学中，因此，政府可以制定适当鼓励措施，对参与校企合作的企业给予补贴，为高职教育下的学生提供实践教学环境，学生参与到真正的企业决策、管理、经营当中，了解自身不足，对自身未来发展方向有清楚的认知。
3.3突出学生的学情分析
在大数据支持下，高职院校需从日常及成绩上仔细分析学生实际学情，搜集多角度数据信息，在学生心中树立积极向上的学习观和就业观。大数据为教师深入了解学生提供途径，通过大数据技术，教师对学生日常数据统计，评价数据，结合学生在网络学习、网络检索中的历史记录，了解学生实际学习态度及职业素质。教师对学生的各项信息汇总的时候，应把握不同学生的学习能力，适当调整教学方式及内容，对出现问题的学生及时干预，监控其行为。
4大数据模式下高职教育的改革发展之路
4.1构建基于大数据的教育形式和管理平台
一方面，在大数据模式下，在线学习、资源共享，成为了新的教育热点，中职教育网络化的程度逐渐升高，教育形式朝数字化和信息化倾斜，大信息数据平台中的海量教育资源，推动了高职教育的多元发展，高职院校教育理念在大数据的加持下不断成熟；另一方面，大数据资源的使用需要依托高质量的管理平台，可以从侧面推动高职教育管理水平和管理质量的发展：首先，在教育资源在线共享的同时，高职教育要做好教育资源质量的优化和管控，确保学生能够及时的学习到优质的在线共享教育资源；其次，要根据专业课程的特点，设置相应的沟通模块，对不同专业学生的在线学习疑问展开收集，由相应的教学管理人员对学生的疑问进行及时性的解答，线上线下相结合的教育形式，可以让学生专业课程的学习变得高效、快捷。
4.2结合自身教育特色与市场需求实现可持续发展
高职院校在利用大数据开展教育的创新改革时，要突出自身特色，打造精品专业，发挥学科优势，稳中求新、稳中求变，以市场为导向，以需求为目标，打造高质量的高职教育体系，在教育资源的在线共享与纵深开发上下功夫，在突破传统的基础上，积极开发新的教育资源，但是在教育资源的开发时，也要注意资源成本的控制，避免投入与产出比例的失序。同时高职教育要重视师资团队的建设工作，努力构建"双师"型高素质教育队伍，重视对教师的素质、能力、品格、知识、情感等多方面的考核。通过大数据对市场环境展开分析，以市场为导向明确教育需求，以需求为目标进一步拓宽高职教育的项目和范围，结合自身的教育特色与市场需求来实现高职教育的健康可持续发展。
4.3建立健全教育大数据的安全防护机制
大数据平台的资源是海量的，其中的内容鱼龙混杂、真假难辨，需要学生具备相应的辨别区分能力。一方面，高职教育要引导学生树立起相应的数据信息分辨意识和运用能力，具有一定的数据敏感度，推荐学生从一个有相关认证的官方网站进行信息资源的索引，如知网、万方，以及各大院校的官网平台等。重视对学生信息分辨能力的培养，引导学生有效利用有益信息，规避不利信息；另一方面，高职院校可以借助大数据技术及时的掌握学生对教育资源的需求，从而为其提供更合适、更恰当的课程学习资源，并依照学生的学习需求，进行教育资源的开发利用，及时进行在线教育资源的更新和完善。与此同时，随着大数据平台的发展，会有越来越多的学生信息被囊括进数据库中，随之而来的个人信息的泄露和盗用的问题也逐渐凸显，高职院校要做好大数据的安全防护机制，严格控制信息的用途，进一步提高个人信息的安全性。
4.4深挖高职教育大数据的潜在价值
大数据模式的出现后，高职教育的人才培养目标不应该只停留在技术层面，而是应该将技术与技能，技术与人文，技术与工匠展开有益的结合，为国家培养具有高专业技能、高素质能力的综合型人才。在高职教育中教师要有意识、有目的、有计划的进行多媒体、互联网等大数据信息技术的渗透，让学生对新科技和社会发展新动态有一个正确的认识，帮助其更好的适应未来动态发展的职业环境，着力培养学生的自主学习能力，为学生未来的就业成才打下坚实的基础。
5结语
我国高职院校在大数据背景下有效进行教育教学模式创新，进一步打破了传统教学观念的束缚，将信息技术全面融入到教学工作当中，帮助教师全面掌握学生的实际学习情况，并以此为依据进行多元化教育模式的改进，更好地满足学生的实际学习需求，将教育资源的作用发挥到最大化，有效提高学生的个人综合能力。同时，也为将来社会的可持续发展提供了建设性人才。
参考文献
[1]秦文伟.试论大数据时代下高职教育教学模式[J].才智,2018(26):40.
[2]曹孟陬,张雨.大数据时代高职教育教学新模式探讨[J].教育教学论坛,2018(35):265-266.
[3]陈熙.大数据环境下高职教育教学创新模式探析[J].黑龙江科学,2018,9(07):56-57.
[4]张冬.大数据引领下的高职教育人才培养模式创新[J].教育现代化,2017,4(51):29-30.