摘要:随着国民经济的快速发展,我国电力行业取得了前所未有的进步。尤其是在客户用电需求不断增加和科学技术日益完善的推动下,电力大数据在电网规划中发挥了重要的辅助作用,为智能电网的安全、稳定运行创造了有利条件。因此,围绕大数据背景下的电网规划体系创新、电力大数据背景下的电网规划策略展开了相关论述。
关键词:大数据;智能电网;电网规划
1 引言
在大数据时代的背景下,数据形式越来越复杂,对数据的精度越来越高,我国新型电网规划体系面临着严峻的形式。电网规划是电力行业发展的第一步,以前传统的电网规划方式主要依靠单向确定性的规划方法,对于跨部门跨行业的数据利用率很低,已经不适合大数据时代背景下的新型电网规划体系。针对大数据时代下电网规划体系中的数据获取、数据处理和数据应用方案,本文提出了新型电网规划体系。
2 大数据的内涵
随着我国互联网技术的不断发展,当前我国已经出现了物联网技术云计算技术等衍生物,并且随之出现了大数据以及大数据库等新兴产物,大数据在创新当前我国科学技术的同时,又更新了人们对数据的认识。随着我国经济的不断发展,当前我国各行各业都与大数据具有紧密联系,人们的日常生产生活都与大数据息息相关。不同行业的商家也在利用大数据分析当前人们的喜好,从而促进自身的发展,因此大数据的存在可以推动我国经济社会获得更大发展。
3 大数据时代下电网规划体系存在的问题
3.1 数据种类不全
首先,当前很多电力企业获得到的数据种类不全。不少的电力企业会通过获得外部数据以及内部数据的方式帮助自己做出有效判断,但是当前获得的外部数据来自于社交平台以及用户反馈,难以保证数据的精准。内部数据由于不少的电力数据系统设备较为老旧,收集数据的功能不够全面,使得当前电力企业收集到的数据种类不全,影响到其使用价值。
3.2 数据处理能力不足
其次,不少的电力企业处理数据的能力还有待提升。当前我国社会进一步发展,使得用电需求量不断上升,因为导致数据的数量大量上升。数据增长过快给有关人员的数据处理工作带来了较大的挑战。
3.3 缺少智能评估体系
由于评估体系不健全,导致当前很多的电力企业没有找准自己的发展重点,在发展的过程中更加倾向于了解其经济效益,没有重视起环保和对社会的影响。评估不够全面直接应到后续的目标实现。
4 电力大数据背景下的电网规划措施
4.1 数据统计功能
自动抄表系统能够高效地搜集获取相关信息,如果再结合大数据中的聚类分析方法,对所有采集的信息进行综合分析,将各项数据依照特征来分类存储管理,能够有效防止因为数据太过复杂而导致的数据混乱现象。这个是在传统电网回归中比较常见的问题,出现的原因主要是没有使用大数据分析的功能对数据进行处理为决策做支持,然而对于现代的电力数据几何式增长会形成海量的数据,导致数据在统一储存管理的过程中因为堆积过多而形成数据混乱现象。其次在使用了大数据聚类分析方法后,能够大幅提高电网信息管理的便捷性,传统的管理方式需要人工进行校对,而在使用了此方法之后,不再使用人工来进行数据分析,只需要计算机在后台就能够实现管理和应用。通过前面的这些分析我们不难发现,该文中提到的城市电力地图能够产生出比传统电力管理方式更高的应用价值。
4.2 电网规划体系中的数据处理功能
随着新型内存计算技术和索引机制技术的日益完善与应用,该电网规划体系中蕴藏的数据处理功能无论是在时间还是在流程中都获得了显著提高,不断增强了获取数据信息的实用性,还大大减少了数据信息因时间缓慢而发生失真的情况。一般而言,数据处理主要分为以下几个步骤:第一步,数据清洗修正,主要是查找与修改存在错误的信息;第二步,特征获取,主要是详细总结不同种类数据信息的特点;第三步,关联分析,探索各种数据信息之间存在的关系;第四步,挖掘预测,在充分掌握数据之间关系的基础上进行深度剖析,以此达到强化数据信息有效性的效果。
4.3 建设新型电网规划体系
当前,相关人员必须要意识到电网规划系统的开发与建设是一项长期的工作,并且随着各项技术的快速发展,使得当前的电网规划系统不断趋于完善。(1)积极优化相关的数据信息获取方式,从而保障数据收集的科学性与准确性。数据的有效性是进一步分析的基础,也是后续工作的源泉,通过智能化的技术可以有效保障收集到的数据的质量,保证后续工作顺利开展。(2)引入具有高大数据处理性能的相关计算机技术目前,针对大数据挖掘、存储以及处理等问题,国内外已经发展了很多先进的技术,比如MapReduce和Hadoop等数据分析平台。(3)介绍大数据处理的相关技术联系人。在大数据时代构建新的网格规划系统需要许多技术人员的共同努力和努力,大数据不仅与计算机科学和技术有关,而且还包括社会经济,电子信息和社会研究等许多领域。(4)积极完善好当前的数据管理机制,不断地安排相关人员对系统网络进行管理。在当前信息化的时代,个人及单位的隐私安全受到了较大的威胁,尤其是对于电力行业的企业来说一旦出现数据泄露,会使得企业面临较大的损失。因此,相关的电力企业必须要完善好网络安全机制,加强对用户以及工作人员的权限管理,防止公司的重要数据泄露以及遗失,保护数据原本的机密价值。
4.4 非结构化数据的应用
当前我国经济社会发展,导致电力系统中的非结构化数据大量增多,非结构化数据无法使用二维逻辑来表示其中的文档以及图片,如果企业依旧采取旧有的处理方式,可能导致数据丢失甚至不能使用,然而当前先进的大数据系统可以及时稳定处理各种信息,充分发掘各种信息当中存在的价值。当前我国电力系统当中,实际地图,道路规划等属于图像视频数据,用电预测方案设计等属于社会经济数据,而需求分析,数据实时反馈属于用户交互信息。之前我国企业数据处理能力较差,决策大多反映的是企业的经济能力,忽略了电力企业对社会发展的贡献。在新型大数据电网规划体系中,可以利用视频图像等形式绘制当前城市地图,并标出具体的供电单位,加强对电力系统的管理。
5 结束语
现代社会依旧在不断地前进,传统的电网规划因为自身弊端会被现代社会所淘汰,因此一种新的电网管理模式——多元信息融合的城市电网立体智能规划系统应运而生。在应用GIS空间地理信息系统的基础上,利用自动抄表系统中收集的信息来构建整个城市用电地图,这个是在技术上能够实现的。其次,城市的用电地图的主要功能,最终的实用价值都在该文中得到了验证,结果表明该文的设计科学有效。
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