(国网阳泉供电公司 山西阳泉 045000)
摘要：数据集市应用于电力营销满足了数据展示多样化的要求，基于客户需要的展示可以为营销提供更好的依据。数据集市具有集成性，解决了电网企业不同数据的孤岛问题，提高了营销数据分析的准确性。
关键词：电网企业；电力营销；数据；集市模式
1电力营销数据集市的设计
1.1 数据集市设计依据的原则、电力营销数据集市设计的目标是满足数据存储与管理的需要。数据集市的应用领域决定了其区别于传统的数据库，其外部数据形式也要结合电网企业。数据集市设计要保证可扩展性与适应性，要结合电力营销满足经营分析的需求，还要考虑到数据集市不同模型间要有明确的定义，保证结构稳定、关系清晰，还要考虑到响应速度。电力营销分析需求处于变化中，数据的存储方式存在多个主题域。数据集市要实现数据存储与营销的结合，保证数据集市可以满足多样化的要求。
1.2 数据集市结构
当前主流的数据集市多为从属型与独立型。从属数据集市的应用可以解决数据孤岛问题，可以通过业务数据源按照特定主题集成，为企业实时提供有价值的清单信息。数据集市需要的数据直接来自于数据仓库，使得整体数据可以保持一致性。但是，数据仍然以分散式主题的形式存储，上层数据的应用仍然局限于烟囱式，底层基础数据与上层数据的应用缺少中台数据集市。在数据不断增长的背景下，数据集市可以提供共享集市服务，以降低汇总数据的强度，避免主题的重复建设和开发。
1.2 数据集市结构
当前主流的数据集市多为从属型与独立型。从属型数据集市的设计采用了“自顶向下”的方式。数据仓库的创建，要结合频繁访问数据仓库部门的需求。如果针对多个不同的部门，数据仓库的数据形式可以采用从属型。独立型数据集市由单个部门创建，不需要结合其他部门。独立型数据集市可以缩短项目成效的体现时间。两种数据集市在结构上各具有优势，数据集市的结构可以结合需要来选择，也可以采用从属型和独立型相结合的方式。
1.3 数据源的接口
数据源接口是构建数据集市需要考虑的重点问题。数据源的接口要结合分析营销数据过程中数据交换的需要。数据集市的建立源于业务系统扩展功能的需要。系统的建立要实现客户资料管理、信息管理、数据管理等功能。作为业务流程的发起，数据源包含了所有本地电网用户的资料，如姓名、地址、联系电话等，还要包括客户消费信息。这些信息需要在数据接口传递。当前电力营销实施了智能化管理，借助信息技术可以核查营销，借助管理平台实现资源结构的优化配置。数据源接口的设计要结合核查工作需要，结合电力计量的实现，保证信息交互的便利性。
1.4 数据集市的主题域
通过数据集市从不同应用系统获取数据信息，经过处理后加载于数据集市。数据集市的展示界面可以依据已有的主题。数据集市针对主题域的设计要考虑到发展类业务。例如，当前由于新能源的开发，电网企业的服务需要有新的模式。电力营销可以采用“云平台+微服务”的互联网式架构，建设以基础数据层为支撑、云控制为核心的智慧能源服务系统，对海量异构数据进行汇聚与建模分析。数据集市的主题域要保证资源共享与能力输出，有利于系统的应用开发与运行，还要支撑智能决策，实现资源优化配置和业务模式创新，培育新的产业生态，构建共享开放的能源服务新生态。数据主题域要将数据服务以地图的形式加以呈现，基于常用数据分析场景，构建数据服务场景化模板，实现数据的可视化和产品化。
1.5 数据抽取、转换和加载
数据集市的建立要加载不同业务系统产生的数据。
依据已规划的主题建立平台，通过有效的方法完成抽取和转换，加载于数据集市实现整合和数据挖掘。基于数据开放的数据库，细分了计算机系统的功能。不同站点可以借助局部系统进行管理，用户可以在站点访问数据集市。数据集市的共享要保证分布查询处理得以实现，营销管理要与数据库结合。借助总线与并行处理技术增强数据库的性能，即保证数据吞吐率。数据库的吞吐率可以体现为系统对数据的处理能力。
1.6 数据集市模式下的营销数据分析
营销数据的分析来源于数据集市，数据集市的价值体现在实现了业务与营销的紧密结合。由于电力企业不同业务营销系统在建设初期是独立运行的，不同时期的系统数据模型会存在差异，数据集市需要适应数据源的不同。营销数据分析需求也是一个变化的过程，数据集市要随时适应各类需求的变化，具有扩展能力。数据集市服务于各个业务部门，覆盖了营销中心的各个部门，涉及到企业的商业机密。因此，营销数据要考虑到限定使用者的访问与操作权限，并要有抵抗外部攻击的防护能力，保证系统的可靠运行和信息的安全性。
2数据集市在电力营销中的应用
2.1 营销需求分析
由于电网企业运营业务众多，基于数据集市的电力营销要明确关键指标的统计口径，以实现数据集市的作用。电网营销分析的目标是针对发展战略通过流程制定出科学合理的关键业务改善措施，借助数据集市将指标的完成情况以多层次、多角度的形式来展示，使业务管理部门可以准确意识到营销中存在的问题，从而为营销活动的改进提供指标支撑，提升战略目标的执行效果，也为考核提供依据，使管理层专注于经营活动的改善。
2.2 数据集市模式下的营销分析
数据集市营销围绕目标实施用户筛选、用户细分、互动、监控和效益评估。营销管理中的市场分析、营销策划是建立数据集市要解决的关键问题。营销分析相关模块的设计要结合市场分析的需要，分析结果要为营销策划提供有价值的依据。目标客户是指在营销中针对的群体。筛选目标客户是营销人员依据数据分析确定营销客户清单列表，对客户的特征加以描述。营销管理系统中的子系统也要考虑到营销的需要，要有利于分析目标客户。
2.3 体现的价值借
助数据集市，电网企业可以收集到更加多样化的信息，包括电能产量、市场占比、市场需求等，可以分析出企业的整体运营效果，使营销管理拥有更高的标准。数据集市实现了电力生产与营销服务在数据层面的融合，数据可以跨部门分享，营销管理可以更有针对性。借助数据集市还可以分析配电网的整体运营情况。电网企业的营销可以结合市场的需求变化来调节，避免产能过剩。企业借助数据集市可以收集到用户的需求信息，使得配电网的调控可以更加精准。
结束语：当前，部分电网企业经营分析还局限于人工统计，没有合理数据挖掘技术，统计过程费时费力，难以保证数据的准确性与一致性。建立电力营销数据集市模式有利于电网企业分析客户消费行为，准确把握客户消费特征，使得市场营销和客户服务更有目标性。电网企业针对客户关系的管理，可以充分利用相关数据为市场营销提供及时、有效的决策依据。
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