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摘要：在大数据背景下，电力企业档案部门需要针对大数据的有效应用进行深入分析，以此来推进档案信息服务模式的变革，全面提高档案信息服务的质量和水平，加快推进档案事业的健康、有序发展。
关键词：多元化需求；大数据；档案服务模式
引言
大数据伴随着物联网、云计算等信息技术形成和发展，为企业档案工作的开展开辟了一条全新的道路，同时也给档案信息服务工作带来新的挑战。
1.用户对大数据档案服务需求日趋多元化
1.1用户需要多样性、便捷化的大数据档案服务
在电力企业的档案服务工作中，其主要包括对企业的档案管理及档案多元化利用的管理。促进大数据档案服务模式的创新，主要是基于能够高效率、更精准地满足企业员工对档案服务工作的开展需求，改变以索引式为主的落后管理方式，让目标用户的选择更加多样化、便捷化，避免海量信息条件下档案管理工作变得冗杂、无序，让员工在查阅中浪费过多的时间与精力。通过技术介入，对数据信息、档案文件等进行加工处理，以便更好地满足员工学习、文件查阅需求，并在此基础上进行智能延伸，帮助其开阔知识视野，使他们获取自己所需的多样性数据资料。
1.2需进一步定位用户结构，促进服务精细化
现阶段，随着电力企业数字档案系统的建设，以大数据技术为依托构建新型档案服务模式得到了高度关注与广泛的普及。相较于传统的档案服务模式，大数据档案服务模式的构建不仅能覆盖更广泛的用户群体，汇总、整理、分类处理海量的信息，更重视对需求的分析。为此可以对受众进行精准画像，以更好地落实精细化服务，对档案服务的管理升级、分类升级以及服务优化。基于员工的利用文件关键词搜索分析，对用户的需求进行整合，根据专业层次的分类制定特色化服务，依据不同学段、层次企业员工的实际需求，捕捉其兴趣偏好、查阅特点等，形成多层次、更具特色的档案信息管理系统，以便使档案管理更具实效性。
2.多元化需求背景下大数据档案服务模式创新
2.1突破和变革传统单一的服务模式
传统的档案信息服务模式是基于纸质档案考虑的，服务手段和对象都比较单一。偏向于“重藏轻用”“有求必应”“自给自足”的被动式服务，使档案的价值无法充分挖掘和体现。随着大数据时代网络用户的逐渐进入和增多，档案用户的涉及面越来越广，档案信息资源的重要性和蕴含的潜在价值受到越来越多的关注。用户最关心的不是可见信息量的多少，而是能否从这分散和无序的不确定性、庞大繁杂的信息数据中挖掘出真实的价值。因此，为满足用户多元化、个性化、精品化的需求，成为档案信息服务的方向。这就要求档案管理人员不仅要对用户利用档案数据，包括调卷数量、利用次数、复制数量等进行深度挖掘，还要对用户访问记录，包括网页采用的关键字、检索词、下载记录、利用网页时间和频度等信息进行深度挖掘。深度挖掘的海量用户信息和数据，利用传统的处理方法难以完成，只有通过数据分析，才能快速“提纯”出多元化、有针对性、有价值的数据集。比如，能顺畅、准确地定位用户习惯偏好、兴趣关注点等需求，并预测其未来趋向，从而越来越广泛地吸引用户，提升用户的满意度和支持度。
2.2加快推进档案信息共享的实现
大数据为档案信息服务模式变革提供了有效的技术支持。在具体实施过程中，通过建立档案信息管理平台，实现对各类档案信息的分类和综合化管理，可以为档案信息服务提供有效的支撑。
同时利用大数据技术搭建档案数据共享服务平台，需要设置共享平台交换接口，针对各信息系统进行整合，实现了办公系统与共享平中之间的互联互通。另外，对于电子政务网络，宜逐步实现政务信息与业务数据的互通，再到档案数据的互通，从而使各类政务电子文件可以实现在线归档、在线接收和在线利用，以档案室为中心实现档案信息资源的全覆盖。
2.3提升档案管理水平，构建智慧云档案管理平台
在档案管理中不是单一对档案信息进行保存、整理和罗列，其中涉及的要点非常繁琐和复杂，并且档案管理是对管理人员基本素养和能力的考察和培养。所以，档案管理人员要依据大数据对档案管理工作进行及时创新和分析，以此不断丰富自身管理能力，善于总结新时期下管理经验，从而不断提升档案管理质量。并且，档案管理人员不能仅凭借网络对档案信息进行远程操控和管理，要建立在数字化平台基础上，亲自操作，定期检查和维护，从而不断提升档案管理质量和服务能力。在大数据时期要构建智慧档案管理平台，对其实施自动化管理，是档案管理创新的内在要求。建立智慧云平台，要依据分层为主吗，组建四层基本管理机制，第一层主要是对档案信息进行共享和保存，使用网络基本结构进行分析。第二层主要是对第一层工作进行监督和调节。第三层则是不断为用户提供服务，使得用户可以在档案管理信息平台中快速寻找到自身需要的信息，第四层存在的意义使得管理更加灵活，可以依据用户基本需求进行及时调整和改进。以四层整合性管理云平台，可以保证档案信息朝着数据化管理方向发展。
2.4利用数据存储技术保障档案信息存储中的安全
数据存储技术首先涉及档案大数据平台建设中的信息安全。建设档案大数据平台之前应先对现有的档案资源进行整合，建立一个分布处理、集中管理的存储体系，该体系应以档案数据为中心。档案大数据存储平台应实现统一集中存储、具备高容量和高稳定性、应支持空间的灵活分配和配置。在此基础上，为了保障档案大数据的信息安全，就还要求大数据存储平台能有完善的权限控制规则和高度的安全性，具有可靠性和安全性。具体体现在以下几个方面：应提供全面的可视化服务，管理员可随时监管、分析基础设施中发生的所有事项；解决各种数据库之间的兼容问题，确保海量的档案数据可以存储；存储平台中应有快速识别威胁来源或突发事件的设施，并有相关的紧急预案，如远程或本地有备份或恢复解决方案。所以总的来说，为了确保档案信息安全，在原本的档案大数据存储平台的基础上还应特别完善权限控制、数据兼容、风险规避等环节。
2.5在运用数据分析技术的过程中保障档案信息安全
在运用数据分析技术的过程中一方面要对外包业务进行严格规范，考虑到大部分档案管理部门的大数据技术都来自商业开发商，有不同的公司为档案大数据提供技术支援，所以业务外包是不可避免的。而对档案大数据的数据分析又涉及重要的档案信息，所以要避免外包商对数据的泄露或流失。应严格将业务外包法制化和标准化，确保合作机构的可信度；另一方面也要考虑保密与开放的平衡。数据分析技术必然会涉及大量档案数据的公开，因此不得不考虑档案数据是否涉及保密、是否适宜公开，应平衡保密与开放利用之间的关系。要对开放的在线档案数据进行定期审核，避免疏漏。此外还要在法律上明确档案开放的范围，严格按照法律标准开放利用档案数据。
结语
综上，大数据正快速走进社会生活，逐渐彰显其蕴含的巨大社会与经济价值，但是对于档案工作领域来说，要颠覆长期以来的纸质档案为主导的传统档案服务理念，将档案信息服务与大数据技术有效融合和发展，实现档案信息服务质的飞跃指日可待。
参考文献
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