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摘要：大数据技术在最近几年受到了广泛关注，它是指对大量的复杂数据进行抓包分析，并用快速、高效、精准的方法提取分析其中的有用信息的一种技术方法。随着大数据技术的不断发展，将大数据理论与配电自动化系统相融合是建设现代智能电网的重要需求。本文主要分析了大数据下技术提升配电网建设管理水平的几点思考。
关键字：大数据；配电网，建设；意义；思考
随着科技的不断进步，我国的配电网技术也在飞速发展的同时，配电网规划的规模相对较大,链接和运行数据繁多，且比较复杂，容易导致在配电网规划过程中，对数据信息的处理不到位等问题发生,进而引发信息差异和延时等问题。在社会发展需求的基础上，在配电网当中积极引入并加强对大数据技术的应用，如此以来便为配电网的安全稳定运行奠定了良好的基础，同时还可以有效提升其实效性。笔者结合水合计工作经验，从电力系统大数据，及大数据对电力企业发展的意义分析入手，认为应当积极运用大数据信息技术，预测不同区域用电需求，提升配电网网架接入能力，提升配电间隔资源利用率，提高配电网系统故障抢修效率。
1电力系统大数据
1.1大数据特征
大数据的4个“V”的特征：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多，包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，处理速度快，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息；第四，只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为d个“V”——V0lume(大量)、Variety(多样)、Velocity(高速)、Value(价值)。从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。
1.2电力大数据
电力大数据覆盖发电、输电、变电、配电、用电等生产过程，涵盖人力、物资、财务、规划、建设、调度、检修、营销等管理过程。电网业务数据大致分为3类：一是，电网运行和设备检测或监测数据，主要包含在EMS系统、DMS系统、WAMS系统、图像监控系统等；二是，电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据，SG186营销业务系统、95598客户服务系统、电能量计费系统、用电信息采集系统等；三是，电力企业管理数据，主要包括在协同办公系统、ERP、PMS、OMS、TMS、IMS、物资电子商务平台等系统。
2大数据对电力企业发展的意义
电力行业与信息技术之间本身就有着非常密切的联系，随着信息技术的发展，在电力系统运行的各个环节都能够应用到信息技术，相比较于传统的尧单一的电力系统而言，应用信息技术的电力系统其运行效率与运行稳定性相对来说更加的优良。大数据时代与智能化发展之间有着非常密切的联系，要想衡量一个企业是否具有大数据时代的发展特征，可以从企业是否具有智能化的价值体系入手。
在电力大数据的发展背景之下，电力企业面临的是一个全新的变革，也是一种全新的管理模式，工作人员要能够对传统的发展观念进行转变，进一步加强对大数据技术应用的研究，将大数据技术作为现阶段配电网规划建设工作的主体技术，尽可能将自身的发展优势最大化。在整个电力行业的发展过程中，大数据能够在一定程度上加快智能电网的建设速度，能够使智能电网得到快速的发展，能够推动电网事业的进步。
3配电网管理的基本现状
3.1配电网现有结构不稳定
大多数供电公司都存在的一个共性的问题，那就是配电网的结构不够稳定，出现了电路联络效率低、供电范围过大的现象。由于这些原因使得局部线路常常会出现故障，需要抢修，但由于抢修时只注重局部问题，而忽略整体的稳定性，又容易造成其他部位的故障，从而形成恶性循环。同时，配电网的可转供电率也会因此降低，使客户对供电公司的满意度受到影响，进而影响公司的效益。出现这类为题的主要原因是供电公司过分关注局部，忽视了对配电网在整体上的管理。
3.2居民用电需求难以预测
随着人们生活水平的日益提高、工业化和城市化进程加快，各行各业的用电需求逐渐增大；再加上，不同时期、不同区域的用电量会出现很大的差异，使得供电公司仅依据过去的数据很难对用电需求做出预测。虽然供电公司有完整的用电情况资料，但是仅靠人力仅需用电需求分析和配电网的规划具有很高的难度。而且由于城市的发展很快，供电公司很难在既满足用电需求又适合自身发展的同时做出可持续的配电网规划。
3.3当前管理水平有限
由于供电公司做出的配电网规划不够合理，管理水平相对有限，常常会出现部分地区由于用电量少导致的配电网架的浪费，或有些地区由于用电需求大导致的线路过载运行的现象，严重影响配电网结构的稳定性。再加上在配电网结构方面的投资相对不足，普通的配电网管理已经不能满足现有的发展趋势，需要采取精益化管理降低供电公司运营成本，满足社会用电需求，以实现公司的可持续发展。
4基于大数据下提升配电网建设管理的思考
由上述可知，将大数据技术应用于配电网精益化管理是供电公司发展的必然趋势，并且具有较高的可行性，对于供电公司的发展也具有重要意义，接下来我们就详细分析大数据在配电网精益管理方面的具体应用。
4.1预测不同区域用电需求
大数据可以有效预测用电需求，但并不局限上面提到的方式。供电公司可以开发多源的配电网统计数据库，在数据库中设置对电力负荷进行预测的模型，将用户的行业特点、用电的阶段性特征、和区域信息等融入其中，从而做到短期、中期和长期的不同时间段的预测，并且将结果与预测进行对比，进而对模型做出相应的调整，使其更加完善，便于领导者做出正确决策。
4.2提升配电网网架接入能力
由于配电网存在结构不稳定的情况，而且现有容量非常有限，不能满足线路负载需求，接入的容量会受到严重限制，对此供电公司应当通过大数据将将现有用电量分为工业用户、居民用户、商业用户、行政办公用户和公共用电等几大类，并对用电特点做出相应的分析，并对配电网做出相应的调整，避免出现配电网浪费和负荷不足的情况。
4.3提升配电间隔资源利用率
大数据在配电网精益化管理方面最重要的就是通过建立模型实现预测，对于配电间隔资源利用率需要建立间隔利用效率的评价模型，这就需要对全市的城市化程度、线路负荷、区域用电发展趋势进行详细的调查，并定量化，然后将负荷情况与间隔利用效率之间建立数学模型。
4.4提高配电网系统故障抢修效率
由于配电网现有的问题，出现故障是很平常的事情，再加上线路老化、天气状况等原因，需要实时关注故障发生的可能性，大数据技术也应当应用其中。在这一方面同样需要建立完善的系统，将所有配电网信息录入其中，一旦出现故障可以自动报警，并显示详细的故障部位及原因，从而提高配电网故障抢修效率，减少各企业造成的损失，同时也能提高供电公司效益。
5总结
目前，大数据技术发展技术日益，国内外一些著名的互联网公司通过数据的挖掘产生了巨大的经济价值，颠覆了传统企业的运营模式，改变了人们的生产、生活方式，数据已经成为了每个公司的战略资产。电网企业通过数据在配网上的应用，可以显著的提高公司的生产效益和服务水平，实现从设备管理到客户服务的转变。
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