摘要：如今人工智能的出现以及飞速进展，给人们的日常生活带来了巨大的变革，而且也令国民经济体系以及社会生产模式都出现了较为显著的发展。作为一项新兴且处于发展阶段的学科，其主要通过模拟人类的智慧以及思考过程来完成某种运转，随着时代的发展，人工智能技术也在诸多领域得以普及应用，且出现了智能化更高更深入的机械设备为人们提供更加便捷的服务。对于建筑行业，智能技术的广泛运用令人们的日常生活越来越方便，有越来越多的建筑工程开始使用更加完善的人工智能技术。
关键词：智能化建筑；人工智能技术；实际运用
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术大约出现于20世纪中期，并经历了不断的发展和进步，在诸多行业当中均有了广泛的应用，给人们的日常生活带来非常巨大的变革，且出现了很多新型智能设备和智能产品，其神经网络系统的科学性以及先进性给各行各业都带来了积极影响，降低了不必要的成本消耗和繁杂人工操作的频率。对于建筑行业来说，智能建筑突破传统建筑技术，将自动化作为主要的运转途径，充分满足现代化人们的实际生活需求，积极引用人工智能手段，将会进一步促进建筑行业发展。本文将针对人工智能技术在智能建筑中的运用展开探究，旨在为建筑行业从业人员提供一定的理论参考。
一、智能建筑概述
（一）概念
“智能建筑”是在AI技术以及诸多科学技术的基础之上构建的建筑物运转系统，从建筑物系统、管理服务、建设方案和服务项目等方面入手，依照这些方面的实际情况，组合优化建筑物的内部结构，创造出一个安全性较高、更加方便快捷、科学合理且居住舒适的环境，满足人们的居住需求。在实际运用中智能建筑通常依托计算机完成管理控制的相关操作，并结合信息终端和建筑物自身的布线系统来随时了解建筑物的内部空间信息，参照计算机获取的数据结果来及时做出反馈，不断提升建筑物的智能化性能。
（二）发展状况
智能建筑出现至今已经经历了较为深远的发展变革，对于建筑行业来说，有很多不同的楼宇系统和自动化管理系统出现且发展，效果均比较理想，不过随着不断创新的科学技术，智能建筑也要配备更多功能，而且还需要实现智能的控制管理手段和服务内容。因此，结合实际情况来看，当前的发展状况依然不甚理想，具体可以分成两个方面来谈：
首先，整体水平依然较低。大部分地区所谓的“智能化系统”依然属于比较简单的系统，且水平不高，以楼宇智能管理为例，仅仅拥有了顺序逻辑判断功能，很难完全脱离人工维护和管理，自我更新的能力较弱，外界环境出现变动，必须要依赖人工操作来进行调整和系统检修，很难满足实际需求。
其次，不同的系统至今协调性较弱。技术水平发展和市场环境都能够和智能建筑产生密切联系，但是各个子系统依然很难实现完整的自行运转，各个系统的单独运行很可能会造成运转混乱、操作重复的情况，甚至会导致系统脱节。一旦问题出现就会带来一系列的不良反应，阻碍智能建筑的顺利发展。另外，各个系统之间的控制和链接接口也比较匮乏，不利于系统相互联系。
二、智能建筑中人工智能的应用
（一）专家系统的应用
近几年随着科技的发展和进步，知识库中配备的知识工程和专家系统依托于AI技术所具备的独特优势实现了良好的发展，而且呈现出了一定的商品化发展趋势，相对的，它的发展又反作用于AI技术，令其实现了二度发展。
专家系统将知识当做发展建设的根基，系统构造、系统运行均设置于控制对象以及控制规律基础之上，将知识系统作为补充，勾成了完整的系统功能和系统框架。只要配备了这种AI计算机，几乎等同于拥有了对应领域的专家，随着发展，还实现了多种领域的专家知识综合融合的系统升级，再凭借自动运行系统，就能够实现相关领域的专业问题的妥善处理。较之传统控制系统，专家系统的实际优势更加显著，在设计专家系统的过程中，不但依照数学模型进行结果计算，同时还综合了数学模型、决策优化、智能决策等诸多科学知识，充分满足对知识信息进行处理和控制的统一需求。除此之外，专家系统这一技术手段还可以与其他领域相结合，且具备较高使用效率和较为理想的发展前景。比方说，智能建筑的物业部门进行业务管理以及提供服务中如能采用专家系统，那么将会保证较高效率地完成用户数据管理和设置的工作，同时给智能管理（包括缴纳费用、人员流动、咨询业务等）带来完善支撑，为人们的生活创造更多的便利。
（二）神经网络系统的应用
就以往发展历史来看，为了能够更加积极地促进信息处理、识别语音和运转模式、实现最优计算方式等技术的良性发展，神经网络系统得以在其中广泛应用。伴随着不断发展的建筑行业需求，人们对于建筑的舒适性以及便捷性有了更加高度的需求，因此建筑内的电气设备以及计算机网络也逐渐增加，随之而来的就是建筑内部设施过度消耗能源的问题，可能会对管理人员管理建筑功能的工作造成阻碍。所以，在促进智能建筑的发展进程当中，人工神经网络这一系统得以广泛运用，借助这一系统，协助管理人员控制建筑中的设备，并对其正常运转起到协调作用，有助于提升设备安全稳定性，而且也能够保证该系统对建筑中的设备在运转的过程中予以自动控制，并随时做出反应，令建筑物控制能力得以不断提升。除此之外，该系统自身也具备较高的灵敏度和精准度，配合仿真模型，能够令智能建筑整体智能化水平稳步提升。
（三）决策支持系统的应用
虽然系统资料数据库以及计算机运算均因网络发展而获得了较为迅猛的发展，不过从整体上来看，受到信息时代以及经济发展的作用，人们在数据分析工作上的需求有了逐年升高，在这一过程当中，决策支持系统在较大程度上满足了需求，决策支持系统必须要有较为成熟的AI技术作为基础，它对智能建筑产生的积极影响也证明智能化技术手段也呈现了新的发展方向，这项技术不但把管理技术与计算机技术融合了起来，并且还最大化发挥了AI技术的优势地位。其主要理论涉及到管理科学知识系统、运筹学知识系统等，在此基础上模拟人类思维模式，有时候还需要结合大数据分析技术，能够切实地提供决策建议；另外，智能决策系统还能够给决策人员提供资料，从理论上支持管理人员以及决策人员的决策科学性，结合一些先进的管理先例和数据，对决策方案提出适当的优化建议，以此来确保方案的可行性。
结语：
综上所述，智能建筑突破传统建筑技术，将自动化作为主要的运转途径，充分满足现代化人们的实际生活需求，人工智能这一技术手段广泛且高效地推广到智能建筑当中，将会更好地满足时代发展的需求，缓解技术管理人员工作压力，全面提升建筑管理工作效率以及工作质量，同时还有效满足人们在生活上的需求。所以，作为人工智能技术的研究人员，需要进一步分析未来建筑行业对于智能技术的需求和开发前景，全面提升其在智能建筑当中的占比和使用效率，令建筑行业得以健康且全面地发展。
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