摘要：电力企业进行抄核收工作时需要根据数据本身的条件进行合理诊断，保证整体处于更加稳定的一个运行环境，为后期的可持续发展打下坚实的基础。计算机的普及迎来了大数据的时代，用电方面的大数据用自动化进行统计及处理，极好的提高了工作效率。如今，互联网“+”的时代，更加促进了智能化技术的进步，抄表中的问题及电费异常也逐渐得到了解决。收费的自动化主要体现在抄表系统的智能化。在我国主要出现两种抄表的模式：一种人工现场抄表；第二种为远程进行自动化抄表。第一种的弊端不言而喻，第二种方法逐渐因极大的优势逐渐进行普及和推广。智能诊断技术，极好的处理电费异常问题！这些自动化的措施，极大提高了电力统计和电费计算的效率。
关键词：自动；抄表；核算；电费异常；智能诊断
引言
目前相关企业内部进行抄核收工作经常会存在一些异常，因此前期需要进行可行的相关诊断技术。技术本身需要具备高效的应用性，同时对相关问题进行明确分析，这样才能够构建一个更加完善的运行体系。
1加强抄表核算工作的必要性
加强抄表核算工作的必要性主要涉及到以下方面：抄表核算统计电费作业量的基础性工作，能否按时准确的开展抄表工作，影响到供电与用电方双方进行电力产品价格结算。自动抄表核算是计量营销管理的中枢环节，是电力企业获取经济效益的重要途径，是维持电价在正常范围内波动以及创新优化服务的重要措施。抄表核算工作会涉及到多个领域，可以说是一项跨部门的综合性的财务管理工作。只有采取切实可行的措施，加强智能诊断电费异常的技术，高质量高效率的开展核算工作，才能真正提高供电局的工作，才能让客户满意放心。
2抄核算工作发展现状分析
首先是自动化应用技术水平低下。我国电网企业运行的范围非常广泛，由此就给相关抄表工作带来了巨大的困难。企业内部要想确保基本的电力发展方向就需要保证高效完善的处理应用制度，为基本的质量工作打好基础。实际进行施工过程中，经常会派遣大量的工作人员进行实际抄表工作，这也是保证传统抄核收工作质量的关键措施。虽然这种情况会取得良好的进展，但是也会耗费企业大量的人力以及物力，无形中增加了企业的前期经济成本投入力度。我国电力企业从事抄表工作的人员素质水平参差不齐，因此整体的电力应用功能环境存在非常大的差异情况，这也是影响企业基本发展情况的重要原因。目前这种电力抄表工作具有显著的独特性能，很多企业内部已经开始采用自动化技术进行抄表，通过更加智能的途径获取相关数据基本知识，这也是设备稳定运行的重要条件。完善技术应用流程的同时还能够提高环境应用的稳定性，打造一个专业性渗透能力的应用平台。但是目前行业内很多工作者在自动化技术应用以及智能处理方面的认识度远远不够，很多技术未能够进行有效的落实与应用，细节工作开展存在很多失误。企业内部也会加强抄表核算工作的定期培训，但是培训的内容局限性也较强，仍然停留在基本的数据抄录阶段，难以从根本上落实自动化技术的合理应用。企业内部需要逐渐加强本身的培训机制，为长远的发展理念打下坚实的基础。其次是人力参与较多。在电力企业自动抄表核算工作当中，经常性地采用人工来参与相关的工作是十分常见的。所以，这种较多的人工参与可能会由于各工作人员素质的不同相对的也会产生较大的差异。由此，自动抄表核算与电费异常智能诊断技术在具体应用时要面临的首要问题就是人工参与的问题。具体而言，在传统抄表环节一般由具体的工作人员对于表字进行抄写以及核算，抄写错误或者核算不当等问题也会随之产生。所以，从某种程度上而言，抄表的工作基本上受于人力的控制，出现差错是经常性的。除此之外，并不是减少人力就意味着抄表不会存在问题，因为在这之外，具体工作的效果还受到工作人员工作效率、工作积极性的影响。所以，在利用具体的自动抄表核算与电费异常智能诊断技术时，一定要合理避免人力的过多参与;同时还需要对具体的工作人员展开必要的工作能力培训，帮助相关人员尽快的熟悉工作，提高工作能力和水平。
3自动抄表核算与电费异常智能诊断技术的应用方法
3.1自动化抄表核算
自动抄表核算与电费异常智能诊断技术的应用方法之一是自动化抄表核算。自动化抄表意味着2个步骤:①展开相应的远程操作手段，通过制作一定的抄表核算信息的采集计划，尽可能地实现采集信息的智能化。②对远程抄表中存在的信息缺漏由工作人员进行核算之后，再将其进行补录，最终完成抄表核算这一阶段的任务。与此同时，还需要有计算机进行专业的核算工作，尽可能减少人力的参与，从而降低差错率。除此之外，自动化的抄表核算工作需要有专业的系统和设备参与进来，尽可能实现机器化的操作，而降低人力的参与。同时，自动化抄表核算的落实工作并不急于一时，需要一个阶段一个地区地展开，最终达到最大化的自动化智能工作范围，并且有效地提高自动抄表核算系统的稳定性和持久性。但是，总体而言，自动抄表核算只能是一种手段和方法，而不是一种根本途径，当抄表核算系统崩溃时会由此丧失相关的能力，对企业的经营产生不良影响。
3.2采集故障智能诊断
自动抄表核算与电费异常智能诊断技术的应用方法之二是采集故障智能诊断。首先，电力企业要加强与移动公司的合作，针对GPRS信号薄弱的地方进行修复，保证采集数据客户的完整率，对于出现问题的终端设备要及时通知移动公司进行更换或修复；其次，电力企业要加强研发力度，实现电费数据信息采集与抄录的交互传输，研发出采集系统数据自动补抄的优势功能设置，避免人工现场补抄的频繁发生；最后，电力企业要设置用电信息采集系统来自动诊断没有抄表成功的故障点，并且有目的地设置故障处理流程，由工作人员尽快完成故障排除并进行补采作业。
3.3优化抄表数据复核和电费审核规则
自动抄表核算与电费异常智能诊断技术的应用方法之三是优化抄表数据复核和电费审核规则。①根据岗位要求对抄表复核及电费审核规则进行重新调整，抄表员和核算员分别负责审核电量异动类问题、考核电费结算关键参数；②建立动态抄表复核和电费审核规则，并将规则切实落实到实际工作中，便于管理人员对自身岗位工作内容进行调整与完善；③研究采集终端与用电信息采集系统的传输特性，对采集系统和营销业务间的抄表数据传输模式进行调整，以最大限度利用采集系统实现数据补抄处理；④在营销业务应用系统中增加异步任务引擎，严格按照作业节点设置作业落实计划，并结合各项作业处理要求配置相应的规模性，设置“系统操作和人工操作”选项，提高业务操作的灵活性。
结语
总之，在供电公司发展过程中，电费异常诊断技术可直接体现出信息运用与管理水平，不但可减少大量人力资源浪费，还有利于规范用户的用电行为。对此，应减少人工参与，促进采集与运营系统交互，促进管理水平的提升，引导电力行业朝着智能化的方向发展。
参考文献
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